（撰稿：季欣月）人工智能是当前全行业最具有影响力的信息技术之一，大数据的时代的到来，使人工智能的作用更加明显。而智能财务，则是财务共享模式纵深发展的趋势，越来越多的智能化场景，在不断的被开发和应用。作为金融财会的学子，借《智能财务理论与实践》这门课我们得以一窥财务前沿发展，在变革中转换思想和职能，一起迎接智能财务新时代的到来。

这门课程由刘勤老师和杨寅老师为我们讲授，共分为五个篇章：技术篇，系统篇，应用篇，实践篇和探索篇。其中技术篇则由杨老师为我们讲解，系统篇，应用篇，实践篇和探索篇则由刘老师向我们传授。

一、技术篇

要了解智能财务，首先需要了解作为底层支撑的相关技术，即人工智能技术的发展。四次工业革命，分别将我们带到蒸汽时代，电气时代，信息化时代和人工智能下的智能时代。目前的人工智能，已经逐渐深入到人类社会的发展，比如机器人沃森和深蓝在竞猜及围棋比赛中对人类的取胜，以及机器人索菲亚被授予沙特公民身份等，让我们感受到这一领域的发展的迅猛。而对应于财务领域，四次工业革命则分别促进了会计的产生，手工记账，会计电算化，再到会计信息化以及会计智能化。当前工业4.0下的财务领域，就正处于业财信息一体化的ERP系统以及财务共享信息化向财务智能化的转变阶段之中。

从第一次工业革命播下技术颠覆社会的种子，到人工智能掀起举世瞩目的变革之幕，人类社会千百年来对技术孜孜不倦的追求，既促进了社会阶梯式进步，也迫使着人类改变生产生活的方式。财务在这些变革中的发展阶段，会有哪些场景，未来的发展方向是什么，让每个同学不由得好奇和思考起来，而这些问题将由后面的篇章展开。

二 、系统篇

系统篇描述了智能财务的理念，方法，核心架构及变革路径等。刘老师在这一篇章中讲述了不少智能财务的方法和实现路径，让我们对智能财务的实施有了具象化的认知。比如，智能财务将重新设计财务架构：财务人员将从基础的核算工作中解放出来,转向管理会计，财务职能将倾向于分析、预测和决策；企业中财务的边界将被拓宽，业务人员，机器人员工也将作为人人财务和智能财务，加入到财务体系当中。在中石油和云南烟草智能财务系统架构的典型案例中，我们也的确看到业务融入财务和人机智能交互的转变，比如智能商旅系统中的业财融合，发票自动验真中的智能化等。

同时，刘老师告诉我们，一个智能财务项目其实也是属于一个IT项目——要能落地。智能财务不是纸上的理论，而应该是能带给企业实际改变和利益流入的可操作项目，用项目管理的思想和手段比如甘特图、PERT图、CPM图等能够帮助我们更好的对之智能财务项目进行计划、分解、管理和落地。如Project软件，就可以以表格信息为基础进行处理，实现项目时间，项目内容，项目资源的可视化和资源分配、跟踪进度、管理预算、分析工作量等关键功能，是项目规划和管理的一大利器。

三、应用篇

走进智能财务应用篇，意味着我们来到了专家系统，神经网络，模式识别和RPA这一系列智能财务的具体场景应用。

专家系统也称为基于知识的系统，能够模拟人类专家求解问题。知识库是专家系统的核心之一，而知识存储和表达形式有多种，常见表示方式包括谓词逻辑、框架、语义网络、知识图谱、脚本及产生式规则等。在财务领域中，不同的知识表达形式可应用于不同财务场景，比如专家系统中的常见的决策支持，凭证生成的产生式规则，以及基于规则库的信用卡风险防控系统等，其实都可依托于“If Then”的基本产生式规则来实现知识表示和应用。

神经网络是一种对人脑神经元网络进行抽象的运算模型，来模仿人的思考和行为方式，其在知识具有模糊，残缺，不确定的特点，或者缺少清晰的解析分析时尤其适用。神经网络包括学习状态和工作状态：学习状态时，有导师状态下神经网络获取大量的数据集输入，通过比对期望输出数据与实际输出数据，来建立和调整输入与输出之间的连接关系。在无导师的学习状态下，则更多是通过样本的统计特征来建立联系。因此，必要条件是需要足够的数据来产生充足的训练和测试模式集。工作状态则是将神经网络学习到的联系关系进行应用，比如分类器、预测器的应用等。

