深度报道
您所在位置:首页 > 走进SNAI > 新闻中心 > 深度报道
第五届管理会计论坛观点集锦--上海国家会计学院的“双11”干货
日期:2017-11-13


 

  11月11日,由上海国家会计学院、上海财经大学、台湾政治大学、ICAEW、CGMA、ACCA、IMA、CPA Australia、浪潮集团、TCL集团与中国会计报联合主办的“大数据与管理会计创新”论坛在上海国家会计学院举行。




  2014年10月27日,财政部发布《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,明确会计工作转型升级的方向——大力发展管理会计。2016年6月22日,财政部制定了《管理会计基本指引》。与此同时,管理会计的案例库建设、各种围绕着管理会计所进行的专题研究都在轰轰烈烈开展,其中就有上海国家会计学院所承担的由财政部组织的三项有关管理会计专题的研究。

  上海国家会计学院党委书记、院长李扣庆教授在致辞中说,上海国家会计学院作为国家级高级财金人才培养基地,近年来响应财政部指示,重视管理会计教学,力图引领人们更多关注管理会计、重视管理会计、研究管理会计,促进管理会计广泛应用,更好推动优秀管理会计人才成长。李扣庆院长在采访中表示,会计作为整个社会经济管理的职能性工作之一,需要进行核算、计量,其功能只要市场经济存在就仍有需求,会计行业也不会消失。但当下不仅面临技术手段的变化,行业的边界、组织的边界、组织内部的职能边界都在发生变化,在这样的大势之下会计有必要改变自身。会计如果仅囿于核算这样的基本功能是远远不够的,会计人员需要更全面地武装自身。年轻一代的会计从业人员应该更多地从发展自身综合能力的方向努力,不仅要懂会计,更需要为企业的发展增加价值,将会计知识和应用知识相融合,即业财融合。只有知道业务发展过程中的痛点,才能进一步去考虑决策者在何时、哪些环节需要何种信息、通过构建何种系统以获取此类信息,进而更好地在企业的发展中发挥作用。




李培根:信息革命下数据引领未来

  论坛上,中国工程院院士李培根向与会者介绍了新技术的应用。他说,企业除了物流之外,还有信息流、资金流,把这三者很好地结合起来不是一件容易的事。智能制造、大数据实际上为企业创造了条件,使企业真正把物流、信息流、资金流很好地融合起来,这是企业未来的发展方向。大数据特点是数据体量大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快,通过相应分析工具能够找到潜藏在大数据后面不易感知的规律性东西。

  在说到“中国制造2025”时,李培根院士说,该战略体现四大转变和一条主线,四大转变是针对中国制造业存在的问题,就是创新能力不强、质量不行、资源消耗大、结构不合理,针对这四大转变我们提出创先驱动、质量为先、绿色发展、结构优化,这里面智能制造是主攻方向。而“工业4.0互联”,指的是设备和设备之间的互联、设备和产品的连接、设备和人的连接,也是数据的连接,包括产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据,如今“物联网”的应用在制造业中已经占了占了27%。“未来的企业,数据驱动很重要”,李培根院士强调。




    Rajiv D.Banker:数据到有用信息的转化

  天普大学福克斯商学院会计及信息科技讲席教授RajivD.Banker指出,如何把数据转化成为有用的信息更为重要,而管理会计在这方面可以发挥的重要作用,管理会计不仅仅是簿记,事实上它是一个多学科的融合,包括市场、人力资源等。平衡计分卡已经被世界五百强的企业高管所采用,也是被视作企业界的三大最重要的创新之一,而用好平衡计分卡,正是大数据应该发挥作用的地方,大数据可以极大地支撑平衡计分卡,可以从根本上来支撑平衡计分卡的使用,创造出更有用的信息,帮助企业成功地实施战略。今天“创新”也要强调的,如果企业想走产品领先的战略路线,就需要更多的创新,企业的数据就应该关注在创新方面。





Kip Krumwiede:数据——战略意义资产

  美国管理会计师协会(IMA)学术研究总监Kip Krumwiede认为,数据是非常重要的战略意义资产,如果企业对海量的数据进行有效使用,比如做一些消费者群体细分,就能提升其竞争能力。数据分析能分析产品的新信息、提供一些商业洞见,它应用到非常多的领域,能更好地指导企业的商业规划。数据分析需要一体化的思考,现在财务报表不仅要一体化,而且要和整个企业一体化,财务报表不仅要对社会做贡献,还要对生态环境做贡献,要把企业的各方面都整合进去,做数据分析也需要有整合思维、全面的思路。







