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《中国会计报》：人工智能驱动下的财务思维创新【2023年4月7日】
日期：2023-04-07
初春三月，沪上乍暖乍寒。陕西高端会计人才五期班在上海国家会计学院迎来第三次集训。
受疫情影响，原定集训计划被打乱。确定与不确定随时可能互相转化，疫情虽然阻碍了人与人之间的亲密接触，但无法阻止科技的进步。疫情三年后，人工智能的发展状况可谓“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”。一夜之间，ChatGPT大红大紫。随着科技的不断进步和发展，人工智能已经成为人们生活和工作不可或缺的一部分。
当下，人工智能已经开始在财经领域发挥重要作用。使用人工智能技术可以更加准确地分析和预测市场走势，指导投资决策。同时，人工智能可以对财务信息进行深度挖掘和分析，帮助企业更好地管理和提高盈利水平。在这一背景下，如何实现财务思维创新，充分地利用人工智能技术掌握市场规律，开创财务管理的新局面，成为领域内专业人士共同的关注点和思考方向。
人工智能技术在财务管理中的应用
通过学习“互联网商业模式创新”课程，让我更清楚地了解大数据与算法的威力与魔力。未来，人工智能技术在财务管理领域的应用主要体现在以下几个方面：
一是市场预测。基于人工智能技术进行大数据分析，可以更有针对性地获取市场信息，预测市场波动。随着数据量的不断增长，人工智能的算法越发准确。这对股票投资、基金交易、期货买卖、外汇投资等金融投资来说，将是极大助益。
二是风险管理。人工智能技术可以对海量的数据进行分析，发现其中的关联性和规律。按照这些规律，可以预测风险，减少损失。另外，人工智能技术可以通过智能风险控制系统，快速响应风险事件，及时发出风险预警信号，保护企业资产。
三是财务分析。利用人工智能技术进行财务分析，可以将财务信息从数的概念拓展到智能分析。借此，财务人员可以发现企业运营的问题，将其纳入财务管理的考虑范围内。此举便于财务人员有效地管理公司的资金流动、资源配置和财务风险。
四是金融产品个性化推荐。通过人工智能技术，可以快速准确地了解客户的偏好和需求，为他们推荐最适合的产品和服务。金融机构可以利用人工智能技术，在短时间内进行大量数据处理和分析，快速为客户提供智能化的金融服务和解决方案。
从财务管理视角看人工智能技术
人工智能技术在财务管理领域的成功应用，使得财务管理工作更加便捷、高效，从而实现了财务信息的快速整合与分析，以及对企业决策的高水平支持。在新时代背景下，如何整合人工智能技术与财务管理，开创新型的财务思维，成为金融企业发展的重要研究领域。
一是智能决策。财务决策渗透到金融企业日常的各个活动环节，包括投资、贷款、融资、结算、授信和风险管理等。这些决策过程往往涉及大量业务数据和财务信息。如何快速、有效地管理和应对这些数据成为金融企业管理中的难题。人工智能系统提供了一种全新的方式，既可以快速整理海量数据，还可以根据预设的决策准则判断、推论与分析数据，帮助金融企业在复杂环境下快速、有效地做出决策，提高企业运营效率。
二是智能风险控制。以前，金融企业的风险管理完全靠人，难免受到人的主观因素的影响。但现在，随着人工智能技术的迅速发展，金融企业可以通过大数据和算法能力，快速发现并有效控制潜在风险，使企业在市场风险、信用风险、操作风险等方面进行更准确、更及时的分析与判断。
三是智能预测。人工智能技术以极高的数据处理效率与精度，对金融市场的走向进行准确预测，为企业决策提供参考。通过人工智能与大数据开发的智能决策系统，运用数据挖掘技术，能够增强企业对市场动态的感知能力，实时跟进市场活动，帮助企业把握市场机会，预测市场风险，优化财务状况。最终，帮助企业提升市场竞争力。
技术创新与财务管理紧密结合
作为金融管理的重要领域，财务管理时刻与挑战、机遇为伍。在现代金融市场中，通过对数据敏锐的感知和对风险的快速响应，为金融业创造更多机会。金融企业亟需造就一支坚实的金融技术队伍，以持续提升企业竞争力。
金融技术人才必须具备以下能力：
一是数据处理技能。金融企业需要将大量数据进行整合与分析，寻找数据之间的关联性和规律，以便获得更多财务信息，并更好地进行财务决策。因此，金融企业需要在数据处理方面不断创新，贴近客户需求，以更好地推进财务管理的发展。
二是风险管理技能。对金融企业而言，不仅要准确识别各种风险，而且需要在复杂的市场环境下进行快速反应。运用人工智能技术来加速风险管理识别，促进对风险的快速响应实为上上之选。金融企业需要开发智能化的财务信息技术、风险管理、挖掘运营数据的算法技术等，以满足企业自身的快速发展和持续变化的市场环境。
三是商业智能技能。金融企业需要具备商业智能技术，帮助企业决策机构更高效地处理庞杂的信息，有效引导企业决策。该技术还可以通过结构化数据、分析工具生成更加实时、全面的数据分析结果，以便更具体地分析财务状况，制定企业战略。
(作者为陕西省高端会计人才，供职于西安建筑科技大学资产经营公司）
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