（撰稿/摄影：季哲）在当今数字化时代，大数据与外部审计的结合已成为审计行业的重要发展趋势。数字化技术的发展推动了数字经济的兴起，数据已成为企业最重要的资产之一。审计工作也随之发生了变革，从传统的抽样审计向基于全量数据分析的审计转变。这种转变不仅提高了审计的效率和准确性，也使得审计师能够更深入地理解企业运营的各个方面。

因此，这个学期安永团队的老师为同学们讲述《大数据审计》课程，从不同视角为我们讲述了大数据与审计之间的联系以及未来大数据审计的发展趋势。

一、财务报表分析及审查实务——数智时代下的变革

这部分由陈炽老师进行教学，为大家补充会计与审计专业知识的基础，为后续学习做铺垫。

数据分析已成为审计工作的重要组成部分。通过运用统计分析、数据挖掘等技术，审计人员能够从海量数据中提取有价值的信息，提高审计效率和质量。陈老师在课程上为我们讲解，在财务报表审查中，数据分析可以帮助识别异常模式、评估潜在风险。未来的审计工作不再局限于传统的会计操作，而是融入了数据分析、IT审计、反舞弊程序等新兴领域。这些领域的发展，要求审计人员不仅要掌握会计准则，还需熟悉数据分析技术，以适应数字化时代的要求。随着企业经营活动的复杂化，面对财务报表舞弊风险，审计人员需要采取一系列措施进行防范和应对。从舞弊的数据统计到做空机构的调查手段，再到遭遇做空后的应对策略，审计工作需要综合运用多种技术和方法，确保财务报表的真实性和公正性。

安永《2022年全球诚信调研报告》显示，审计数字化转型是大势所趋，但面临着技术、人才、组织等多方面的挑战。审计机构需要积极拥抱变革，通过提升审计人员的技术能力、优化审计流程、引入先进的审计工具，把握数字化转型带来的机遇。

二、大数据财报分析方法——流程挖掘技术

这部分由李强老师进行教学，实例和互动讨论，引导我们了解和掌握流程挖掘的相关知识。

李老师不仅为我们讲解了流程挖掘的理论，还涉及了流程挖掘的系统功能应用，如总览分析面板、社交网络分析、节点分析等，为学习者提供了全面的视角。李老师向我们展示了多种图表类型，如流程图、柱状图、折线图等，说明了如何利用这些图表进行数据分析和结果呈现。在审计实务中，流程挖掘如O2C（Order-to-Cash）流程，直接关联到企业的核心业务流程，具有很强的现实应用价值。

三、SQL数据分析技术在内部审计中的实践应用

这一部分内容由毕马威的胡建南老师主讲。胡老师从从基础知识到实践应用的各个阶段为我们进行了授课。

胡老师在课堂上介绍了SQL的基础知识，还通过实际案例展示了SQL语句的应用，引导大家自主练习写SQL语句，并通过课堂提问的生动方式让同学们进行自主思考，从SQL的基础语句，时间日期函数、联结等语句的撰写，在课堂上这种理论与实践相结合的教学方法有助于我们更好地理解和掌握SQL数据分析技术，有助于审计师在实际工作中更有效地运用SQL数据分析技术。

随着科技的发展，审计师的工作将越来越多地依赖于信息系统，审计师需要不断提升自己的数据分析能力，以适应未来审计工作的需求。

四、大数据与外部审计——引入基于数据分析的审计

这一部分内容由安永的刘颖老师主讲。刘老师从大数据背景介绍到大数据对审计影响的深入分析，再到基于数据分析的审计方法，以及大数据时代下审计师的角色转变这三方面为我们进行了授课。

在大数据时代，审计师不再仅仅是财务数据的审查者，而是需要成为数据的分析师、解释者和顾问。刘老师案例分析和审计技术应用展示了审计师如何利用大数据技术为企业提供深入的业务洞察和风险评估。与传统审计方法相比，基于数据分析的审计方法利用全量数据分析，提高了审计的效率和准确性。这表明审计行业正在逐步从依赖抽样审计向数据分析驱动的审计转变。

通过这门课程，我们了解到审计行业正朝着更加智能化、自动化的方向发展。审计人员需要不断提升自身的技术能力，适应数字化时代的需求，以确保审计工作的质量和效率。同时，审计机构也应当加强技术创新，引入先进的审计工具和方法，以应对日益复杂的审计环境。