很幸运，我们站在了第四次历史革命的时间节点，即工业化革命的进程上。以往的两次革命我们没有追赶上，但这次我们努力了，在一些领域跟欧美等西方国家站在了同一起跑线上，但仍有很多领域还相差很远。我们有机会在互联网领域努力，并从通讯行业中发现一些创新点。感谢国家在通信基础设施的巨额投资，互联网技术的高速成长就是因为有全球最好的基础设施。

 

　　今天手机成为了我们的身体器官，每个人的眼睛、耳朵、鼻子，包括所有身体感观，全部通过手机进行延伸。这种延伸的结果是使手机成为全球移动终端引领者，而我国的手机品牌已得到国际市场的高度认可。现在，国家建好了底层的信息高速公路，中国互联网从第一封电子邮件到现在，经历了2000至2010年个人电脑的黄金十年，2011年有了微信、滴滴、微博，成就了移动互联网的黄金十年。因为疫情，产业互联网加速走向数字化转型。接下来，数字化的产业互联网势必会蓬勃发展，因为它代表着未来的趋势。

 

　　如何找到方向？智能的世界、虚实的共生、IT重塑、网络革命，我们正努力找到这些发展方向，并试图发现其中的一些成长逻辑。每个行业都经历着一个五年的发展周期，这意味着任何技术的出现都必须经历成长、成熟、衰退、再次成长的过程。所以，允许一些行业的概念先行，能否成功，5年后见分晓。

 

　　面对这种不确定性，我们的任务就是应对各种意外，如“黑天鹅”和“灰犀牛”。我们持续提升自身能力，穿越各种周期，并通过识别周期和把握趋势，实现长期发展和应用新技术。

 

　　不确定时代下，需要重新认知世界、认知自我、认知生命的价值。当数字化时代所代表的未来已来，我们不能只看到冰山形成的成果，而应关注冰山下的作用机理、动机和人性心理，能否用数字化的方式表达。需要走出舒适区，跨过恐惧区，通过不断学习，提高并且成长，消弭偏差。

 

　AI是生产力革命，平台核战争即将开启，没有大模型的大公司不再会是平台公司。所有公司的组织形式都会发生变化，效率将被极大提升。各行各业都将被深刻影响，初阶的脑力劳动将迅速被AI替换，技术、经验、创造力的壁垒将大幅度弱化。腾讯的混元大模型已经接入300多个内部业务，涉及广告场景、文档场景、会议场景、营销场景等。

 

　　拥抱不确定性，才能创造无限可能。企业数字化转型内涵就是更理性、敏捷的面对“不确定”。数字化转型是企业为了应对市场环境的不确定性，采用数字技术对企业的经营管理进行重构的过程。面对不确定性，需要企业更加理性、更加敏捷。理性的典型场景就是重视数据要素反映的经营问题，基于数据做决策。敏捷就是更高效、自组织的运转模式，大量业务问题可以在本地办结，同时也能快速集结资源打一场必胜的战役。

 

　　根据企业通用的管理架构，在战略驱动下，通过组织和资源的支撑实现有效的业务执行和管控，持续向客户交付价值，从而支撑经营目标的达成。数字化转型下的企业经营管理重构主要针对三方面：一是重构产品及服务。如何通过新技术的采用和理念的优化，实现产品服务的创新，提高获客效率，改进用户体验和客户满意度。二是重构业务和组织：如何提升组织协同效率、挖掘数据价值，优化运营效率，提升决策效率和经营管控水平。三是重构商业模式。如何挖掘线上业务潜力、拥抱共享经济和平台经济，如何利用数字技术打破传统的合作模式，触达产业链上的更多人。数字化转型是企业生存、发展层面的重要决策，涉及多方面的复杂、系统性工程，领导力是核心，能够驱动企业全局资源的领导力，往往是成功的数字化转型的关键。

 

　　腾讯数字化能力测评咨询涵盖了战略设计和落地能力、市场洞察能力、产品、销售、交付的竞争力覆盖了企业经营的主要领域。评估因素包括对于全面质量管理、线索商机到回款的无缝衔接、端到端工程交付和库存优化、成本结构优化、企业是否具备经营过程和结果的分析能力，是否及时高效的为企业管理提供决策依据。上述维度又可以拆解为更细的模型进行测评。腾讯为智能制造类企业设计的深度测评模型，从28个维度评估智能制造的详细实施情况，并对照工业4.0的能力水平标准进行评级并形成测评报告。测评报告在核心能力模块给出了自评、专家评议和期望值评分，绘制了雷达图，以及测评诊断发现的核心问题及改善建议。建议中涵盖了装备应用、设备互联互通、销售和售后服务协同、销售与生产、供应链协同等方面，为企业思考数字化技术的关键应用领域提供了参考。

 

　　云是大模型的最佳载体。腾讯云向量数据库是腾讯自研的分布式向量数据库，源自腾讯集团积累多年的分布式向量检索引擎OLAMA，提供高吞吐、低延迟、低成本、高可用、弹性扩展的全托管向量检索数据库服务。OLAMA向量引擎经过腾讯海量业务在推荐、搜索、AI相关场景的大规模系统验证，日处理向量检索1600亿次。腾讯建立工具链全栈式人工智能开发服务平台（TI平台），致力于打通包含从数据获取、数据处理、算法构建、模型训练、模型评估、模型部署、到 AI 应用开发的产业 + AI 落地全流程链路，帮助用户快速创建和部署 AI 应用。基于腾讯云TI平台的开放能力，结合行业特点构建应用解决方案。充分发掘AI价值，助力各行各业数字化转型。其中TI-ONE训练平台面向数据科学家，提供从数据预处理、模型训练、自动学习、模型评估到模型发布部署的全流程支持。TI-Matrix 应用平台面向AI应用开发者，快速接入模型、数据和智能设备。提供模型服务、应用工作流编排、云边端调度等功能，快速构建智能应用。TI-DataTruth 数据标注平台面向AI数据服务商，提供数据标注作业、数据众包管理、场景数据挖掘等智能数据生产服务。TI训练平台集成OCR大模型实现自动化审核，接入OCR大模型服务，在水印千扰、复杂背景等复杂场景下字符读取准确率达98% ，实现自动化信息审核，大幅提升审核效率。同时降低工作人员繁杂重复的审核工作，预计将节省80%以上人力投入。

 

　　内外部组织协同方面，企业办公协同平台企业微信作为企业内外部协作的统一沟通入口，提供丰富的应用，打通个人微信，轻松实现企业应用的一站式访问、跨部门协同、跨组织协同、统一消息通知、统一安全管理等功能。

 

　　为了系统解决产业互联网时代，客户面临的安全问题，腾讯安全组建了多个联合实验室，研究探索包括不限于5G，物联网安全，车联网、AI、云安全、区块链、反病毒及反勒索、卫星互联网等产业互联网领域广泛安全技术。

 

　　科技是一种能力，而向善是一种选择。腾讯希望不仅在商业领域探索，也在公益领域实践数字化。自2006年9月，腾讯公益基金会共发动8.5亿多人次网友捐赠292亿元，这是腾讯公益平台和社会共同努力的结果，超过2万个组织和10万个项目一起服务公益，通过区块链技术把所有过程透明化，建设了数字基础设施，这是所有人共同努力的结果，升级战略从公益到社会价值的探索。