李增泉:难以被取代的人类智慧

  在数字化时代,人工智能会不会取代人类?审计机器人的出现会不会取代会计人员和审计师?上海财经大学会计学院院长李增泉对此表示:人类智慧是很难被取代的。他说,如果会计只是核算的一种方法,那从有会计以来就是一直被不断地取代着,如果理解会计的本质是数字,相信它就不会被取代,当今时代被称为数字化时代,可能就是会计的时代。大数据、智能云的发展、深度学习、机器学习以及文本分析,还有在金融领域出现的量化投资,这些技术可能会给会计带来一些冲击,如果界定为狭义的会计,财务共享、ERP系统,也都是改变会计表现形式的一些信息技术。不同的时代对会计核算的需求都是存在的,只不过表现会有很大的差异。

李增泉总结到:信息技术的发展会显著降低会计信息的生产成本,却提升了会计信息有用性,这种有用性主要界定为会计的控制功能,它不会改变会计在社会上所发挥的职能。





    管理会计创新实践奖评奖颁奖仪式

  论坛期间举行了“管理会计创新实践奖评奖颁奖仪式”,由中国会计报总编陈清华主持本仪式,获得2017年管理会计创新实践奖的单位是,提交应用管理会计思维,促进医院精细化管理案例的安徽省立医院,提交“闭环管控、多维应用”精益预算管理体系构建与应用案例的国网上海市电力公司,提交基于价值创造的责任中心业绩管理体系案例的万事利集团有限公司,提交军工科研事业单位基于业财融合跨制度、跨网络的财务融合体系案例的中国船舶工业系统工程研究院。





   李守武:数据驱动决策

  下午的论坛上,中国兵器装备集团公司副总经理李守武在演讲中指出,这几年管理会计在整个中国出现了前所未有的热潮,不管是企业单位还是机关事业单位,像事业单位的医院、高校对管理会计应用大胆探索,出现了非常典型的案例。大家在实践中越来越多地感受到:管理会计之于财务会计,可能对企业的发展,对企业发展质量和效益的提升,发挥着越来越重要作用。而大数据对的影响,从企业实务角度上讲,首先意味着企业管理的转型,以前我们所理解的企业管理在大数据背景下都会发生质的变化,在大数据背景下,管理会计所有工具方法的应用也发生了质的变化,很多管理会计工具方法以前非常难以应用的,现在实际上变得非常简单。李守武预计,未来数据驱动决策将成为企业决策的重要方式,大数据应用则可能带来管理的颠覆性变革。






李金柱:价值链与企业转型

  酷特智能副总裁李金柱在论坛上分享了酷特智能化改造实践案例。他说,酷特智能用14年时间来做C2M,C是需求,M是供应链。要想真正提高满足需求的能力,必须改变整个供应链,也就是供给侧,就是M,C2M的“M”就是供应商、生产商和服务商。企业要想真正转型成功,必须关注整个供应链体系,不能因为做会计而做会计,不能因为做财务而做财务,而是关注整个价值链。经过14年的努力,酷特智能打造了智能制造体系,这套体系完全是以C端需求为导向,整合整个供应链的快速反应来满足客户的需求。





    Kirstin Gillon:大数据解决业务问题

  SNAI-ICAEW-浪潮课题组KirstinGillon表示,会计师一直在用新的技术,这个行业一直在变化着,ERP系统、云、自动记账等手段一直改变这个行业。AI人工智能可以实现并且越来越接近一个好的会计人的智慧和判断;区块链也是一个非常震撼的变化,通过区块链方式,只要在一个账本上做一个记录,每个账本相应的都会发生改变;Data(数据)则让企业做出更好的决策。未来管理会计的变化是:可能并不一定要做更多的记账重复性工作,更多关注如何决策,如何提升专业技能,如何做更好的培训者、教育者。他认为,大数据并不能代人类完成什么事情,但人类需要运用大数据来解决业务问题,数据在这方面能够给我们提供帮助,但是必须要和业务内容相联系。





   王兴山:智能财务与人财融合

  浪潮集团执行总裁王兴山说,现在企业大数据正在加速形成,企业大数据由三部分构成,即经营的数据、物联网数据和互联网数据(外部数据),而企业上云是形成企业大数据的重要途径。构建企业大数据,基础管理很重要,企业在大数据方面尚面临两个挑战:第一,数据的标准化、规范化,第二,数据的互联互通。他指出,在挖掘数据价值方面,管理会计大有可为。对于管理会计来讲,面对大量的数据如何挖掘其价值,需要模型、方法、工具,这是管理会计、财务人员施展拳脚的舞台。未来的数据分析师、价值分析师可能来自管理会计师,为什么?应为他们具备价值思维、数据思维。未来的财务是智能的财务,还是人、财融合。





