（撰稿/上海国家会计学院 孙文瑾、刘笑然）2019年7月25日，来自上海国家会计学院的刘梅玲老师为我们带来了XBRL及其应用体验课。上国会设有全国唯一一个XBRL中国地区组织体验中心，《可扩展商业报告语言体验式教学的探索与实践》课程获得2017年上海市教学成果二等奖。

XBRL在中国的推进与发展

首先，刘老师为大家介绍了XBRL在中国的推进与发展。会计改革与发展“十三五”规划纲要中对XBRL的推行主要体现在推进企业会计准则通用分类标准有效实施和不断提高单位会计信息化水平中。推进企业会计准则通用分类标准有效实施包括三个方面：（1）推动通用分类标准在资本市场等更多监管领域得到应用，最终推广到执行企业会计准则的所有企业；（2）制定或修订XBRL技术规范系列国家标准和通用分类标准，制定XBRL在企业内部应用的相关技术标准；（3）编写通用分类标准应用案例，推动加强XBRL教育培训工作。不断提高单位会计信息化水平包括四个方面：（1）推进《企业会计信息化工作规范》等制度落地，并制定发布信息化条件下的会计基础工作规范；（2）编写XBRL内部应用和通用分类标准实施案例库；（3）利用大数据、云计算等技术建立以XBRL财务报告为主的、标准统一的会计信息公共服务平台；（4）将国内“XBRL+管理会计”应用经验形成国家乃至国际标准。

XBRL的定义

其后，刘老师诠释了XBRL的定义：XBRL（eXtensible Business Reporting Language）中文名称是可扩展商业报告语言，是一门用商业信息进行电子交换的语言，有助于商业信息的编制、分析和交换，被称为财务报告领域的条形码。条形码有3层含义：第一层含义，数字和数字的背景信息，在XBRL领域称之为实例文档，即XBRL格式的财务报告。例如4694代表中国石油2013年12月31日的应收账款期末余额是46亿9千4百万元。第二层含义，概念和概念的特征。第三层含义，概念和概念及资源的关系。以应收账款为例，应收账款是流动资产的子项，其列报在应收票据之后，在预付账款之前，称为列报关系；流动资产的合计金额中包含应收账款，称为计算关系；合并资产负债表参考《企业会计准则第33号——合并财务报表》，称为参考关系；英文标签是“AccountsReceivable”，中文标签是“应收账款”，称为标签关系。含义二和含义三共同构成了XBRL领域的分类标准，即XBRL格式的企业会计准则。实例文档、分类标准和技术规范为组成XBRL的三个部分。

XBRL通过自动化、成本节约、数据处理快捷等特点提升信息质量和决策质量。XBRL对企业的效益主要体现在一次输入、多种输出、节约成本上，它可以使跨部门、跨分子公司合并更加快速、可靠，提高财务数据的准确性和可靠性，由收集、准备数据转向分析、预测和决策，并且更有效地在网上与投资者沟通，提供更加透明、友好的信息，从而改善投资者关系。XBRL对会计人员的效益主要体现在能使会计人员获取更及时更可靠的公司财务数据上，大大减少收集和分析数据的工作量和成本，以便于注重分析和增值工作。XBRL对监管者的效益主要体现在监管者可自动获取数据上，无需重新输入、重新格式化等“翻译”工作，日常职责自动化，大幅降低成本，快速、自动识别提交文档过程中出现的问题。

体验环节

随后，刘老师带领同学们进入了体验环节。为了让同学们深入了解如何运用XBRL格式财务报告提供决策支持，同学们登陆普联平台，依次对一些行业和企业的财务数据进行了通用查询分析、财务指标分析和对标分析；并登陆上交所“上市公司XBRL平台”以及证监会“XBRL基金信息披露平台”进行了同行业企业资产负债表及基金净值的比较。紧接着，同学们跟随刘老师体验了XBRLAnalyst工具，它可以让使用者直接在Excel中很方便地查询所有美国公司的财务报告数据，并随意进行数据指标对比、图表生成、或者将数据导入进Excel中进一步处理。在完成两个模块的上机操作作业并填写评价后，XBRL体验系统还会自动生成体验总结报告并发送至同学们的邮箱，十分便捷及人性化。

通过亲身操作和体验，同学们直观地感受到了XBRL带来的会计信息标准化变革。公司和行业的数据在XBRL中不再繁琐凌乱，而是变得简洁直观，使用者可以轻松剔除无用的数据，直接获取想要的信息，并通过对比分析得到更有价值的结论。另一方面，它消除了各部门，各机构，各行业财务信息格式上的壁垒，让企业，政府和其他财务信息使用者按需搜取信息，减少了无用低效的重复录入和传输动作，大大提高了财务信息流通的质量和效率。尽管时间紧张，同学纷纷坚持完成操作作业，下课也久久不愿离去，老师也一直对同学们遇到的问题进行了耐心的指点、并批阅作业直至最后一个同学离开。这堂精彩的XBRL应用课让许多之前不曾接触过的同学们也领略了这种商务报告语言独特的魅力，大家纷纷表示受益匪浅，许多人对这个方向产生了浓厚的兴趣，也为之后暑期学校相关的大数据课程打下了良好的基础。