（撰稿/傅秋莲）

　　随着会计机器人的兴起，社交新媒体、大物移云的快速发展与应用，人工智能时代悄然来临，这给会计人带来了前所未有的冲击和挑战，当然也蕴藏新的机遇。因此，为紧跟新经济、新科技的步伐，持续保持竞争优势，上海国家会计学院联合温州卫生经济学会、国药控股温州有限公司联合举办了“迎接新时代的会计发展、变革与创新论坛”，借此推动会计人的转型发展。
　　本次论坛邀请了来自上海国家会计学院的刘凤委教授和学院优秀校友中国民生投资股份有限公司王团维副总裁分别从理论和实践两个角度剖析新时代会计人员转型发展的要义。温州卫生经济学会章建新会长和阮棉钦副会长也到会发表了重要讲话。
本文着重提炼了两位演讲嘉宾的核心观点，与更多转型路上的会计人分享、共勉。

温州卫生经济学会会长章建新

　　王团维副总裁以“会计如何在迷茫中看到希望”为题，向参会者分享了他对于会计与宏观经济波动之间的关系。

　　中国民生投资股份有限公司副总裁王团维
   

    他认为，不管你是哪个系统的会计，你总是会计。会计是什么？会计是后台，要冲到前线，做很多业务部门的事情。会计有一个情况，就是当经济不好的时候，企业或组织所有的矛盾，最后都聚焦到财务上。
　　2013年开始，4万亿刺激的经济增长就消失了，经济开始下行，企业经营现金流由大变小，由正变负。而企业到期负债在增长，资产负债表的左方产能过剩，库存积压，应收账款高起，所以企业的经营现金流就在减少，资产负债表左方的资产在缩小。产能背后是什么？是债务危机，因为重资产和强周期，企业的效益来自于什么？资产的有效利润，也是资产即期的运营效益，但是在经济下行期，资产负债表左方创造的自由现金流在减少，而右方是刚性的负债增加。为什么会增加？因为重资产仍然是高负债的，高负债的是项目贷款，项目贷款每年都会有大量长期贷款，转变成一年的到期流动负债。左边是创造的现金流在减少，企业的权益就在缩小，价值下跌，掉的是利润，意味着企业亏损。
　　从去年下半年以来到今年，金融机构的资产负债表也开始衰退，出现资产的质量在下降，由于通缩，资产估值在下降。而且所有商业银行不良率都在提高。商业银行极度厌恶风险，不愿意放长期贷款，放的贷款越来越短，这样导致很多的实体经济出现短贷长投。企业不是没有利润，企业不是没有竞争力，企业不是没有现金流，商业银行为了自己利润上不存在风险，让一个重资产强周期的行业进行了短贷长投，导致这个企业由于在经济下行期，现金流断裂。
　　所以作为会计来讲，会越来越迷茫，是什么导致了这个资产负债表的衰退呢？而且资产负债表的衰退从实体经济蔓延到金融机构。这个衰退来源于人类适应技术进步，人类适应科学技术进步的能力是滞后于科学技术的进步，技术改革快于投资回收期，技术迭代的周期快于产业周期之后，投资回收期还没有收回来，企业已经被逼淘汰了。所以技术的进步带来人类社会进步和经济效益快速发展的同时，由于人类适应技术的能力是滞后于技术的，也会导致经济波动。
　　但并不能说这其中没有希望。技术周期到达临界点。虽然我们适应技术的能力滞后于技术的进步，但是我们总会适应技术的进步，所以我们第一次工业革命实现了机械化，第二次工业革命实现了电气化，第三工业革命实现了信息化和自动化，现在第四次工业革命即将到来，技术周期到了临界点，而且我们认为一些领域已经在使用人工智能、生物科技、无人驾驶汽车等技术。我们需要在交通规则、法律上、道路设施上去适应它，经济就会带来新的增长。
