2024年6月12日，由上海国家会计学院联合浙江省财政厅、上海市财政局、江苏省财政厅和安徽省财政厅共同举办的第二届长三角高端会计人才联合集训在温州市社会主义学院正式启动。来自理论和实务界的专家、学者分享了会计赋能新质生产力的发展，以及数字经济、碳交易市场建设等领域的探索与实践。

新质生产力创新需要财务管理新理念支撑

申万宏源证券研究所首席经济学家杨成长表示，新质生产力的创新需要财务管理新理念的支撑。一方面，要全面拓展财务会计的功能。财务会计的功能包括战略管理、预算管理、过程管理和风险管理，一个公司的财务会计系统应该能够帮助企业实现这四个管理的一体化。对外来说，财务会计需要拓展三个概念，即成本、资本和收入。首先，财务会计需要拓展成本概念。过去，我们只考虑采购成本、管理成本、营销成本等传统成本，现在需要将产品生产过程和运作过程中的各种外溢成本全部纳入财务报表。例如，电池生产中的社会成本、塑料生产中的降解成本、生态成本，电竞模式中的精神损失成本，人机对接中的伦理成本等。这些成本过去不在财务报表范围内，但现在变得越来越重要，因此需要拓展传统财务的成本概念。其次，财务会计需要拓展资本概念。过去，我们认为只有土地、劳动力和用货币表达的资本是基本投入。现在，知识、技术、管理、数字等要素也被视为资本投入，这些要素的投入需要资本化，并在财务报表中体现出来。例如，企业的研发投入、品牌建设投入等都可以视为资本投入，并在财务报表中体现出来。最后，财务会计需要拓展收入概念。过去，我们只考虑产品销售收入、服务收入等传统收入，现在需要将企业的各种收入来源都纳入财务报表。例如，企业的知识产权收木、数据收入、平台收入等都可以视为企业的收入来源，并在财务报表中体现出来。另一方面，财务管理需要发挥以下几个方面的作用 : ( 1)表达企业比较优势。市场经济中，企业需要有独特的优势和比较优势。财务可以帮助企业发细、培育、传达和发挥优势。例如，合肥作为中国东部地区人口密度高的地方，其物流成本相对较低，因此吸引了大量的家电企业入驻。贵阳作为海拔1 500米以上的山地，气候凉爽干燥，适合建设数据中心和算力中心，因比吸引了大量的大数据企业入驻。（2）反映企业制度和交易成本。营商环境改革是政府改革的核心和主线，但是目前的营商环境改革主要集中在“最多跑一次”、一网通办、一网通管等方面，对企业的制度成本和交易成本的降低作用有限。企业面临着要素成本、制度成本和交易成本等多种成本，其中制度成本和交易成本是企业可以通过自身努力降低的。财务可以通过对企业内外部合作的契约签订、执行和处置等方面的管理，帮助企业降低制度成本和交易成本。（3）推动要素货币化、财务化和资本化。现代要素包括数字、知识、管理、技术、模式等，这些要素的货币化、财务化和资本化刚刚开始。财务需要应对这一挑战，将这些要素纳入财务报表，并进行合理的定价和评估。例如，数字产业的发展需要大量的数字资产，这些数字资产需要进行货币化和资本化，并在财务报表中体现出来。（4）解决投资一体化财务问题。实体投资、股权投资和金融投资一体化的财务问题需要解决。同一张财务报表需要满足不同投资人的需求，因此需要采用不同的财务报表模式。例如，证券市场需要能够衡量企业创新能力的财务指标，但是目前的财务报表无法提供这些信息。（5）评估多维多元价值。传统企业的财务只包括财务价值的评估，不包括其他价值的评估。现代财务需要逐步纳入多元价值的评估，包括社会价值、环境价值、文化价值等。例如，企业的社会责任报告需要纳入财务报表，并进行合理的评估和披露。（ 6）实现风险、制度和财务治理的金融一体化。企业需要将风险预算管理、制度治理和财务治理结合起来，实现金融一体化。风险预算管理可以帮助企业在决策过程中考虑风险因素，制度治理可以帮助企业建立健全的制度体系，财务治理可以帮助企业实现财务目标。例如，企业在进行投资决策时，需要同时考虑风险、制度和财务等因素，并进行综合评估和决策。（ 7）引导企业关注产业链财务。企业不仅应关注自身财务，还应关注产业链财务，了解自身在产业链中的地位和作用。

