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    MiM《统计学与会计分析》课后感:成为大数据时代的弄潮儿
    日期:2025-02-21

    教授简介:

    陈亚盛

    厦门大学 会计系 教授

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    课程感受

    MiM 6期班 李彬彬

    桂林医学院第二附属医院副主任

    “虽然陈亚盛教授为期四天的《统计学与会计分析》课程已经落幕,但他课堂上的金玉良言——“数据分析需要想象力”、“挖掘数据价值的能力至关重要”,依旧在我心中回响不绝。在大数据洪流汹涌的当下,会计与财务领域,乃至更广泛的行业领域,正面临着前所未有的挑战与机遇,如何从浩瀚的数据海洋中提炼真知灼见,避免迷失方向,成为了每位从业者必须深思熟虑的课题。通过此番学习,相信每位同学都已觅得属于自己的数据探索之道。

    本课程不仅系统地梳理了数据分析方法的理论基础与实践路径,还引领我们深入探索了SPSS等主流统计软件的应用精髓。值得一提的是,课程紧跟时代脉搏,融入了机器学习、大语言模型及生成式AI等前沿技术,通过生动的案例分析,让我们直观感受到这些技术在推动企业乃至各行各业数智化转型中的巨大潜力。

    陈教授的授课风格独树一帜,他巧妙地将抽象理论与鲜活实例相结合,以思维启迪为钥匙,激发了同学们的思维火花,促进了彼此间的思想碰撞。在这一过程中,我们不仅学会了如何运用数据分析工具,更重要的是,学会了如何结合自身工作实际,挖掘数据分析的应用价值,为未来职业生涯铺设了创新的基石。

     谈及课程中最引人入胜的部分,莫过于大语言模型与数据分析的融合应用。这一领域的飞速发展,正悄然重塑着个人工作模式与企业运营策略。陈教授以其深厚的学术功底与实战经验,为我们揭开了大语言模型的神秘面纱,从底层原理到实战应用,每一步都讲解得既透彻又生动。在他的指导下,我们亲手创建了属于自己的AI助手——智能体,学习并掌握了提示词分析等关键技术,这些技能对于提升我的专业能力,尤其是数据分析支持医院运营管理的能力,起到了至关重要的作用。

    在我的工作场景中,数据分析已跃升为驱动医院运营管理优化的关键力量。通过利用大语言模型所强化的数据分析能力,我们能对医院内部数据进行全面且深入地探索与分析,这不仅有助于医院迅速而精准地识别运营中的瓶颈与问题,还极大促进了医疗质量的提升与效率的加速,为医院的管理决策提供了坚实的数据支撑与科学依据。同时,依托大语言模型与先进的数据分析技术,我们得以深入洞察医院运营的庞大数据集,从而在资源配置优化、流程重构、医保支付策略管理以及临床决策辅助等多个维度展现出巨大的应用潜力与价值,全面推动医院向更高效、更智能的运营模式转型。

    本次课程的学习不仅拓宽了知识视野,更为我们在数据分析支持企业管理的实践中,提供了创新思路,感谢陈亚盛教授,感谢MiM项目。