潘飞：当前数字经济加速发展，数字化转型不仅推动企业在业务、流程等方面全面变革，也对企业会计人才的培养提出了新要求。今天我们很荣幸地邀请到科大讯飞的段大为总、上海国家会计学院刘勤副院长、重庆理工大学云会计大数据智能研究所所长程平教授，来到我们的圆桌论坛，与大家一起交流、分享数字化管理会计人才培养的理论与实践。首先欢迎三位专家简单做一下自我介绍。

　　段大为：非常感谢潘教授邀请刘院长、程教授和我一同与大家分享数字化管理会计人才培养的思考。我是科大讯飞段大为，先后在吉林化工集团、吉林省电子集团、三一集团及三一重工股份有限公司承担集团财务管理、证券投资、国际合作等工作，现任科大讯飞股份有限公司副总裁兼财务总监。

　　刘勤：谢谢潘教授的邀请，我是上海国家会计学院智能财务研究院的刘勤，主要从事会计信息化、智能财务、管理信息系统等方向的研究。

　　程平：潘教授、两位嘉宾好，我是重庆理工大学的程平，我主要从事云会计、会计与审计大数据和人工智能等方面的研究，负责我校云会计大数据智能研究所的研究工作。

　　段大为：从国际竞争的现实、从中国社会经济发展的未来看，企业需要的会计人才是通才，即管理和创新兼备的人才。

　　《三国演义》中草船借箭一节，鲁肃与诸葛亮讨论什么是“将”才，鲁肃讲为将者，要能够把兵书战策谙熟于胸，这讲的是专才；诸葛亮讲，“为将而不通天文，不识地利，不知奇门，不晓阴阳，不看阵图，不明兵势，是庸才也”，他讲的是以专才为基础的通才。

　　大企业的CFO必须是通才，而且是以专才为基础的通才。根据工作内容、职责及个人能力类型和天赋，团队可以有分工：有些岗位侧重于管理，维护正常运营；有些岗位侧重于创新，研究解决新情况、新问题。要坚持岗位轮换，坚持团队人才培养的全面发展，才能既培养普通的专才，又培养稀缺的通才。

　　关于管理型和创新型人才的定义，我们可以分别理解为“守成”和“创造”。其实，守成和创造并不是割裂和对立的，反而是所有管理工作的两个基本点，好比一阴一阳，阴阳平衡，才能做到攻守兼备。

　　会计人才的工作任务，从大的范畴上看，既有常规的、程式化的工作任务和职责，也有遇到新环境、新情况后需要解决的新问题。执行好常规的、程式化的工作内容，也并不意味着仅靠墨守成规就能做到称职胜任，也需要持续的创新，才能实现更高的效率和更好的效果。同样，遇到新问题，解决问题需要有创新的办法，同时任何创新的办法也都要遵循财务会计管理“谨慎性”“合规性”等基本原则。因此，管理型和创新型的会计人才，从企业财务会计管理的整体角度看，是辩证统一的关系；从具体的任务分解看，是分工合作的关系。

　　刘勤：我认同段总的观点，企业需要什么样的会计人才与它所处的行业、企业规模、当前的会计管理水平以及企业对会计工作的要求密切相关，一般而言，企业既需要管理型会计人才，又需要创新型会计人才。

　　管理型会计人才主要负责企业的财务管理和报告，确保企业遵守法律法规和财务准则，做好财务核算和预算，优化资金管理和风险控制等。而创新型会计人才主要负责企业的财务战略规划和创新管理，为企业提供财务分析和决策支持，挖掘财务数据的潜在价值，促进企业财务信息化和数字化转型等。

　　不同的行业对这两类人才的需求可能会存在差异。例如，相对而言，制造业和商贸业的企业更需要管理型会计人才，用于帮助企业有效地处理大量的财务数据和交易，控制成本和现金流量，做好税务申报工作和遵守法律法规；而科技和创新型行业的企业，则更需要创新型会计人才，帮助企业利用大数据和人工智能技术，挖掘财务数据的价值，提供战略规划和决策支持，促进企业数字化转型和创新发展。

　　另外，需要什么样的人才还与企业所面临的市场竞争程度有关系。在激烈的市场竞争环境中，企业需要更具创新性和敏捷性的人才，才能立于不败之地。因此，企业需要更多的创新型会计人才，利用财务数据为企业提供有效的战略决策支持，帮助企业不断创新，开发新产品和服务，提高市场竞争力。同时，在激烈的市场竞争环境中，企业也需要更具有管理能力的会计人才，能够有效地管理和控制成本与现金流量，保证企业的财务健康和稳定性，以更好地应对市场的波动和风险。