数据资产入表需要注意的问题

数据资产化的应用场景包括对外服务、数据资产入表、支持企业运营和创新、质押和征信融资、并购破产重组等方面。通过数据资产化，可以提高企业的竞争力和创新能力，实现数据的价值变现。数据资产入表是数据资产化的重要环节，可以通过财务收益和持续经营等方式实现数据资产的价值。数据资产入表的工作涉及数据盘点、合法拥有、成本计量、收益判断、资产登记和资源入表等流程。首先，企业需要进行数据盘点，确定有价值的数据，并建立数据目录体系。其次，需要确保数据的合法拥有，包括权属合规、内容合规、安全合规和流通合规等方面。然后，进行成本计量，包括初始计量和获取计量。接下来，进行收益判断，包括质量评估和价值评估。最后，进行资产登记和资源入表。

温州市大数据运营有限公司总经理余仰望表示，在数据资产入表的过程中需要注意以下几点：（ 1 ）数据盘点。企业务必要高度重视并扎实做好内部有价值数据的盘点工作。在这一环节中，首先要精心制定详尽且合理的盘点计划，明确盘点的目标、范围、时间安排以及人员分工等关键内容。其次，要审慎地选择科学、适用的盘点方法，以确保能够全面、准确地识别和评估数据的价值。最后，要及时、规范地输出清晰明了的盘点成果，包括数据清单、价值评估报告等，为后续的工作提供坚实的基础和可靠的依据。（ 2）数据权属。这需要通过深入、细致地分析来自不同渠道和源头的数的关系网络。在此基础上，准确无误地判定数据产权的最终归属，从而有效避免潜在的产权纠纷和法律风险，保障数据资产的合法、有序流转和使用。（ 3）成本计量。要依据数据资源的具体持有目的、独特的形成方式以及特定的业务模式等诸多因素，进行严谨、精准的判断，以明确数据资源所属的类别。在此基础上，精确地确定数据资产的关键时点，为后续的成本核算和价值评估提供准确的时间节点和计量基础。（4）收益判断。数据质量的高低程度直接对数据资产的价值产生重大且直接的影响。正因如此，必须有条不紊地进行全面、深入的质量评估和价值评估工作。通过建立科学、完善的评估体系和方法，对数据的准确性、完整性、一致性、时效性等关键质量指标进行严格衡量，同时结合市场需求、应用场景、潜在收益等因素，对数据资产的价值进行合理、客观的评估和预测。（ 5 ）资产登记。数据资产必须依规进行全面、系统的登记工作。具体来说，包括财务登记，以准确反映资产的财务状况；产权登记，明确资产的所有权归属；交易登记，记录资产在交易过程中的关键信息等。通过这些登记工作，实现对数据资产的全程跟踪和有效管理，保障资产的安全、合规运营。（ 6)资源入表。当将数据资产纳入企业的财务报表时，必须严格按照相关的规定和准则，进行规范、准确的会计处理。这要求企业的财务人员具备扎实的专业知识和丰富的实践经验，确保会计处理的方法得当、数据准确、披露充分，使财务报表能够真实、完整地反映数据资产的状况和对企业财务状况的影响。

构建更为有效的碳市场

上海环境交易所总经理刘杰表示，活跃度不高是当下我国碳市场建设所面临的现实状况。要想构建起更为有效的碳市场，可以从以下几个重要方面着手：一是致力于标准体系的建设工作，同时注重相关标准的沟通交流、协调统一以及相互之间的认可。二是全力支撑并积极引导市场的创新，这其中涵盖了金融类的创新、融资类的创新以及交易工具的创新等诸多方面，通过引入新颖的金融模式和融资渠道、丰富多样的交易工具，能够极大地激发市场的活力和创造力，吸引更多参与者推动碳市场的繁荣发展。三是高度重视市场主体的培育与发展工作，持续加大对碳市场数据的监管力度，同时大力推动国际合作等相关事务。积极培育多样化的市场主体，能够丰富市场的参与层次和竞争格局；强化数据监管，能够确保市场信息的准确、透明和可靠，维护，市场的公平公正；积极开展国际合作，则能够借鉴国际先进经验，引入外部优质资源，拓展市场的发展空间和潜力，从而为碳交易市场源源不断地注入蓬勃的生机与活力。