　　当技术带来了经济的繁荣，金融业政策应该支持它，而不应该是看到经济过量了，就进行货币的紧缩。新的技术没有出来以前投资是没有机会的，如果这个时候去发行货币，这些货币就会进入房市楼市，推动资产泡沫的上涨。目前新的技术已经到了新的临界点，会带动经济开始复苏。我们在新经济新业态特别是人工智能方面的投资，已经超过了美国，不仅仅是投资的增速超过了美国，而且投资的规模也超过了美国。
　　产业周期也到达临界点，不仅仅是民营企业，国有企业、大型国有企业也开始转型升级。例如神华集团和国家国电公司进行合作，原本神华集团是以煤炭生产为核心，产业链式的发展。和国电公司合作以后，整个产业链就变成了一个生态链，是以煤炭为核心的生态链式的发展。核心的生产资料从产量变为数据。
改革开放三十年来，我们一直以投资拉动经济增长，但最近几年投资增速和GDP增速基本保持同步，6%-7%，当我们是简单的再生产，而不是高速的投资时，说明工业化基本完成。工业化基本完成以后，我们以生产为主变成了以消费为核心的企业的整合，所以整个产业周期也出现了新的希望。
　　最后是金融周期也达到了临界点，中央政府治理国家的能力越来越理性，而且越来越能根据市场的情况实时进行调整。今年第一季度货币政策变成了稳增长调结构防风险，而不强调去杠杆，因为我们发现了我们去杠杆没有找对方法，每一次去杠杆都是经济繁荣的时候去杠杆，而每一次经济下行的时候，社会资本就会降杠杆。我们这一次在经济下行的时候去杠杆，为什么？前期政策消化期不得不去，资产杠杆过高。美国是利用通货膨胀去杠杆的，通货膨胀是一种货币现象，通货膨胀出现，资产负债表左方的资产估值提高而负债不变，因此权益增加，这样杠杆就去掉了。
　　货币通缩也许不是去杠杆最好的办法。但是目前来讲，整个政策在向好的方向调整，在向市场预期的方向调整，第三季度的时候，货币政策报告非常振奋人心，央行表示国有企业和民营企业一视同仁，要按照市场的规律对他们进行金融支持，同时也提到未来一定要发挥微观主体的活力，发挥多层次资本市场的作用，进行稳健的货币政策，共同保持经济健康发展。
　　面对这样的大势，会计人应该如何行动？首先，作为会计人，要顺应潮流，踏着波浪前进。如何踏着波浪前进？事实上每个企业从筹划期开始，到成长期，到成熟期，到衰退期，每一个阶段都有不同的财务特征，注重规律做事情，在正确的时间做正确的事。在企业初创期，企业没有创新能力和现金流，也没有创造价值的能力，是无法使用杠杆的；成长期一到，企业有了创造现金流和创造价值的能力，企业融资就会大量的使用银行贷款；到了成熟期，企业增长速度放缓，资本投入边际效益降低，企业营业收入增长率、利润增长率都在减弱，但现金流逐渐成熟，企业应当归还贷款，而不是再借款；当企业进入衰退期的时候，投资的回报实现了，资本金名存实亡，企业变卖资产，创造现金流。所以我们一定要根据企业的周期，来做投资决策和生产经营决策。
　　其次是商业模式，商业模式一定要遵循企业的商业逻辑，即你用什么方式给客户创造了什么样的价值，你得到什么样的回报，得到回报的过程就是盈利模式，给客户创造价值的过程就是商业模式。
　　最后，会计人员要更熟悉资产负债表，尊重财务结构找到动态平衡，我们看企业资产负债表的时候一定要掌握非流动性资产和权益的平衡，因为非流动性资产占有权益的比可以反映企业的发展能力和对股东的回报率，对于企业经营者来讲如果流动资产占太大，说明企业的运营能力在减少，企业在产业链当中没有议价能力。如果说我们的库存比较大，我们应收账款比较说明和上游没有议价能力，说明企业的运营能力比较低。