　　此外，企业需要的会计人才类型还与企业管理层的特质有关，如果企业的最高层管理者更关注企业的长期战略规划和创新发展，那么会计人才的需求更倾向于创新型人才。这些人才需要具备创新思维和商业洞察力，能够利用财务数据为企业提供有效的战略决策支持。相反，如果企业的最高层管理者更关注企业的财务稳健和风险控制，那么会计人才的需求更倾向于管理型人才。这些人才需要具备扎实的会计和财务基础知识，能够有效地管理和控制企业的成本和现金流量，保证企业的财务稳健和稳定性。

　　程平：段总和刘院长关于结合管理型和创新型会计人才的分享我感受很深，我就当前数字经济背景下企业的产业数字化转型和高质量发展目标来补充谈谈我的看法。

　　第一，企业产业数字化转型需要掌握数字化技术的创新型会计人才。党的二十大报告提出：“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。”这是抓住世界科技革命和产业变革机遇、抢占未来发展制高点的客观要求和有力举措。数字经济通过新技术、新要素、新业态等有效促进实体经济增长，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。数字经济是选择，更是必然，是企业高质量发展的“新引擎”。数字经济发展为实现企业高质量发展和中国式现代化提供了坚实的数字基础。当前，企业产业数字化的大幕才拉开不久，数字化技术向各个行业全面渗透，数字技术和数字经济在促进创新、降本增效、深化分工等方面将发挥越来越大的作用。在数字经济和数字化技术应用背景下，企业会计的工作，从技术上来看，它将是云计算、大数据、人工智能、RPA、区块链等数字化技术的融合应用；从工作内容上来看，它将是业务、财务、税务、资金的高度融合；从工作目标来看，财务依从业务，财务融入业务，它是企业基于数字化技术进行创新，实现产业数字化转型的重要支撑。这些要求对会计人员的能力和素质提出了新的挑战，掌握数字化技术的创新型会计人成为数字经济时代会计人转型的必由之路。

　　第二，企业高质量发展需要掌握数字化技术的管理型会计人才。党的十九届五中全会明确将“高质量发展”作为“十四五”时期经济社会发展的重要指导思想之一。党的二十大报告指出：“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”从企业经营层面来理解，高质量发展包括一流竞争力、质量的可靠性与持续创新、品牌的影响力以及先进的质量管理理念与方法等。具体体现为企业是行业发展和变革的引领者，在技术创新、制度创新、商业模式创新、管理创新等方面要走在前面，其产业培育与孵化要能前瞻性地把握行业趋势，具有导向性和指引性，保持产品质量的可靠性与持续创新，具有品牌影响力，拥有先进的质量管理方法和技术基础。

　　传统的财务会计人员往往将大部分时间耗费在会计核算工作上，只是被动地在经营业务发生后，取得或编制原始凭证，审核原始凭证，填制记账凭证，审核记账凭证，登记会计账簿，登记总账试算平衡，对账结账一直到编制会计报告。随着机器人流程自动化（RPA）、人工智能等数字化技术的运用，它可以将操作过程烦琐、消耗时间长，但是规则较为明确的基础性财务工作更为高效地完成，使企业的财务职能重心发生转移，会计人员可以利用机器人分析得到更准确的数据，更好地进行计划、预测、决策、控制、评价等管理控制，使长期处于财务会计岗位的人员不再局限于报账、记账、算账，可以更多地参与到事前编制、事中控制、事后分析和考核的管理会计职能工作中。这样会计核算职能工作不断被弱化，会计管理与决策职能工作不断得到加强，财务的目标转变成为企业经营管理和提高经济效益服务。这些因素就决定了企业的高质量发展需要掌握数字化技术的管理型会计人才。

　　潘飞：数字化时代管理型会计人才和创新型会计人才相辅相成，不可或缺。那么管理会计又如何帮助企业实现价值创造功能的？首先请段总从实务经验的角度，谈谈管理会计究竟如何为企业创造价值，具体体现在哪些方面。

　　段大为：管理会计为企业创造价值无处不在，做得好、做得到位，既可以发挥全局性、系统性的作用，也可以在一些具体的业务场景创造价值。管理会计帮助企业创造价值，我总结了三个层次。

　　一是研究解决具体业务点层面的“痛点”问题。例如，科大讯飞参加了很多政府部门的招投标，按要求需要提前缴存投标保证金，招投标结束若干天后才能返还。由于业务量大，这部分资金的管理也比较耗费业务财务人员的时间和精力。后来我们改变了操作办法，与各地各级政府的招投标主管部门协商，同时与相关合作银行合作，逐步采取由银行保函替代投标保证金的办法，并根据政府招投标管理部门的要求，与银行协商拓宽保函的内容范围，满足业务需求，逐渐增加了保函使用的比重、降低了投标保证金使用的比重，减少了管理工作耗用的人工，提高了资金周转效率。

　　

