（撰稿：刘悦）随着互联网和数字经济的不断发展，数据已经成为公司的一种战略资产，而数据结构建模可以帮助收集和存储每个业务流程产生的数据，通过运用数据挖掘和分析方法可以从存储的大量数据中发现规律、趋势、和因果关系。这些知识可以用来指导公司决策，创新商业模式，并且实现战略优势和企业转型。

《数据挖掘与商业智能》旨在帮助大数据与会计专业及有兴趣探索数据挖掘等知识的其他专业同学，理解数据挖掘和商业智能的概念，培养数据结构建模和数据分析的技能，在商业分析和财务决策的过程中理解并拥抱数据，以最大限度地实现数据分析的潜在商业价值。

本课程的主讲教师为美国亚利桑那州立大学凯瑞商学院张中举教授，由于受到疫情的影响，张老师在美国通过ZOOM平台为我们直播授课。张中举老师本科毕业于西安交通大学计算机科学与工程专业，研究生就读于新加坡国立大学信息系统专业，获得信息管理系统硕士学位，后就读于美国华盛顿大学管理科学与信息系统专业并获得博士学位，辅修物流管理和经济学。

数据分析与数据库相关基础知识

课程之初，张中举老师为同学们介绍了一部纪录片，名为《The Age of AI》，通过观看影片，让同学们对“人工智能是否会取代人类”这一话题进行思考与讨论。此外，张老师还举了火锅店送餐机器人的例子，来说明机器人与人工智能技术已经深入我们的生活中，而另一位同学也分享了他在火锅店遇到不那么“智能”的送餐机器人的小故事。经过同学们一番激烈的讨论，可以总结得出：人工智能可以替代人类做重复化的低端劳动，但人工智能目前的发展远没有达到人类智能，人类并不会因此而失业，而应当投入到更有价值的劳动创造中去。

SQL Server的操作与使用

在介绍了数据分析与数据库的相关基础知识后，张中举老师开始为我们介绍相关软件的操作和语言的使用。在数据挖掘这一部分主要讲解了SQL Server的操作与使用。首先，张老师介绍了如何访问远程数据库，创建数据关系图，对多个表进行连接，创建新的视图等功能；然后，张老师教我们对报表进行查询，除了手动输入SQL语句的方法，还可以运用编辑器设计查询，根据条件快速生成SQL查询语句，如分类汇总、排序、多条件查询等。

（部分作业展示）

商业智能

商业智能则是很多同学提到的特别感兴趣并且想要学习的一个部分，在这一部分，张中举老师通过亲手操作，带我们学习如何将复杂又枯燥的数据，变成简单又直观的图表。不同于Excel等的静态图表，通过向下钻取和筛选功能，Power BI可以实现交互的查询与图表展示，运用在商业环境中可以提高数据处理和沟通效率。此外，通过Power BI的散点图（气泡图）可以展示五维的数据并实现动态播放，如下图所示，我们可以直观地观察到X轴、Y轴、图例、不同时间以及气泡大小所代表的数据。

Python编程技巧

在听取了同学们希望多学点实操性的技术的建议之后，张中举老师带我们进入了Python的学习。首先，介绍如何引入数据分析包，读取不同格式的数据，对数据进行描述性统计、相关性分析和回归分析，用类似于R语言的公式进行回归分析；其次，对数据进行可视化的操作，创建图表的矩阵，并在每个图表上创建条形图、散点图、折线图等；最后，通过引入Axes3D程序包，生成复杂的三维函数图像，并与EXCEL生成三维函数图像的方法进行对比，如下图所示。

通过Python编程实现的三维函数图像

通过Excel表格实现的三维函数图像

在掌握了基本的Python编程技巧之后，张老师教我们运用所学方法对具体的商业数据进行分析，如下图所示，对美国1959-2009年宏观经济数据进行先进行预处理，包括取对数、对时间序列的数据取差值、去除缺失值等；再进行相关性分析和回归分析，得到相应的散点图和趋势线。此外，还可以利用python代码爬取网上的数据，如股票的相关信息。

 课程感悟

在最后一节课上，同学们分享了学习《数据挖掘与商业智能》这门课的感悟。有的同学认为，经过本次课程的学习，让他们对于今后的职业规划有了新的方向和选择，如商业分析或数据分析师等职位。有的同学则认为，老师课上的软件教学锻炼了实际操作的能力，激发了对数据分析这方面的学习兴趣。还有同学分享了他在学习相关软件和编程语言的过程中主动学习的途径与方法，不仅可以通过观看中国慕课的Python课程进一步学习，还可以在CSDN论坛、简书及GitHub网站搜索相关经验或教程以获取帮助。

张中举老师认真负责的授课风格和课堂上轻松的互动氛围受到同学们的一致好评，我们共同期待有机会在SNAI的校园中见到张中举老师！