　　上海国家会计学院大数据研究中心主任刘凤委教授则从“数据时代，财务的变革与未来”角度，阐述了他对会计人转型的观点。

上海国家会计学院大数据研究中心主任刘凤委教授
　　

    他认为，企业内各岗位工作的边界在消失，岗位在被重构。可以说，这个时间最重要的变化是将存在脑海中的隐性知识转换为可被编码的显性知识，沉淀到企业中形成一个知识共享平台，所有具有规律性的工作将由机器人完成，因此，我们的岗位被重构了。同时，所有的行业本质上都是数据建设的区域，因为一旦数据打通了，我们很多行业的核心能力就被数据包括人工智能替代，行业的壁垒在消失，正如被频繁提及的新零售、新金融等，掌握了大数据、模型决策等信息时代的底层技术其实就具备了重组各行业的能力。
　　为什么说企业的边界正在消失？现在企业特别关注客户自身数据以及客户使用产品的数据，卖产品不仅仅是卖一个东西给你，而且还卖产品提供的能力，以前产品提供的能力和产品这个载体自身是不能分割的，而现在根据新的收入准则，在收到产品时没有确认大量收入，大量收入都是后续服务收入，因此合同就要分拆，所以我们看到传统的理解收入、理解会计、理解企业的方式跟这些不一样，我们跟客户绑在一起，深入的了解客户，我们形成了一个价格网络，如果供应商的数据打通，企业整个运营管理效率提升，就可以追踪每一笔商品，每一个材料的来源，这样一来企业上下游的边界就敞开了，企业变成了一个开放型的组织。
　　他认为，企业竞争可以分为三个阶段，第一阶段是产品竞争，第二阶段是要素竞争，即背后核心能力的竞争。第一阶段是要素中很重要的一点，就是数据的追踪。不断往上追踪，竞争越激烈时谁能够把弄清楚未来谁就是核心。从前大数据研究的几乎集中在经营层，这几年管理端注重大数据的非常多，通过管理、通过数据化的管理、数字驱动的管理决策降低风险、提升效率，财务开始向模块化发展，包括前台、中台和后台，后台是会计算法，就是会计准则，中台是会计处理的过程IT自动化，前台具体场景中是如何使用的。
　　现在工作中的很多确定性的东西，未来可以通过财务共享，平台、甚至机器人来解决，即中台由机器人、规则、电脑自动完成把人定制化了、个性化了，从这个角度去看会计越来越走向专业化了。这样财务的变革把人释放出来了，因此未来会计人员的岗位，包括虚拟销售会计毫无疑问会减少，只不过有一大部分能力更强的冲到前线，冲到项目、冲到业务，带着财务的价值的视角去帮业务找问题。
　　尽管未来大量的会计核算、会计报销、会计的手工操作可能全部通过工厂自动化像流水线一样的解决，但会计本身并没有消失，这就涉及到怎么用会计，产生的逻辑是什么。会计的核心不是报表的载体，会计的核心是信息怎么传递，怎么按照规则做账使用，即记账的逻辑。实际上会计是一种算法，会计准则就是这个算法的逻辑。会计准则探讨的是为什么这么做账，怎么去反映，而不是做账的过程。
　　会计从生成视角和使用的视角来看。生成的视角分成两块，一块是逻辑规则，一块是具体的入账簿记的过程，簿记不是会计而是会计手段，真正的目标是如何用，我们在工作当中经常把手段当成了目标，以至于现在只要提会计，会计就是做账的，其实会计做账的过程根本就是手段，最重要的会计就是信息拿到怎么用，还有就是做账的逻辑是什么？为什么做纳税调整？调的是什么？实际上调整的背后是我们在不同理念下怎么算。
　　现在的会计是帮助公司估值的会计，是基于未来的会计，带是有金融思维的会计，而不是面向过去的确定性的会计，是面向未来的不确定性的会计，为什么？因为会计给资本市场服务，而资本市场买来的股票价值是不确定的，这就需要会计具有金融意识，实际上考虑持续性不仅仅关注目前的分红。金融意识的注入会使会计发生深度的变化，会计再也不是应对分的是不是很精确，那是确定性的，会计未来无论是参与管理还是给投资者服务，都要面临大量的不确定性，在事前就帮助决策者应对未来有很多风险、很多预测性的问题，因此我们头脑当中需要有一些概率性。
　　只要面向未来的就叫有概率思维。有的时候精确不代表准确，但是已经把不确定性减少了，当我们面临不确定事项的时候，头脑中要构建一个决策系统，训练你的决策性，结果和行为之间可以找到关系。
　　未来是专业会计，财务会计和管理会计干的事未来越来越不相关，渐渐形成深度分工。未来管理水平标志是管理维度，管理维度越细管理水平就越高。值得注意的是在做账的时候不能完全按照财务会计思维就为了出报告，要关注什么资源，从哪来的用到什么地方去，谁负责，具体涉及什么事项，管理会计应用就马上效率高了。同时，报告的原则是针对公司主体，管理会计报告是追踪资源，追踪人、追踪产品、追踪部门、追踪作业，未来我们可以及时了解每一项研发花多少钱，每个产品赚不赚钱，每一个业务、每一个部门赚了多少钱，有没有亏损。
　　如此，管理会计和财务会计就融合了。当底层数据记的颗粒物很细的时候，信息频道化加深，数据流到哪里管理就关注到哪里，财务打通业务的流程，财务管理就可以渗透到业务当中去，用会计的流程驱动业务的流程，实现会计对业务的管控。