　　二是研究解决某一领域商业模式的问题。举例来说，科大讯飞承建的政府项目较多，如大型的人工智能系统集成项目，建设周期长、使用周期更长，且越来越多的地方政府倾向于分期付款或购买服务，因此收款周期相对也比较长。由于投入的成本，包括人工、设备，往往需要在不超过一年的周期内完成，而回款需要在三到五年的时间内实现，因此，从短期看，经营活动现金流无法平衡。但是，客户的资信条件很好，极少出现坏账风险。换言之，短期的流动性有问题，长期的安全性没有问题。为此，我们引入了金融工具“资产证券化”，作为此类业务的拓展模式。通过增加使用该金融工具的环节，一方面实现了经营现金流收入和支出时间结构的对称，为业务的增长提供了资金保障；另一方面，也倒逼合同条款更加规范化、合同履约环节信息更对称。

　　三是解决全局性、系统性的成本控制，提升效率、增强竞争力。在我刚刚加入科大讯飞的时候，曾经犯过一个经验主义的错误，在那一年制定年度预算时，我组织财务和相关业务部门的同事，对公司不同的业务按“本量利”模型进行盈亏平衡点分析。测算了一轮之后，我叫停了这项工作，认识到自己犯了典型的经验主义错误。从传统的管理会计学角度来说，“本量利”模型、盈亏平衡点分析是一个很经典且常用的工具，但我发现，这个工具更适用于制造业。经验数据显示，制造业的制造成本结构“料、工、费”中，通常直接材料占比为85%，直接人工与制造费用合计占比为15%。而在以人的智力劳动为主要成本构成的人工智能行业，人工成本会占成本结构的75%以上。在这样的成本结构下，很难对人工成本分别界定为固定成本和变动成本，并进行有效的“本量利”模型和“盈亏平衡点”分析。即适用于传统制造业的管理会计工具，难以解决以人的智慧劳动为主要成本的新行业、新问题。因此，如何在新产业中对人的智慧劳动进行有管理学实践意义的结构化分类，摸索和总结规律，实现经济学普遍意义上的“边际成本递减”和“规模效益递增”，是我们必须解决的课题。

　　对此，我们提出建设“三层货架”这一框架。所谓“三层货架”，即指“技术—产品—方案”这三个层次，“技术”是我公司研究院的智慧成果，“产品”是业务部门（business unit）的智慧成果，“方案”是营销和交付环节，根据客户需求交付的最终系统集成方案成果。建立“三层货架”，就是把技术、产品、方案这三个层次的智力成果标准化，以通用性的技术为起点，产品由技术组合而来，方案由产品组合而来。在极大地提高三个层面智力成果标准化水平的同时，建立起了系统的成本信息归集体系、内外部交易机制、针对不同层面和责任群体的绩效考核激励制度等，保证了管理目的的实现。在过去的2022年，我们已经在部分企业集团（business group）和业务部门进行了试点，并取得了明显成效，在总结经验的基础上，今后会在更大范围内进行推广。

　　以上几个层次，依次递进，影响的范围和深度不同。但从管理会计的共性来看，都应该做到“可量化”“可标准化”，从而实现可复制、可推广的最终目标。

　　潘飞：段总提供了一个非常有价值的经验，创新型管理会计工具在企业中要做到可复制和推广应用的前提条件是形成可量化和标准化的基础。接下来分别请程教授、刘院长二位从理论与研究的角度，谈谈你们对于管理会计为企业创造价值的观点与见解。

　　程平：谢谢潘教授。企业如何体现管理会计创造价值的功能，从我们理论研究的角度出发，这个问题的回答涉及企业对管理会计工具方法的选择和管理会计职能的定位。

　　一方面，企业管理会计价值创造功能的体现离不开最优管理会计工具方法的选择。管理会计涉及的工具方法包括战略管理、全面预算、决策分析、成本控制和责任会计等方面，企业需要根据自己的管理会计定位选择合适的工具方法。

　　另一方面，企业管理会计价值创造功能的体现离不开管理会计职能的定位。管理会计的职能定位是以成本的发生为基点。管理会计在企业经营活动过程中具备分析过去、控制现在、筹划未来的功能，即管理会计的职能应该包括预测与决策、规划与控制、分析与评价三大职能。企业管理会计职能的定位侧重于管理，从会计角度对企业经营活动进行评价、监督、分析和预测，为决策提供参考意见。

　　管理会计所具有的预测与决策职能主要表现在企业按照其未来的经营目标及其经营方针，考虑现有经济规律的制约选取合理的方法工具对问题进行量化，从而对企业的销售情况、利润水平、成本及经营活动中资金的变动情况进行预测，同时，根据上述预测的内容提出所有可能实现目标的方案，而决策是基于预测，从多种可能的方案中选取最优的方案，然后根据有关的决策目标及与其相关的信息，提出实现决策目标的方案。

