财务共享实践中的认知智能的探索

在由学院等共同主办的第四届智能财务高峰论坛上，南京审计大学社会审计学院院长许汉友教授介绍了认知智能在财务共享服务实践中的探索与应用。

随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网、区块链等新技术创新迭代速度加快，经济社会数字化转型的全面开启，数字化应用场景对会计信息化实务和理论提出了新挑战，也提供了新机遇。以技术和管理创新为动力，鼓励社会各方在遵守相关法律、法规和制度规定的前提下，利用大数据、区块链等新技术开展各种会计信息化应用探索和创新，从而促进会计信息化工作包容与共享发展。

习近平总书记多次指出，我国要牢牢把握新一轮科技革命和产业革命战略机遇，要高度重视创新驱动发展，积极推进数字产业化、产业数字化，促进产业结构优化升级，推动经济高质量发展。在总书记所强调的创新驱动发展、积极推进数字产业化、产业数字化的背后，实现企业的数字化转型既是重要方向、也是引导目标，数字化转型的相关研究也在成为热点。2020年埃森哲中国企业数字化转型指数研究显示，自2018年起，中国企业普遍有了数字化转型的意识并开始进行探索，但仅有7%的企业获得了显著的效果；到2020年，企业拥抱数字化转型已逐渐成为行业共识，领先企业的比例提升至11%。企业数字化转型的过程也是一个创业的过程。在产业数字化的背景下，众多传统企业都选择寻找新的创业机遇，在数字技术的赋能下如何有效寻找数字创业机会是这些企业成功实现数字化转型、获取竞争优势的关键。数字化转型势在必行，数字经济时代下的智能技术演进也正推动着财务发生变革，数字化经济为智能财务内添动力。企业如何实现IT+DT双轮驱动，全面实现财务数字化转型备受关注。

伴随着新一代人工智能技术的发展，“智能+”的应用场景不断涌现，在此背景下，“智能+”也在财务领域逐渐展开应用。财务共享服务作为企业财务智能化转型的基础，为智能财务技术的落地应用提供了良好的平台和应用场景，特别是由财务共享服务中心向企业数据中台转变的过程中，其为人工智能技术提供了更大的应用空间。随着智能技术应用的日趋成熟以及智能化水平的不断提升，企业的财务共享服务逐步向智能财务共享服务转变。计算智能与感知智能在财务共享服务实践中已得到诸多运用，让财务共享平台系统变得越来越“聪明”。

人工智能的发展一般分为以下三个方面，一是计算智能，其主要借助一些明确的符号模型、规则模型。第二是感知智能，主要运用大数据驱动的统计学习方法，初步实现针对文本、图象、语音等的感知。第三是认知智能，它的核心思路是推进统计与知识推理融合的计算。目前认知智能急需的是高质量超大规模的知识图谱以及对知识的理解能力。人类独特的脑补效应本质上是认知对于感知的有益引导与补充，机器感知智能的瓶颈突破需要由认知智能进行牵引。在某种意义上，感知智能的最后一公里需要认知智能来补充，认知智能是指帮助机器构建人类水平的心灵能力，在这个实现过程中，认知和感知是紧密相联系的，感知智能向认知智能提供信号，同时，认知智能对感知智能也有着巨大、重要的牵引作用。

认知智能的实现需要AI三大流派合流所形成的合力。第一个是进化主义，第二个是联结主义，第三个是符号主义。进化主义是实现人类的物理交互、运动；联结主义是实现人类的“快思考”，符号主义是实现人类的“慢思考”。认知智能是在数据、算力、模型的背景下，由计算智能、感知智能集成融合创新的产物，其核心是“理解”和“解释”。

未来的智能财务实践将向“大智移云物区”等新技术应用的高级阶段迈进，即强智能阶段。在该阶段中，主要是对人工智能技术中的认知智能的运用，即模拟人类大脑的概念理解和逻辑推理能力，进一步形成概念、意识和观念。一是认知智能助力财务共享服务职能拓展，将认知智能应用于财务共享服务建设的核心思想是基于业财融合的智能财务会计共享和支持业务决策的智能管理会计共享。企业将 NLP、专家系统、RPA 等智能技术应用到财务共享服务中心，构建智能财务会计共享平台，实现财务会计的自动化、智能化，推动业务与财务的智能深度融合。二是认知智能促进财务共享服务效率提升，将认知智能融入财务共享服务中心建设涉及到业务层、财务层、管理层等多方的联动。其中共享理念包括财务会计共享、管理会计共享、业务财务融合。企业财务智能化转型将是涵盖业务活动、财务会计、管理会计、管理活动的全面共享，并将智能技术融入到全面共享中，极大程度提高了财务共享服务的效率。三是认知智能强化财务共享服务风险防范，应对流程变革、信息对接以及人员管理的风险，提高整个企业数智化程度以及强化变革程度，从信息化走向智能化以后，从标准化走向数智化。

关于优化认知智能助力财务共享应用的路径，可以从四个方面入手。首先要明确数字战略，打造文化认同。其次是要深化数据应用，合理选择智能工具。再次是强化人才培养，锻造专业队伍，最后要优化组织架构，规范数据治理。