圆桌讨论:管理会计的未来

  在论坛最后的圆桌讨论环节,台湾政治大学教授郑丁旺分析了大数据的四个特色:第一是Volume,就是巨量,据估计到2020年所有数据存量达到44兆亿;第二个Variety,多样性,它有不同的内容、不同的结构、不同的来源;第三是Velocity,速率,增长速度非常快,淘汰速度也很快;第四是Veracity(真实性),大数据会造假,现在的信息量大概有35%是不可信的,所以要用它就要非常小心。



  长虹集团副总经理兼总会计师胡嘉称,大量的、重复的、标准化工作玩不过机器人,对于这些类型的工作就要果断舍弃。会计这个职业是需要自我进化的,机器人能够把我们的精力释放出来,让我们去进行设计规则、流程规划,着力去推进企业方向。会计精英有一个共同的特点就是专业、综合能力过硬,所以他们有能力帮助企业建立一个完备的、先进的信息系统,实现严密的内控。




  国药控股分销中心财务总监吴轶伦认为,管理会计这个职能永远不会变,而作为财务人员,其关键是“记住你在为谁服务,服务标准是什么,你们之间是否建立信任关系”。对于大数据,吴轶伦认为,需要去伪存真,使用数据需要清洗、加工,作为管理者要做到两个确认,首先要确认有效的需求,其次是确认哪些数据值得深加工、清洗和分析。





  ACCA中国区政策主管钱毓益分享了中国企业绩效管理调研报告,据调查,8%受访者认为自己企业目前还是采用人工操作手法进行财务管理,29%受访者认为现在自己所在的企业自动化水平相对比较低,只有20%的受访者认为自己企业自动化水平先进,这个数据在规模比较大的企业好一点,比如年收入规模超过十亿美金的企业,有37%受访者认为自己企业自动化程度比较高。钱毓益分析:在财务很多工作当中,其实业务部门和其他部门存在脱节,另外财务工作没有很好体现出成本和利润这样一些战略目标,希望财务在这方面通过自己的洞察力、控制力、敏捷力来推动绩效的管理。





  联想中国总会计师韩宇谈了他的两个主要观点:目前随着技术发展,在数据处理和应用过程中,由机器处理的环节会越来越多,由人处理的环节会越来越少。随着财务整个活动逐渐变化,财务和业务日常活动界限逐渐变得模糊,甚至有可能消失。面对这种情况怎么办?他说:肯定要拥抱变革,站在变革潮头去努力适应这种变化。






  美国管理会计师协会(IMA)亚太区总监、中国区首席代表白俊江定义管理会计是“规划未来的会计,决策的会计”。他称,管理会计应该成为企业管理的一种语言符号,因为我们目标是服务企业、组织,我们希望企业、组织在市场竞争中持续发展、生存下来。用什么方式来获得这种能力?他指出,企业经营管理应该创建一个“符号语言”,管理会计非常有机会成为这个“符号语言”,因为我们是以价值作为衡量标准的,如果我们能形成这种“符号语言”,如果触动大家去学习和应用这种符号应用,管理会计就会是最有价值的工作。





  论坛最后,上海国家会计学院党委书记、院长李扣庆总结了管理会计行业未来发展的六个指引。一,我们要强化数据理念,要用数据视角去看待我们所生存的世界,要用数据的视角去看待运营的流程、看待我们的业务。二,我们需要去理清数据逻辑。管理会计要为管理提供信息支持,是为管理服务的会计,它服务于管理的方式是通过提供信息,但是数据不等于信息,我们很重要的使命,要从海量的、巨量数据中,从价值密度很低的数据当中,去挖掘,找到对支持管理决策有价值的信息,把数据转化成为信息。三,我们要有开阔的数据视野,眼光只聚焦在组织内部,大数据或许只能带来成本结算和局部效率提升。所以要打破四个边界,水平的、垂直的、时空的、外部的,要有善于做整合的思考。四,要明确地界定数据结果,作为管理会计人员,要为管理、决策进行信息支持,挖掘大数据就像挖矿一样,不能只是挖出来,还要”冶炼、选矿”。五,数据能力。要提供想要的结果,就要强化我们的数据能力,我们可能要定义很多方面的能力,包括IT、业务、合作能力,以及对数据进行规范化、标准化的能力。六,要信守数据道德。不能保证做到这一点,那前面五点是没有价值的。

  “以上六点每点做起来都不容易,但这或许就是我们拥抱大数据时代的不二法门”,李院长说。




微信
  • 上海国家会计学院
    微信二维码
  • 财政部
    微信二维码
微博