　　管理会计所具有的规划与控制职能是利用一定的管理手段对企业实际的经济活动进行计划，并对其过程施加一定的影响，使其可以依照预定的管理目标进行。在信息化环境下，它主要是通过预算管理信息系统的设置来实现。其中，企业为了对预算的执行情况进行有效的控制，在费用管理岗还设置了专门的审批权限，并对其相关的责任进行了划分。同时，对预算调整的权限也进行了设置，并明确规定了预算可以进行调整的情况。最后，费用管理岗还对预算的情况进行报告，保证了信息快速准确的反馈。综上所述，管理会计规划与控制职能主要是通过预算管理系统来实现的。

　　管理会计的分析和评价职能主要是针对企业内部的责任单位所具有的责任进行落实和验证，最终进行考核和予以评价。企业主要是通过实施责任会计制度来进行责任方面的考核，通过编制管理会计报告对企业的经营利润、成本费用，以及资产管理所涉及的各项指标进行分析计算，事实上最终的目的还是对各管理部门人员的业绩完成情况及其责任履行情况加以评价。

　　刘勤：程教授对于管理会计职能及工具方法的选择已经总结得很到位了，那我来补充谈谈管理会计在企业中能够创造的具体价值。

　　第一，改善企业决策的质量。管理会计可以通过分析企业的财务数据和经营情况，为企业提供关键的决策支持，帮助企业制定更明智、更有效的战略决策，提高企业的绩效。如通过对产品线的盈利贡献分析，企业可以了解各个产品线的贡献度，从而制定更为明智的产品发展战略；通过对市场营销成本的分析，企业可以了解不同渠道的效益，从而优化营销策略。

　　第二，优化资源分配。管理会计可以通过分析企业各项业务的成本和效益，帮助企业实现资源的优化配置，提高生产效率和降低成本，从而提升企业的利润。如通过精细化管理和改进流程，企业可以降低生产成本并提高生产效率；通过减少不必要的开支，企业可以提高资金利用效率。

　　第三，加强预算管理。管理会计可以帮助企业制定和执行预算，监控企业预算与实际情况的差距，并及时调整和优化预算，保证企业的财务稳健和经营效率。如企业可以通过制定预算来控制支出，并在执行过程中及时发现和解决问题，从而避免出现财务风险。

　　第四，改进绩效评价。管理会计可以为企业提供准确的绩效评价体系，帮助企业更加客观、科学地评价员工和部门的业绩，并制定更合理的绩效激励方案，提高企业整体绩效水平。如企业可通过制定关键绩效指标（KPI）和绩效考核标准，对员工的表现进行客观评价，并给予相应的激励，从而激发员工的积极性和创造力。

　　第五，促进企业数字化转型。管理会计可以利用信息技术和数据分析工具，实现企业数字化转型和数据驱动经营，提高企业的智能化水平和竞争力。如企业可以利用数据挖掘和预测分析技术，对市场需求进行分析和预测，从而为企业的产品研发和市场营销提供数据支持；通过建立企业信息系统和数字化流程，企业可以提高信息管理效率和数据的准确性等。

　　总之，管理会计在企业中的应用可以帮助企业提高决策质量、优化资源分配、加强预算管理、改进绩效评价和促进数字化转型，提升企业的绩效和竞争力，给企业带来重要的价值。

　　程平：为了提升会计人员的信息化能力，首先我们得知晓信息化的内涵。信息化是指通过将物理世界的信息和数据转换为“0-1”的二进制代码录入信息系统，将线下的流程和数据迁移到计算机上进行处理，以提高效率、降低成本并提升可靠性。通过信息化，我们把一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法，以数据的形式录入信息系统中，把物理世界的信息转变成数字世界的结构性描述。从本质上来看，信息化就是业务的数据化。

　　信息化的特征包括3个方面：从应用的广度上看，信息化主要是单个部门的应用，很少有跨部门的整合与集成。信息化只能实现部分流程、部分信息和数据的线上化，其价值也主要表现在局部有限的管理和效率提升。从应用的深度上看，信息化只是将线下的流程和数据搬到了线上，并不涉及对流程的重构和对数据的打通和资产化处理。企业内部各部门、企业与企业之间、企业与社会之间都没有建立连接。流程还是那些流程，数据也还是那些数据，它们分散地存储在不同的系统中，只是借助信息技术有限提升了存储、处理和传递的效率和可靠性，难以真正发挥出数据的价值。从思维模式上看，信息化还是线下的流程化思维，是为了规范、准确、高效地对线下物理世界的活动进行管控。在信息化时代，流程是核心，信息系统是工具，而数据则是信息系统的副产品。

　　信息技术的应用使会计工作也逐渐向信息化方向发展，拥有信息系统思维、信息系统操作与信息系统管理技能成为会计人员重要的信息化能力。信息化能力不仅可以提高会计人员的工作效率，还能够提高工作质量和准确度，因此，提升会计人员的信息化能力尤为重要。

