本文首发于《中国会计报》5月10日16版，作者张晟，上海国家会计学院承办的苏州市第一期高端会计人才培养项目学员，供职于昆山创业控股集团有限公司。

2024年江苏省苏州市第一期高端会计人才培养项目已落下帷幕。重回校园的感觉，让我不禁感慨：希望时光停留，岁月不老。

虽然是第一期人才培养项目，但是，苏州市财政局和上海国家会计学院的精心安排，让短短一周的学习生活丰富而又充实。培训伊始的互动，培训课上的踊跃发言，学员们展现出了高度的团队合作意识和个人风采。

授课的业内专家和资深教授，为我们分享行业新鲜的动态和前沿理论，讲授着当前宏观的经济环境、微观的实务操作，为学员带来了一场又一场高质量课程。课上，我们都目光炯炯，听得津津有味。

本期培训的核心内容莫过于数据资产。在我国，数据已被称为第五大生产要素。数据在现代社会如此重要。它好比数字经济时代的“石油”，促进了数字经济产业链的流动，实现了供应链和价值链的协同和优化。

关于数据资产，可以通过“数据资产的加减乘除法”说明它的重要意义及相关的操作思路。

一是数据资产加法，就是通过挖掘优质数据，例如，燃气公司的供暖相关数据、水务公司的供水相关数据、公交公司的公交运营相关数据以及工程公司的标准定额相关数据等，评估这些资产，进行资产入表，形成无形资产，从而提升企业资产总额，为做大做优企业提供准备。

二是数据资产减法，通过数据资产入表，提升企业的资产总额，一定程度上会降低资产负债率，为企业进一步融资创造更好的条件。

三是数据资产乘法，数据资产入表带来的效益是多元的，不仅提升了账面的资产数据，更重要的是给企业带来了一种数据管理的战略思维。这种战略思维会影响着企业经营，提升企业的数据化管理水平，实现数据化转型，为企业创新提供有力保障，从而带来规模效应。

四是数据资产除法，数据资产入表在管理制造流程嵌入数智化手段，给企业带来规模效应的同时，解决企业面临的资产规模不足、融资难、企业流程难以优化等一系列问题。

此次培训，令我印象深刻的还有陆建平老师通过分析阿里、亚马逊等的经营模式，为学员生动地讲述了互联网商业模式创新。他说“商业的实质应该是满足需求，而不只是生产产品”，这给我留下了深刻的启发。黄建忠老师通过讲授国际经贸新环境为我们开拓了宏观经济的视野。杨寅老师的论文写作指导课，传授给我们实实在在的写作干货……

燕子去了，有再来的时候；杨柳枯了，有再青的时候；桃花谢了，有再开的时候。第一期课程已经结束，我期待着第二期课程的开始。

《中国会计报》5月10日16版

（供稿：教务一部）