在由学院等共同主办的第四届智能财务高峰论坛上，中国石油集团共享运营公司规划发展部副总经理谭瑾介绍了中国石油基于财务共享平台的财务共享分析模型与大数据分析应用。

中国石油共享建设以打造世界一流智能型全球共享服务体系为愿景，发展定位聚焦于运营中心、专家中心和创新中心。运营中心聚焦人机协同，拓展RPA智能自动化应用场景，持续简化优化端到端流程，精益化运营，提高服务效率和效能。专家中心聚焦前瞻洞察，在数据服务类产品上助力所属企业在生产经营中寻找新的价值增长点，同时支持相关经营决策防控经营风险以及业务运行过程中的预测和决策，真正为客户单位提供高价值服务。创新中心聚焦敏捷高效，实现“趋势研究、原型孵化、规模应用”的敏捷交付。从发展定位来讲，中石油共享中心始终把数据分析或者数据服务的产品作为重点发展方向，目前正在推进。

中石油以打造世界一流综合性国际能源公司为战略目标，大力进行创新、资源、市场、国际化、绿色低碳五大战略，以高质量发展为主题进一步提升国际竞争力和可持续发展能力。在财务方面，为了支撑整个集团公司战略目标，在“十四五”期间提出了以价值型财务为核心的卓越财务目标，明确了业绩表现、核心竞争力、高质量发展等价值着力点。

基于理论建设和前期的基础，为进一步支撑集团财务战略，中国石油共享应用分析实践方面也开展了大量工作。首先在支撑集团公司经营管理决策方面，提供了经济活动分析平台，聚焦集团公司经济活动分析月度重点事项，从经营成果、财务状况、现金流量、单位成本、宏观经济等梳理出将近200个指标，纳入近12年的数据支撑整个集团公司经济活动分析。在支撑板块层面，以销售业务为切入点，打造常态化对标分析的平台，在平台中梳理了超800个指标，为板块层级精细化管理提供有力支撑，对标数据自动获取、可视化展示、自动生成智能报告，形成了系统化的对标体系。在助力企业提质增效方面，基于已有的发票数据以及账目数据打造发票数据分析的平台服务，可以支撑五大类包括发票情况概览、供应商分析、发票场景分析、税收筹划、基础信息查询等一共16个业务场景，真正从供应商和发票分析角度降低相应采购成本，同时规范发票行为，同时在税务方面提前防控一些风险。在供应链信息服务方面，充分发挥共享优势，打通供应商、客户、金融机构以及中石油所属企业间的信息通道，将客户供应链等应收应付信息及时提供给金融机构，帮助外部融资难的供应商提供低成本的融资服务。在商旅分析方面，中石油共享建设之初推出了石油商旅平台，将集团公司内全员全级次商旅预订全部纳入石油商旅平台进行处理，实现整个商旅集中的管控，同时打造商旅分析的数据服务，包括从差旅支出、各单位差旅分布情况以及各单位差旅费节约情况、机票折扣情况、酒店折扣情况以及退改签各类分析口径上，帮助客户单位进一步优化相关差旅资源以及规范员工的差旅行为。

中石油智能财务建设中的认识和体会有以下几点：一是在数据分析过程中首先要找准定位——价值创造，整个数据分析服务要真正帮助客户单位提质增效。二是数字驱动、智能应用，在数据分析应用过程中，不仅限于现有历史数据的分类、汇总的展示，同时也引入了大量智能化、自动化技术，尽量让数据分析服务提升智能化水平。三是采用急用先行、持续提升的策略。结合前期简单理论研究，基于已有大量的实践，我们认为，一些帮助决策支持方面特别急用的数据分析可以基于现有数据、流程包括技术水平提供，进一步通过快速迭代方式对已有数据产品优化提升，进一步完善理论体系，打造基于共享平台的完整智能分析或者大数据分析的平台。四是客户至上、注重体验。所有共享中心不管是基本业务处理还是分析服务等方面都需要重视，围绕客户体验真正实现把数据主动推送给相关各层次财务人员或者业务人员，以客户体验为中心，提升价值管理能力。

未来展望方面，一是在数字化转型机遇下，共享也迎来了新的发展阶段。在新的机遇挑战下，希望利用数字化技术和智能化技术，打造智慧共享平台。在原有业务处理基础之上，进一步统筹整合现有数据服务产品以及进行深度业财数据治理工作，真正让数据实现价值变现，更加注重数据创效升级，让基于数据分享的数据分析体系化。二是下一步数据分析将更加注重全产业链深度分析。中石油是集合上下游全产业链的集团，数据分析会更加注重从原油、天然气两条产业链上深度结合各个环节包括勘测、生产、储运、炼化等关注重点，把数据服务产品进一步整合、聚焦在产业链的环节上。三是下一步更加注重数据可视化展示，中石油很长一段时间内所有数据对外展示和提供都是基于常规报表形式。自从2019年开始推出几款数据服务产品之后，已经尝试实践一些可视化展示方式，从客户需求来看目前还存在体验、使用上的不足。下一步希望一方面支撑集团公司层面大屏可视化展示，另一方面支撑前端业务人员PC端包括移动端可视化展示。最后，中石油共享会更加重视智能化及数据建模能力建设。在整个共享服务发展到以能力为中心高阶的阶段之后，智能化以及数据建模的能力应该是共享中心自身所必须具备的能力之一，真正打造基于共享数据智能化、自动化的能力中心以及相应的数据分析能力中心，实现对内部单位业务赋能以及对外部适当提供一些市场化的输出，真正支持业务端销量或者产量各方面的预测分析。