　　提升会计人员的信息化能力可以从组织专业培训、推广信息化工具、建立信息化管理制度、加强实践应用等方面实施。首先，可以对会计人员进行相关的信息化培训，帮助会计人员了解各种会计软件的使用方法、数据处理技巧、信息安全知识等。其次，可以将信息化工具推广到会计人员的工作中，让他们有机会实践、运用这些工具，从而提高信息化能力。再次，可以制定相应的信息化管理制度，要求会计人员在工作中必须遵守相关的规定和标准，规范信息化行为。最后，提高信息化能力的最好方式是在实践中学习和应用,建议会计人员在日常工作中注重会计软件功能操作、会计软件运行维护、数据安全备份等实践应用，加强信息化能力。

　　再看如何提升会计人员的数字化能力。数字化是利用数字技术来改变企业的商业模式并提供新的收入和价值创造机会，是转向数字业务的过程。从这个概念可知，数字化的三个关键点包括改变商业模式、实现价值创造和转向数字业务。从本质上来看，数字化是数据的业务化。

　　与信息化相对应，数字化也具有以下几个特点：从应用的广度上看，数字化是在企业整个业务流程中进行数字化的打通，会牵扯到企业所有组织、所有流程、所有业务、所有资源、所有产品、所有数据，以及所有系统，甚至会影响上下游产业链生态。从应用的深度上看，数字化为企业带来了从商业模式、运营管理模式到业务流程、管理流程的全面重构与创新。数字化打破了部门壁垒、数据壁垒，延伸到上下游产业链，实现了跨部门、跨单位的系统互通、数据互联。数据被全线打通融合并形成数字资产，赋能业务、运营、决策。从思维模式上看，如果说信息化时代是以流程为核心，那么数字化时代一定是以数据为中心。在数字化时代，企业的思维模式应从流程驱动转向数据驱动。数据是物理世界在数字化世界中的投影，是一切的基础，而流程和系统则是产生数据的过程和工具。从信息化和数字化的关系来看，数字化并不是对信息化的推倒重来，而是要基于对企业以往信息系统的整合优化，提升管理和运营水平，用新的技术手段提升企业的技术能力，以支撑企业满足数字化转型的新要求。

　　数字化能力是数字经济时代会计人员的重要核心能力，它表现为会计人员能够全面认知并有效结合数据和数字化工具来准确分析业务场景、深度发掘业务价值的能力，这就要求会计人员学习并掌握数字化工具、培养数据分析思维和能力，并深入业务赋能“业财融合”，提高自身的数字化能力。

　　首先是学习数字化工具。在数字经济时代企业产业数字化转型的大背景下，会计人员急需学习并掌握RPA、Python、Tableau、Power BI等数字化工具，养成用数字化工具解决问题的思维，并将其应用到实际工作中，减轻庞杂数字处理带来的负担，提高日常工作效率，打造属于企业自身的数字化“生产力”。

　　其次是培养数据分析思维和能力。提升会计人员的数字化能力就必须要跳出自己的思维定式，做到建立以结果为导向，用数据说话的思维模式。这就要求会计人员不仅要会用、善用财务数据，并且对于企业内外部的各种非财务数据也要进行关注，能够从这些数据中提炼出有用的信息，挖掘出数据的价值，以辅助领导进行战略决策。

　　最后是要深入业务，赋能“业财融合”。业财融合的本质是数字化的解决方案，将以往那些“各自为政”的信息之间的壁垒打破，让信息实现互通及共享。从会计人员自身出发，掌握数字化工具、拥有业财融合的思维模式及技能，可以让他们从以前单纯的事后核算监督者向业务部门更需要的赋能这个角色发展，利用自身的专业知识+数据及工具支撑加强业务部门对风险意识的认知，借助工具、方法，对企业业务发展起到正向推动作用。

　　刘勤：程教授谈论了提升企业会计人员信息化与数字化能力的一般途径，那么我来谈谈针对不同层级、不同岗位的会计人员，提升信息化和数字化能力可以采取的不同措施。

　　首先，针对基层会计人员，由于其负责日常的会计工作，需要具备熟练的操作技能和基本的财务知识，因此企业可以提供基础的数字化技术培训，如财务软件的使用方法、财务报表的编制规则等。此外，企业可以通过数字化流程和管理方式，减少基层会计人员的重复性工作量，让他们更好地专注于质量和精度的提高。

　　其次，针对中层会计人员，由于其负责协调上下级部门和财务团队的工作，需要具备较强的沟通、协调和管理能力，因此企业可以为中层会计人员提供管理和领导力的数字化培训，如数字化流程和管理方法、项目管理等内容。此外，企业还可以让中层会计人员参与数字化转型的策划和实施，让他们在实践中掌握数字化转型的经验和方法。

