记者马翠莲  

　　　日前，由上海国家会计学院、上海财经大学、台湾政治大学等联合主办的“大数据与管理会计创新”论坛在沪举行，与会专家表示，在未来的企业发展中，数据驱动很重要。

　　李培根:

　　信息革命下数据引领未来

　　中国工程院院士李培根表示，企业除了物流之外，还有信息流、资金流，把这三者很好地结合起来不是一件容易的事。智能制造、大数据实际上为企业创造了条件，使企业真正把物流、信息流、资金流很好地融合起来，这是企业未来的发展方向。大数据特点是数据体量大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快，通过相应分析工具能够找到潜藏在大数据后面不易感知的规律性东西。

　　谈到“中国制造2025”时，李培根说，该战略体现四大转变和一条主线，四大转变是针对中国制造业存在的问题，即创新能力不强、质量不行、资源消耗大、结构不合理，提出创先驱动、质量为先、绿色发展、结构优化，这里面智能制造是主攻方向。而“工业4.0互联”，指的是设备和设备之间的互联、设备和产品的连接、设备和人的连接，也是数据的连接，包括产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据，如今“物联网”的应用在制造业中已经占了27％。“未来的企业，数据驱动很重要，”李培根强调。

　　Rajiv　D.Banker:

　　数据应转化成有用信息

　　天普大学福克斯商学院会计及信息科技讲席教授Rajiv　D.Banker指出，如何把数据转化成为有用的信息更为重要，而管理会计在这方面可以发挥重要作用，管理会计不仅仅是簿记，事实上它是多学科的融合，包括市场、人力资源等。平衡计分卡已经被世界五百强的企业高管所采用，也被视作企业界的三大最重要的创新之一，而用好平衡计分卡，正是大数据应该发挥作用的地方。大数据可以极大地支撑平衡计分卡，可以从根本上来支撑平衡计分卡的使用，创造出更有用的信息，帮助企业成功地实施战略。

　　Rajiv　D.Banker　指出，今天“创新”要强调的是，如果企业想走产品领先的战略路线，就需要更多的创新，企业的数据就应该关注在创新方面。

　　Kip　Krumwiede:

　　数据——战略意义资产

　　美国管理会计师协会(I－MA)学术研究总监Kip　Krumwiede认为，数据是非常重要的战略意义资产，如果企业对海量的数据进行有效使用，比如做一些消费者群体细分，就能提升其竞争能力。数据分析能分析产品的新信息、提供一些商业洞见，它应用到非常多的领域，能更好地指导企业的商业规划。

　　Kip　Krumwiede认为，数据分析需要一体化思考，现在财务报表不仅要一体化，而且要和整个企业一体化，财务报表不仅要对社会做贡献，还要对生态环境做贡献，要把企业的各方面都整合进去，做数据分析也需要有整合思维、全面的思路。

　　李增泉:

　　人类智慧难以被取代

　　在数字化时代，人工智能会不会取代人类？审计机器人的出现会不会取代会计人员和审计师？上海财经大学会计学院院长李增泉对此表示，人类智慧是很难被取代的。如果会计只是核算的一种方法，那从有会计以来就是一直被不断地取代着，如果理解会计的本质是数字，相信它就不会被取代，当今时代被称为数字化时代，可能就是会计时代。大数据、智能云的发展，深度学习、机器学习以及文本分析，还有在金融领域出现的量化投资，这些技术可能会给会计带来一些冲击，如果界定为狭义的会计，财务共享、ERP系统，也都是改变会计表现形式的一些信息技术。不同时代对会计核算的需求都是存在的，只不过表现会有很大差异。

　　李增泉总结到，信息技术发展会显著降低会计信息的生产成本，却提升了会计信息有用性，这种有用性主要界定为会计的控制功能，它不会改变会计在社会上所发挥的职能。

2017年11月14日，上海金融新闻网