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王文京：精细、实时、智能——信息技术驱动当代会计创新发展
日期：2023-12-19
12月9日，由上海国家会计学院、中国石油、金蝶集团、元年科技、艺赛旗、中兴新云、科大讯飞、用友公司、浪潮集团、经邦大数据、汉得信息、汇付天下、复星集团、申能集团、浙能集团、唯你科技、久其软件共同主办的第六届智能财务高峰论坛在上海国家会计学院圆满落幕。本届论坛的主题为“人工智能大模型助推智能财务新发展”。
用友公司董事长兼CEO王文京以“精细、实时、智能——信息技术驱动当代会计创新发展”为主题，探讨了智能财务发展的相关趋势。
技术一直影响和改变着商业和会计。云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术正在集群式发展，驱动新一轮的商业创新和变革。新的ICT技术驱动下，经济形态也从工业经济形态走向了数字经济，商业的范式也全面走向数智商业的全新范式。基于数智技术在产品业务创新、精细化运营管理，以及组织变革和能力建设方面的深入应用，让企业成为一个被数字和智能技术高度使能的企业，企业的发展范式走向了数智企业全新的范式。数智企业有六个方面的特性：客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动、智能运营。在数智化的商业方式下，企业的运营模式、商业流程发生翻天覆地的变化，实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展，从而迎接不断发展变化的未来商业生态，迈向高质量发展。
数智化已经成为企业推进高质量发展一个重要的路径之一。经过众多企业数智化推进的实践总结，用友提出了企业数智化1-2-3的进阶模型。企业数智化的水平可以分为三个层级，第一个层级是云化连接。通过云化部署、网络连接实现实时感知。第二个层级是数据驱动，通过更新升级数智底座，统一数据治理实现全面的数据服务。第三个层级是智能运营，实现业务运营智能化、人机交互自然化和知识与应用生成。
数智时代会计的创新发展。会计创新发展有3个里程碑。15世纪末，意大利数学家卢卡.帕乔利对威尼斯商人复式记账方法的科学总结与传播，形成现代财务会计。上世纪20年代，美国企业在科学管理基础上的成本会计、管理会计实践以及美国学者的相关研究引领管理会计发展。当前，随着中国企业商业创新及数智化实践、中国的数智商业环境和数字经济发展开始领先，中国智能会计将引领全球。
信息技术是当代最具代表性的革命性技术，对商业和会计的影响和改变也最大。信息技术在会计领域的应用，全球最早是1954年美国通用汽车公司开始，在中国是1979年财政部推动在一汽的会计电算化试点。上世纪50年代到现在，在会计的应用已经经历了三个阶段，就是电算化阶段，信息化阶段，数智化阶段。从2020年开始，信息技术在会计的应用已经进入到数智化的新时代，中国开始在全球走在前列。
数智时代，会计的新范式是智能会计。智能会计是在新一代ICT技术使能之下适应和促进数智商业环境下的会计的创新发展，本质上是一个全面的数据服务，有三个最重要的特性：精细、实时、智能。此外，智能会计的服务对象更加多元化，服务范围从企业级走向社会级。全面的数据服务是智能会计基本的职能，分为五个层级：展现级（如：账簿报表）、分析级（如：经营分析）、控制级（如：风险预警）、决策级（如：智能定价）、创新级（如：产品优化）。
智能会计的数据服务有三大关键特性：精细、实时、智能。精细指最小数据颗粒度、准确、多维、多口径、多标准/准则等。仅靠基于价值法会计理论的会计系统，不能满足数智时代对会计的要求不能彻底实现业财融合、管理会计的要求。要想构建企业精细管理的基础、提升企业管理会计的效果，必须找到数智时代会计变革的理论、模型依据。用友认为事项法会计理论更符合数智时代对会计信息的要求。基于事项法会计理论和数智技术的智能会计，能够更彻底地升级管理会计或者说经营会计，实现业财协同，重构企业精细管理，敏捷经营的基础。同时也包含了基于价值法的会计理论的核算，对外报告依然基于价值法会计准则。事项会计理论是美国的会计学家提出的，但实践突破很有可能在中国率先突破。
会计数据服务的第二个特性是实时，包括实时核算、报告、透视、监控、预测与及时决策，以及准实时结算与支付等。最重要的变化是会计系统数据入口的改变，电子凭证是走向实时的关键载体。众多企业运行同一平台上同一或相关服务，基于统一的社会主数据，企业间交易/作业可以协同进行。
会计数据服务的第三个特性是智能。人工智能在会计的应用经历了两个阶段。AI的1.0阶段是此前一系列人工智能技术的应用。AI2.0是大模型生成式AI在企业的应用。AI1.0人工智能在财务会计领域的应用，很多企业都已经有了丰富的实践，例如无人值守的共享财务中心、智能化员工商旅、财务报销。去年底，ChatGPT3.5成功在全球引发了人工智能全新的浪潮，标志着人工智能的技术、能力从早年的感知层、认知层，到了现在的慧知层，也标志着AI普及应用时代的到来。作为全球领先的企业数智化软件与服务提供商，用友对AI的普及应用提前进行了研究和布局。并在7月隆重发布业界首个企业服务大模型YonGPT。
王文京指出，基于大模型的人工智能在企业服务领域的应用主要集中在4个方向上：智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成。用友企业服务大模型YonGPT围绕这四个方向推进模型训练和产品效果优化，提供深入到客户业务前端的全价值链、全场景的泛在智能和群体智能应用，是更懂企业服务的大模型。
财务作为衡量企业经营成果的重要参考维度，其数智化进程一直是企业数智化转型的重要突破口。随着行业的快速发展和市场的瞬息变化，企业管理者面临着实时掌控经营情况和有效应对变化的挑战。传统的经营分析方法往往依赖于人工处理和统计，效率低下且容易产生主观偏差。而基于用友企业服务大模型YonGPT的AI经营助手的问世，为企业提供了一种全新的智能解决方案。
收入/利税经营智能分析是基于业界首个企业服务大模型-YonGPT赋能企业数十种智能应用之一，结合了用友在企业服务领域35年的经验积累、领先并场景丰富的企业应用软件产品、大规模企业客户基础的优势，可以赋能企业进行盈利分析，经营预测、归因洞察、行业对标的一体化决策，通过强大的数据分析和预测能力，深入洞察企业运营、识别潜在的业务风险和机会，基于自然语言交互，即可随时随地进行分析决策，大大提高分析的速度和准确性，帮助企业更好地把握市场机会、应对挑战，实现持续盈利和可持续发展。
智能会计还有一个重要的发展：服务对象的多元化，服务层级从原来的企业级走向社会级。除了传统的投资者、股东、资本市场，智能会计也要服务员工，服务企业的生态伙伴、产业链上下游，以及价值链里面各类的参与者，以及外部的监管者和公共组织。商业走向平台化、社会化是会计服务的范围和层级出现向社会级发展的重要的经济背景，经济走向平台化和社会化，会计的数据服务也要走向社会级。
（供稿：推广发展部）
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