　　最后，针对高层会计人员，由于其负责制定财务战略和决策，需要具备敏锐的商业洞察力和战略规划能力，因此，企业可以为高层会计人员提供数字化商业智能和数据分析的培训，帮助他们从大量的数据中发现商业机会和趋势。此外，企业可以让高层会计人员领导数字化转型的战略和规划，如加强团队建设和沟通合作、建立数字化文化和价值观，使他们在数字化转型中发挥领导和决策的作用。

　　刘勤：对于这个问题，我想先从管理会计在获取数据方面的障碍谈起。管理会计所需数据资源的获取成本和效率可能与企业管理信息系统的架构、业财数据的标准化程度、有关数据的安全保密要求，乃至企业部门间信息共享的文化密切相关。

　　在获取数据方面，管理会计的最大障碍是数据来源的分散和碎片化。由于不同部门和业务之间的数据存在差异，不同系统之间的数据格式也可能不一致，导致数据难以整合和分析。此外，不同的数据可能存在于不同的存储空间，如数据库、电子表格、纸质文档等，获取和整合数据需要进行复杂的数据抽取和清洗工作。

　　另一个障碍是数据质量的问题。数据质量不高会影响管理会计的决策和分析结果，从而影响企业的运营和发展。数据质量的问题可能包括数据准确性、完整性、一致性和时效性等方面的问题。

　　此外，保护数据安全和隐私也是管理会计获取数据的障碍之一。企业需要保护自己的敏感信息，同时遵守相关法律法规和行业标准，这可能导致获取数据的过程更加复杂和受限。

　　为克服这些障碍，企业需要建立完善的数据采集、整合、存储和分析体系，采用先进的数据分析技术，培养具有数据素养的管理会计人才，加强对数据安全和隐私保护的管理与控制。同时，建立跨部门的数据共享机制，加强沟通和协作，促进数据的共享和整合。

　　

　　在管理会计中，兼顾功能需求和隐私保护的需求是非常重要的。以下是一些建议，可以帮助企业在这两个方面找到适当的平衡：

　　一是制定明确的数据隐私政策和规定。企业可制定明确的数据隐私政策和规定，明确哪些数据需要进行保护，哪些可以共享。该政策和规定应该与法律法规和行业标准保持一致，并被广泛宣传和培训。

　　二是采用先进的数据加密技术。为保护敏感数据，企业可采用先进的数据加密技术，如对称加密、非对称加密、哈希加密等。这些技术可以在保护数据隐私的同时，确保数据传输和存储的安全性。

　　三是限制数据访问权限。企业可以限制不同员工对数据的访问权限，只让有权限的人访问特定的数据。这样可以确保数据的隐私和安全，并防止数据被滥用或泄露。

　　四是建立完善的数据访问日志和审计机制。企业可以建立完善的数据访问日志和审计机制，以监督和检查数据的使用及访问。这有助于防止数据被滥用或泄露，并对不当使用数据的员工进行处罚。

　　在实施兼顾功能需求和隐私保护的措施之后，企业可以考虑采取以下措施高效、低成本地获取管理会计所需的数据资源：

　　在获取内部数据方面，企业可以通过内部数据系统收集和分析数据，如财务软件、企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等。这些系统可以帮助企业在实时和准确地获取各种财务和业务数据的同时，减少数据收集和整理的时间与成本。

　　在获取外部数据方面，企业可以通过各种途径获取外部数据，如行业统计数据、市场数据、社交媒体数据等。这些数据可以帮助企业更好地了解市场、竞争对手和客户，以及未来的发展趋势，从而提高决策质量。

　　在具体的获取手段方面，企业可以利用云计算和大数据技术，将数据存储在云端，并利用云计算和大数据技术进行数据处理和分析。这样可以节约企业的信息技术（IT）成本，并且提高数据分析的效率和精度。企业还可以利用自然语言处理技术，将非结构化的数据转化为结构化的数据，如将文章、新闻和社交媒体上的评论转化为可分析的数据。这样可以节约企业的人力成本，并且提高数据分析的效率。

　　在构建数据共享平台方面，企业可以与其他企业或组织共享数据资源，如共享行业统计数据、市场数据、供应链数据等。这样可以减少企业获取数据的成本，并且提高数据的覆盖面和质量。

　　程平：刘教授的分析非常到位。我也认为，获取管理会计应用数据资源，首先需要明确数据的范围和目的，其次需要明确数据来源、数据格式、数据质量和数据更新频率等，最后选择适当的数据收集工具和技术。高效率、低成本地获取数据资源对企业管理会计的应用效果有着显著影响。现代数字化技术，如机器人流程自动化（RPA）、人工智能、数据挖掘和大数据等可以为管理会计提供更高效、更准确的数据获取手段。数据获取是一个持续的过程，需要不断优化和改进。