模式识别是进行模式的自动处理和判读，可以是神经网络作为分类器的一种应用。模式识别的应用领域有文字识别、语音识别、指纹识别、遥感图像识别等。比如在财会领域，发票自动验真就应用了该技术来提取发票中的日期、发票号、开票人等信息，实现了无人操作下的自动识别。课堂上，我们展开了对于微软公司人脸识别和OCR光学字符识别的案例的讨论，从技术延伸到道德和隐私的层面，也让我们思索，在技术改变未来的同时，如何保障人的权利和诉求不被侵犯，这也许需要更多社会各领域人士的努力和博弈。

RPA是流程自动化技术在财会领域的一种实用应用。其可以无需获取系统权限，对数据接口的要求低，就可以实现多系统的数据获取和快速、准确的自动化业财数据处理，和替代人工操作，并进行7×24小时的全天工作。目前在很多财务共享中心，在标准化、规范化的数据环境下建立的RPA技术已经相对成熟。比如澳洲养老机构中，通过RPA产品，可以在8个月内实现4.2万笔交易自动化处理，并达到94%的准确率。目前也已有一系列较为成熟的国内外RPA产品，比如Uipath、NICE、阿里云、艺赛旗等，实现不同的RPA商业需求。

四、实践篇

实践篇中，课程组织了同学们前往位于青浦区的艺赛旗公司进行走访参观。艺赛旗公司最早的产品雏形是图片自动识别和处理软件，不断升级，建立起目前的智能化iS-RPA机器人产品，并拥有一系列自主产权。相当数量的大体量、综合业务公司已经应用艺赛旗的产品，比如浦发银行、东方航空、中国移动、太平洋保险、东方证券等，实现了财务人员的大量减少和管理费用的大幅缩减。实际操作的环节最让同学们兴奋：通过提前安装的艺赛旗RPA软件和工作人员的简单培训，同学们自己动手，成功制作了一个自动提取百度网页信息热点新闻，并输入表格的操作程序。这个过程并不需要同学们编写代码，只需要在RPA软件页面拖动功能按钮，设计线性操作流程，即可轻松完成。

这次的实践让同学们亲身体会到实际应用中的RPA技术，感受到其对于财务人员的替代。这不免让我们思考，也许核算人员将被技术所取代，但是技术可以成为高级财务人员的工具，就像艺赛旗的软件一样，无需具备编程能力也可以设计出程序，代替自己进行重复性、低复杂度的工作。但是，这种模式最终能到什么程度仍未成定数，我们可以看到公司为客户制作的RPA产品还是复杂度有限，仅限于相对简单和步骤较固定的核算和财务操作。并且，财务人员在操作变化的后期维护，设计复杂新流程的难度等，也许也都是目前RPA产品需要考虑的问题。

五、探索篇

最后，在探索篇中，大家从知识的被动接受者变成了为知识的求索者。“请用知识图谱描述三家国家会计学院”、“未来智能财务生态中财会人员的角色”、“RPA主流厂商的对比和财会领域应用技术条件”、“人工智能技术的特点、局限性和财务领域应用”等问题，既有一定的难度，也引导大家进行进一步深入的思考。

结语

刘老师常常建议大家主动发言，参与课堂，鼓励同学们积极参与思考，深入研究分析，保持对知识和探索的热情。其实，从两位老师的身上，我们可以感受到这种对智能财务理论与应用领域的探究精神，和对专业知识的深深热爱。清晰的课程结构，严密的课程逻辑，干货满满的理论知识，和引人入胜的实践案例让大家在结课后仍有些意犹未尽。

这门课程仿佛为大家打开了智能财务的大门，探索财务领域的技术变化和高自动化、智能化的财务未来，令人深感兴趣。但是，也正像刘老师对大家希望增加课时以更深入学习的回应，智能财务相关的知识体系仍相当庞杂，这门课更像是一个入门，希望每个人都能继续找到自己感兴趣的点进行自我学习和深入探索。也许是项目管理工具，也许是RPA软件，也许是人工神经网络，不管哪一个点勾起了兴趣，相信对我们来说，都是一个契机和另一片值得探索的广阔天地。