本报记者 韩福恒 

    “我们建立了一套依托‘互联网+’和大数据为基础的作业标准成本管理模式，自2015年在我们的特种车公司正式实施以来，累计降低成本8000多万元，取得非常好的经济效益，同时也提高了员工的成本管理意识和成本控制水平。”近日，中国汽车工程研究院股份有限公司（下称“中国汽研”）总会计师苏自力在接受中国会计报记者采访时认为，与其他管理工具相比，作业标准成本管理模式的视角更具宏观性和系统性、范围更具全面性、方法更具针对性，更适应未来信息技术发展的需求。

建立大数据模型实现投资效益最大化

    苏自力表示，“中国制造2025”对我国制造企业创新发展提出更高要求。“互联网+”、人工智能、大数据、虚拟技术等改变了制造业的成本管理机制和模式，传统的西方财务管理理论也出现了不适应性，企业的决策程序和管理架构发生了很大变化，战略的导向作用越发重要，成本控制的责任主体正由过去的个体行为为主向组织行为与个体行为并重演变。

    “中国汽研结合‘互联网+’、大数据等信息技术的发展特点，融合作业成本法思想，在我们下属的制造型企业—— —特种车公司，探索实施一套作业标准成本管理模式，取得了非常好的效果。”苏自力称。

    中国汽研把由组织行为决策影响的成本作为约束性成本，如项目投资、购置设备等形成的折旧费、租赁费等。由于这类成本费用与企业的战略目标、竞争策略高度相关，与操作工人的个体行为没有多大关系，所以，决定这类成本的是项目投资决策。中国汽研控制这类成本的方法是：在战略导向下，建立大数据模型，对投资项目进行经济增加值模型（EVA）、净资产收益率（ROE）或投资回收期分析，实现投资效益最大化。

    苏自力认为，直接材料是满足客户基本质量要求的，决定这类成本的是设计方案优化。优化设计方案后，中国汽研利用“互联网+”技术，将企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理（CRM）、办公自动化（OA）和会计核算系统的数据进行信息化集成和约束，使工艺、生产、存储等环节直接材料严格按设计标准使用，有效控制直接材料的消耗。

    “我们把由个体行为决策影响的成本    作为非约束性成本。”苏自力表示，在现代制造企业中，辅助材料所占比重一般比较大，而且种类杂、数量多，产品的设计方案无法涵盖，对这类成本，中国汽研利用大数据系统，采集历史、先进、标杆数据制定消耗标准，区分数量差异和价格差异，采用标准成本法控制，每月将控制结果与绩效考核直接挂钩，激励操作工人不断降低消耗。

    有些成本费用则与操作人员的行为密切相关，如人工费、动力费、修理费，车辆使用费、低值易耗品等。而传统成本管理模式无法将这些成本控制与个体的行为联系起来。对这类成本，中国汽研也建立了包含工时、耗电量、台班、里程数、成本等信息的大数据系统，采用作业基础标准成本法的控制，根据操作人员的活动不同划分作业，以作业为载体，采集历史、先进、标杆数据制定作业的标准成本，区分标准作业量和标准作业单价。“对此类成本管控的重点就是促使操作人员不断贴近、改善标准作业量和标准资源耗用量，减少非增值作业。”苏自力称。   

发挥资金池调剂功能

    受“去产能”影响，从2015年3季度开始，我国工程机械行业经营业绩出现大幅下降。中国汽研负责制造和销售工程专用车辆的特种车公司、凯瑞科信公司，经营也出现极大的困难，连续两年出现较大亏损，资产负债率也开始高企，凯瑞科信公司的负债率更是高达98%。

    鉴于宏观经济形势和企业经营状况，从2016年下半年开始，合作银行纷纷收紧对以上两个公司的信贷支持，两个公司的流动性出现困难，严重影响了它们的正常生产经营活动。“针对这种情况，我们利用资金集中管理的优势，发挥资金池调剂功能，用技术服务板块的富余资金，为特种车和凯瑞科信公司提供了低息和无息周转借款3亿元，解决了它们的流动性问题。”苏自力称。

    为加强资金管理、保证企业现金流，中国汽研还将各子公司授信额度重新切分，以母公司来担保，为凯瑞科信公司提供1.5亿元银行授信，满足了其业务拓展需求。今年1季度，凯瑞科信公司业务量同比就增长了95%。根据战略定位和发展需要，中国汽研还对凯瑞科信公司注资6000万元，使其资本金达到1亿元，增加它的自身实力，提高它的自我造血功能，资产负债率也从98%下降到77%，控制在警戒线以下。

    “以上措施，使处在‘去产能、去杠杆’    大背景下的困难企业，走出困境，实现持续发展。”苏自力称。 

以财务共享和业财融合促转型

    苏自力认为，财务共享和业财融合是当下财务管理转型的两个重点领域。在财务共享方面，中国汽研主要做了两方面的工作。

    一是共享财务信息，为研发、生产、采购、营销等业务环节服务。中国汽研以财务核算系统为基础，建立预算管理和资金管理两个平台，并以资金管理平台为主线，整合两个系统的信息，实现费用控制的自动预警、预算分析的自动生成和现金流信息的自动推送，各经营单位和分子公司可随时登录平台，共享、共用财务信息，实时、动态地做出生产、采购、营销等决策，通过共享财务信息，提高了业务部门的决策质量和决策效率。

    二是建立数据仓库和商业智能（BI）系统。中国汽研将财务数据与数据仓库中的人力资源数据、销售数据、行业数据、对标数据、竞争对手数据等整合，通过BI系统，进行数据挖掘和透视，形成行业分析报告、对标分析报告、竞争对手分析报告，从3个维度诊断公司生产运营和战略执行中存在问题，为公司生产经营、重大投资、战略决策提供支持。

    在业财融合方面，中国汽研将会计核算系统与OA系统整合，实现会计业务的无纸化审批和凭证自动生成。“现在，传统的核算和做账已经不再是

中国会计报，2017年7月7日