　　针对管理会计应用，要实现高效率地获取数据资源可以从以下几个方面展开。

　　首先，可以利用RPA技术。自动化技术可以帮助管理会计人员更快、更准确地获取数据。RPA可以自动从数据源（如财务系统、采购系统、销售系统等）采集数据，通过配置自动化流程，实现自动化采集并且在特定时间或以特定频率自动更新数据。

　　其次，我们可以利用人工智能技术。人工智能技术是一种可以模拟人类智能的技术，可以帮助管理会计人员更快、更准确地获取数据。例如，可以利用自然语言处理技术从大量的财务报告中提取财务状况、经营业绩和市场发展趋势等方面的信息，以便更好地进行分析和决策。

　　最后，可以利用数据挖掘技术。数据挖掘技术可以自动识别和提取数据源中的信息。例如，识别销售数据中的最畅销产品、最受欢迎的销售渠道等，这些信息可以为管理会计提供更深入的数据分析和决策依据。同时，还可以利用大数据技术，如MySQL、HBase、数据仓库等帮助管理会计人员处理大规模数据，并从中获取更多的数据信息。例如，管理会计人员利用数据仓库技术，可以将多个数据源的数据汇总，通过ETL（抽取、转换、加载）等方式，实现数据清洗、整合和存储，提高数据的质量和准确性。

　　要低成本地获取数据资源，则可以采用RPA、云计算、开源、数据挖掘和机器学习等数字化技术实现，将收集到的数据进行清理、转换、整合和可视化等操作，以便更好地理解数据。

　　具体来说，利用RPA实现自动化数据采集。RPA可以模拟人工操作，自动采集各种数据。例如，利用RPA可以自动抓取外部互联网上许多免费的数据资源，如政府公开数据、市场调查数据、竞争对手信息等。同时，也可以自动采集内部数据，这些数据可能分散在各个部门和系统中，可以考虑整合这些数据资源，并加以利用。例如，在采购过程中，可以使用RPA来采集各种与采购相关的数据，如供应商信息、采购数量、采购价格等。

　　利用云计算技术实现数据存储。云计算技术可以将企业的数据存储在云端，并提供实时数据访问和分析功能。企业可以通过云计算技术低成本地获取数据资源。例如，利用云计算平台的存储和计算能力，可以在不需要大量投资硬件设备的情况下快速存储和处理大量管理会计数据。

　　利用开源技术进行数据获取和处理。开源技术是指以开源方式提供的软件或技术。利用开源技术可以降低企业的数据获取和处理成本。例如，利用开源数据处理软件Apache Hadoop和Spark等，通过云计算技术采集企业财务系统、税务系统等数据源，将数据整合到云端的数据仓库中，以实现大规模的财务数据处理和分析。

　　利用数据挖掘和机器学习技术获取“隐形”数据。数据挖掘和机器学习技术可以帮助企业从大量的数据中发现隐藏的模式和规律，从而为企业提供更好的财务和经营决策支持。通过数据挖掘和机器学习技术，从销售数据中提取有关销售量、销售额、客户行为和趋势等方面的信息，企业可以更加准确地预测销售趋势、市场需求、成本变化等重要指标，从而制定更加有效的管理会计策略。

　　段大为：我赞同两位教授的观点。高效获取数据资源是长期存在的难题，需要持续改善，永无止境。并且受到具体所在企业整体的流程标准化、业务数字化程度的影响，无法孤立地、局部地实现管理会计高效、低成本获取数据资源的目的，必须把企业数字化作为一个大系列去思考、设计和实施。

　　要避免单纯为财务会计工作建系统的思维误区，最有效的做法是在构建整体业务系统的过程中，采取集成讨论和集成设计的方法，把业务与财务看作是“里”和“表”的关系，有“里”必须有“表”，求“表”必源自“里”，从而在真正意义上实现“财务业务一体化”。

　　程平：业财融合是指企业将业务和财务的流程、数据、系统等进行整合，以提高企业的效率和价值。业务数字化是将传统的业务流程、操作和信息转化为数字化形式，以实现更高效、更灵活、更智能的运营和管理。业财融合的业务数字化是指利用数字化技术手段，将企业的各项业务活动转化为可量化、可分析、可优化的数据，对企业的业务流程、产品服务、商业模式等进行重塑和创新，以支持企业的战略决策，提高效率、质量、竞争力和价值。实现业财融合的业务数字化需要关注以下四个方面。

　　首先，通过信息化建设，收集企业日常运营的数据、客户使用产品服务的数据、市场行业趋势等数据。利用全在线的业务数据，构建实时的业务感知能力。例如，可以使用ERP系统、CRM系统、商务智能（BI）系统等工具来记录和管理生产、销售、财务等业务流程的数据。