数据的要素化与资产化

传统生产要素包含土地、资本、劳动力等，后续技术、企业家等也被视为生产要素。然而，数据在过往并非生产要索，直至大数据和人工智能时代的来l恼，数据借助智能工具能够直接输出知识、产生智慧，才得以成为生产要素，且其成为生产要素的前提是能够实现产权化。

华东政法大学教授高富平表示，数据的价值在于促成知识的形成，只有当数据转化为知识和智慧行动时，才能够产生生产力。这种转化依靠技术，比如算力算法和基础设施等。单纯的数据并非生产力，唯有基于数据构建智能系统，为企业决策提供支持，方可实现降低成本、提高效率的目标。数据的要素化即把数据整理成可重用的东西，资产化则是将数据转化为企业资产。这一过程包括整理数据、形成智能系统、合规管理等，还可能实现产品化，通过许可使用等方式为企业带来额外利润。数据的要素化实际上就是把数据整理成可重用的东西。过去企业的信息系统形成大量数据，多无用。大数据和人工智能概念出现后，数据整理后能形成可重用、可跑模型的系统，为企业决策服务。这个过程叫要素化，其实就是资产化。资产化需要原始投入和积累，能为企业带来价值。在资产化过程中，若数据能对外输出、产生额外价值，就可产品化。产品化意味着数据可形成可重周的复制品，允许他人使用能为企业带来利益。资产化中，企业要证明智能系统的成本和收益，会计可用成本法计量。价值化、产品化是衡量资产价值的方式，而不是先确权登记再入表。数据资产化管理框架包括将原始数据整理为可用数据、进行治理确保合规安全、通过数据管理实现价值化，最终成为资产并进行有效管理，以产生价值。整个过程有人将其视为治理，广义的治理包含三个方面：一是将数据整理为可用形式；二是协调各方利益，做好安全合规；三是按照资产原理和数据价值实现的主要原理构建数据架构，安排统一架构以实现集成。这三种行为共同构成了资产化，加上技术成分等，才能让企业数据变成资产。

产业基金：新质生产力的加速器

上海市优秀会计人才项目第十期学员王海山表示，产业基金引导产业布局，是发展新质生产力的重耍手段。首先，产业基金具备为城市引入新产业的能力，比如重庆的国有企业通过组建产业基金成功引进了京东方。其次，产业基金在推动技术创新方面成效显著。以深圳的产业基金为例，深创投已助力200家企业成功实现了首次公开募股（IPO），宁德时代、麦瑞医疗以及中芯国际等知名企业均为其技资所取得的成果。在过去的6年时间里，深圳的产业基金主要聚焦于投资新质生产力行业，像信息技术（IT）、半导体、生物医药等领域。再者，产业基金有力地推动了产业的转型升级。另外，产业基金还发挥着引导产业布局的关键作用。然而需要看到，各地的产业基金规划存在着明显的同质化问题，进而导致了重复投资的现象。由于项目的投资周期漫长，国资考核面临较大的难度，产业基金管理团队的考核激励机制存在困难。部分国资特别强调不能出现亏损的情况，致使一部分产业基金的运营效率低下，资金出现闲置的状况。此外，产业基金还存在着一定的道德风险，因此迫切需要进一步加强管理。而且，产业基金的退出机制不够顺畅，当前主要依旧依赖于IP。这一途径。针对上述情况，王海山对于产业基金的发展提出了如下建议： 一是积极鼓励多方参与到产业基金当中；二是对产业基金展开有效的监督以及后评估工作；三是不断完善产业基金的各项指标体系，其中业绩考核应当全面涵盖经济回报、社会效应、可持续性以及技术创新等多个方面。