（撰稿/摄影：王乐娴）随着信息技术的迅猛进步，企业的运营模式和数据处理方式正经历着前所未有的深刻变革。智慧审计，作为这一变革的响应者，充分利用了先进的信息技术和数据分析方法，对审计过程进行了智能化改造和升级。这一模式旨在提高审计效率、降低审计成本，并显著增强审计的准确性。在智慧审计的实践中，大数据、云计算、人工智能等尖端技术被广泛应用于审计数据的收集、处理、分析和报告等各个环节，从而实现了对被审计对象更全面、更深入、更及时的审计监督。

在这样一个高度信息化的时代，审计人员必须掌握计算机审计技能，以应对这一变革，确保审计工作的有效性和准确性。随着信息化程度的日益提高，企业和组织对具备计算机审计技能的审计人员的需求也日益迫切。计算机审计不仅能够自动化处理大量数据，还能迅速识别潜在的风险和问题，从而显著提高审计工作的效率。因此，学习计算机审计技能对于审计人员来说至关重要，它将帮助我们更好地利用这些先进技术，提高审计效率，确保审计工作的顺利进行。

课程的前半段主要是理论知识的学习，后半部分是软件的实操体验。

一、智慧审计

首先我们学习了智慧审计的基础理论，包括审计信息化的发展历程、智慧审计的基本概念和建设蓝图，以及新技术在审计中的典型应用。审计信息化的发展历程经历了从单机版时代到平台化时代，再到大数据时代和智慧化时代的显著变化。上世纪90年代，随着信息技术的发展和会计电算化的普及，审计工作开始由手工审计转向计算机审计。早期出现的计算机审计软件作为辅助审计工具，主要用于检查会计中有无差错及财务上有无弊端，提供了财务收支审计作业的基本功能。在2000年左右，审计的职能超越了查账的范畴，拓展到对各类业务数据的审核。审计信息化产品不再局限于财务收支审计，而是扩展到了多个领域。本土软件厂商鼎信诺、中审等相继推出实用型初级审计作业工具。目前我们的审计信息化所处阶段是基于2.0平台化时代，迈向3.0大数据时代和4.0智慧化时代，大数据技术的兴起使得审计信息化进入了一个全新的阶段。审计工作能够处理和分析海量的数据，不仅简化了数据采集、处理和分析流程，还确保了信息的准确性，显著提升了审计效率。随着人工智能、云计算等技术的快速发展，审计信息化正逐步向智慧化转变。审计工作更加智能化、自动化和高效化，能够自动分析数据、预测风险，并提供智能化的审计建议。

在课堂上，我们也体验了讯飞星火AI软件，这是一款由科大讯飞公司研发的认知智能大模型，其性能和功能在多个方面均表现出色。讯飞星火AI在文本生成、语言理解、知识回答、逻辑推理等核心领域表现出很高的生成质量。语音识别准确率较高，能够快速识别并转化语音内容，能够大大提高我们的工作效率。

二、智慧外审

在这节课上，我们了解到了区块链在银行函证环节的应用。区块链技术通过其去中心化、多方共识和不可篡改的特性，能够实现函证业务的全流程电子化、信息化和透明化。刘梅玲老师给我们看了往来函证中的区块链信息示例，以及区块链往来函证示例，展现了其不可篡改的特性。

在原始凭证转化为记账凭证的关键环节，刘梅玲老师详尽地介绍了OFD格式电子发票，这是我国自主研发的一种具有高度安全性的加密电子发票形式。为了进一步加深同学们的理解，刘老师特别展示了经过篡改的电子发票、身份证等等，引导大家从多个维度判断这些发票是否被非法修改。

在课堂上，我们也了解到了现在事务所采用的数字化创新工具：作业类工具、管理类工具等等。其中还有智能财务机器人：德勤的小勤人。它能够代替人工完成高重复性、高标准化的日常操作，完成文字识别、文档审阅等等复杂任务，是现代化全新工作交付模式的核心引擎。

三、智慧内审

在这堂课上，我们了解到了影响会计行业的十大信息技术。包括大数据、网络爬虫工具、光学字符识别（OCR）、自动语音识别（ASR）等。

刘梅玲老师在课堂上以GX企业为蓝本，深入剖析了该企业现行的审计体系，包括审计组织的设置、审计业务的类型和审计业务的分配等等。在当今日益严格的监管环境之中，内审工作面临着前所未有的挑战与机遇。刘梅玲老师带领同学们一同深入探讨了GX企业的招投标要求，细致分析了在智慧审计的推进过程中，需要提供哪些关键服务，以及预期达成的具体成果。为了更直观地展现审计流程与建设路径，刘老师亲自指导同学们运用Visio工具，精心绘制了该企业企业物资与服务采购日常审计流程图关键流程图。通过流程图绘制与梳理，同学们不仅熟练掌握了Visio软件的操作技巧，更在实践中深入理解了不同内部审计工作的核心要点与关键环节。这样的教学方式不仅增强了同学们的理论知识，更提升了他们的实际操作能力，为未来在审计领域的职业发展奠定了坚实的基础。

四、实操体验报告

1.中赢智数智慧审计平台

中赢智数平台利用大数据、AI人工智能等先进技术，为审计对象提供全面、深入、精准的智能化分析和评估，能够提高审计效率和质量。其中包括审计管理系统、审计作业系统、协同审计平台和审计分析系统。在审计分析系统中，我们可以利用建模工具对财务数据进行建模并画图，使需要分析的信息变得更为直观和简洁。

在系统中也可以进行财务分析，比如科目趋势分析、科目结构分析。科目趋势分析通过对比不同会计周期内的财务数据，能够清晰地展示企业各项财务指标的变化趋势，从而揭示出企业的发展趋势和潜在规律。这种趋势和规律对于投资者、管理层以及债权人等利益相关者具有重要的参考价值，有助于他们更好地理解企业的运营状况和未来发展前景。科目趋势分析还可以帮助企业及时发现财务数据中的异常波动和潜在风险，从而提前采取相应的预警和防范措施。通过对财务科目的趋势分析，企业可以预测和评估未来的财务风险，为制定风险管理策略提供有力支持。

2.Textin合合

平台还具有OCR识别功能，能够从图像和PDF文档中提取印刷、手写、印章、公式、表格、图片等文本信息。准确度较高，能够快速检测和识别各种场景下的文字，支持多语言和复杂情况的识别，如多角度、高光、模糊、褶皱、阴影、夜景文字等。卡证文字识别、票据文字识别/验真功能是专门针对证件（如身份证、驾驶证等）和票据（如发票、收据等）进行文字识别，以及票据的真伪验证。该平台还具有图像智能处理功能，能够改善图像的识别效果，特别是对于需要高精度识别的场景，这些功能尤为关键。

3.复核宝

刘老师还展示了“复核宝”财务报告智能复核工具，该智能系统可以上传财务报告，智能复核该报告有无基础勾稽错误、表内勾稽错误、错别字、符号使用有误或项目编号不连续的情况，能够大大减轻人员复核工作量。

4.SQL在审计中的运用

随着Web和移动应用的普及，越来越多的应用程序需要与数据库进行交互。为了简化这种交互过程，许多编程语言都提供了与SQL集成的功能。课堂上我们学习了SQL的一些基本语句，包括select查询命令、一些SQL的计算练习还有运算符号（＞、＜、＝、！）的运用，以练带学，在刘老师发给我们的数据下进行了相关练习使得我们对SQL的记忆更加深刻。