　　其次，通过数据分析和挖掘，形成企业日常运营的全景图，发现问题和机会。利用“算法+数据”的组合，提升业务决策精准度。例如，可以使用大数据平台、人工智能技术、可视化工具等手段来对收集到的数据进行清洗、整合、分析和展示。

　　再次，通过数字化平台和工具，改进产品研发、服务流程、营销策略、销售模式等业务环节，提高效率和质量。密切客户沟通，重新定义客户价值。例如，可以使用云计算、物联网、区块链等技术来支持个性化、定制化的业务交付模式，并实现与客户价值共创。

　　最后，通过智能化技术，实现业务流程的自动化、优化和创新，提升竞争力和价值，突破业务边界，打造平台生态。例如，可以使用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术来实现业务流程的智能识别、推荐和执行，并与其他企业或组织形成开放合作的关系。

　　再看数字业务化，它是指企业利用数字化技术和工具，将业务活动、模式、能力等进行数字化转型，以适应市场变化和客户需求。在数字化时代，业财融合需要借助数据融合的方式，打破业务和财务的壁垒，实现数据的共享、分析和应用，从而支持企业的战略决策和经营创新。同时，也需要结合企业自身的特点和目标，构建平台化的能力，实现业财流程的优化、协同和自动化。实现业财融合的数字业务化，则需要重点关注以下四个方面。

　　首先，以战略为导向。明确企业的发展目标和经营模式，制定符合企业特点和市场需求的业财融合方案，帮助企业识别自身的优势和劣势，确定业财融合的价值主张和关键指标，以及制定相应的策略和措施，建立有效的沟通机制和激励机制。

　　其次，以数据为核心。建立统一、完整、准确、及时的数据平台，实现数据采集、处理、分析、展示、应用的全流程管理，帮助企业打通数据孤岛，形成全面的业财数据图谱，提升数据质量和可信度，通过多维度、多层次的数据洞察驱动决策和创新。

　　再次，以平台为支撑。选择适合企业规模和行业特性的数字化工具与系统，构建灵活、高效、可扩展的业财融合平台，帮助企业实现流程自动化、智能化和可视化，推动价值信息的协同共享，实现数据资源积累沉淀，提高工作效率和协同能力，降低运营成本和风险。

　　最后，以人为本。培养跨部门、跨领域的协作能力和创新意识，推动企业文化和组织结构的变革。建立以数据为基础、以价值为导向、以客户为中心的企业文化，强调团队合作、持续学习、创新变革等理念，帮助企业塑造积极主动、开放包容、学习成长的团队氛围，激发员工的积极性和创造力，以适应数字化时代的快速变化。

　　刘勤：程教授以上观念的指导性、针对性都很强，我补充谈谈具体实践中业务数字化至少包括的几项活动。

　　一是将业务流程数字化。将业务流程从传统的纸质形式转换为数字形式，包括电子表格、电子文档和电子邮件等，也包括采集数据、处理数据、分析数据和生成报告等。可以更加方便地管理和共享数据，并能够提高数据的可靠性和准确性。

　　二是利用数字系统支持业务管理。采用数字系统来帮助企业进行业务管理，包括客户关系管理系统、供应链管理系统、销售管理系统等。这些系统可以更加有效地管理业务流程，提高生产效率，降低成本。

　　三是采用数字技术支持业务决策。利用大数据、人工智能和机器学习等技术来帮助企业进行业务决策。通过这些技术，企业可以更好地理解客户需求、预测市场趋势，并提高决策的精度和效率。可以采用自动化和人工智能等技术手段，实现部分业务的自动化处理，提高效率和降低成本。建立数据仓库技术，汇总并整合企业内部和外部的各类数据资源，进行数据分析和挖掘，为业务决策提供支持。

　　四是建立数字化业务生态系统。通过建立数字化业务生态系统，将不同业务领域的数据整合在一起，形成一个互相协作的生态系统。这可以帮助企业更好地理解业务流程和客户需求，并提高业务效率和创新能力。

　　为实现业务数字化，企业需要得到技术、人才和文化等方面的全面支持，需要建立完备的数字化基础设施，吸引和培养具有数字化素养的人才，以及营造良好的数字化文化，积极推进数字化转型。

　　潘飞：谢谢三位嘉宾！企业的高质量发展离不开会计人员高质量的会计工作。数字化时代，会计人员——包括管理型和创新型人才，需要提高信息化、数字化的能力，企业也需要通过建立数字化平台和工具，为会计人员提供便利和高效的工作环境和手段，实现数字化的流程和管理，以提高业务效率，进而高效率低成本地获取数据资源并为企业创造更大的价值，实现业财融合中的业务数字化、数字业务化。

　　再一次感谢三位嘉宾参与我们的圆桌论坛，相信三位嘉宾从理论和实践的角度对数字化时代管理会计人才培养的经验分享对我们的读者一定大有裨益，再次感谢！