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    “AI+会计行业高质量发展”主题论坛暨2025年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布会顺利举办
    日期:2025-05-26

    5月24日,由上海国家会计学院主办,中兴新云服务有限公司、浪潮数字企业技术有限公司、金蝶软件(中国)有限公司、用友网络科技股份有限公司、北京元年科技股份有限公司、北京久其软件股份有限公司联合主办的“AI+会计行业高质量发展”主题论坛暨2025年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布会在上海国家会计学院国际会议中心顺利举行。本次论坛正式发布了2025年影响中国会计行业的十大信息技术的评选结果,并邀请各界嘉宾对入选十大信息技术的应用进行深入解读,对潜在影响的五项信息技术进行前景判断。本次论坛由上海国家会计学院智能财务研究院组织,中国会计视野、中国会计报、财务与会计、新理财、管理会计研究、财会通讯、财会月刊、新会计等媒体提供了大力支持。超七万人通过小鹅通、腾讯会议、微博、主办方单位微信视频号、哔哩哔哩直播平台线上及线下的形式参与观看。

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    上海国家会计学院党委书记张锋在欢迎致辞中称,以DeepSeek为代表的新一代AIGC大模型技术,为数字中国建设提供有力支撑,也为会计改革发展带来新利器。新一代信息技术正改变传统会计职能与战略思维,为会计服务经济转型提供手段工具。当前,我国企事业单位广泛应用信息技术,推动会计工作创新发展,已将其应用于会计核算、报告、管理等多个领域。信息技术发展拓展了会计人员职能,提升了会计数据处理能力,会计工作正迈向数字化、智能化。

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    本次论坛以“AI+会计行业高质量发展”为主题,探讨会计科技(Acctech)对促进信息技术与会计工作融合、推动会计职能拓展、提升会计数字化水平的重要意义。张锋强调,推动业财融合和会计职能拓展、加快会计工作数字化转型是《会计信息化发展规划(2021-2025年)》的重要任务,要通过会计信息的标准化和数字化建设,提升数据治理水平,夯实管理会计数据基础。他呼吁各界携手探索信息技术在会计领域的应用模式和规律,为会计高质量发展提供保障,推动信息技术在会计工作中的应用,健全财会监督体系,促进经济社会健康发展。


    2025年影响中国会计行业的十大信息技术评选结果发布

    上海国家会计学院党委书记张锋、本次评选委员会主任、智能财务研究院院长、上海国家会计学院教授、博士生导师刘勤,久其软件高级副总裁曾超,中兴新云总裁陈虎,浪潮集团副总裁、浪潮数字企业总经理魏代森,金蝶中国执行副总裁赵燕锡,用友网络副总裁付建华等六位本次评选委员会副主任共同公布了评选结果。

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    2025年影响中国会计行业的十大信息技术分别是:人工智能通用大模型、会计大数据分析与处理技术、中台技术(数据中台、业务中台、财务中台)、流程自动化(RPA和IPA)、财务云、数电票、数据治理、商业智能(BI)、数据挖掘、多模态数据分析。

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    2025年五大潜在影响技术分别是:生成式人工智能(AIGC)、财务多模态垂直大模型、智能体(AI Agent)、数字员工及其智能调度管理、业财税融合与数据编织。

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    本次评选委员会主任、智能财务研究院院长、上海国家会计学院教授、博士生导师刘勤从评选的设计、投票样本和情况、投票结果等方面介绍了本次评选的情况。他表示今年组委会共遴选出205位专家组成专家委员会,其中新任专家为38人,特别增加了会计媒体业的专家。本次调查在10天内共收到评选问卷2282份,为保证评选数据的有效性,最后筛选出有效问卷2215份。结果分析方面,刘勤简要介绍了专家和公众十大技术投票结果比较、不同领域专家投票结果比较、不同层级公众投票结果比较、当前影响技术生命周期比较、当前影响技术11-35名榜单等。

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    刘勤指出,评选结果显示,人工智能通用大模型首次上榜即登顶十大技术首位,成为年度最受关注技术,多模态数据分析亦首次入榜,在潜在影响的榜单中也出现了新的面孔,即当前非常热的AI智能体(AI  Agent)技术。不同群体投票差异显著,专家更关注技术的前沿性与系统性风险,公众则侧重技术的普及度与用户体验,不同领域专家的投票结果亦各有侧重,体现了行业对技术应用的多元视角。通过对技术的生命周期分析可知,上榜技术都处于“导入期”与“扩散期”,其中人工智能通用大模型虽处于导入期,但因其颠覆性潜力被专家与公众高度认可。网络舆情分析显示,可视化技术、隐私保护、产业工业互联网等技术热度较高,但未进入榜单。此外,信息安全相关技术在本次评选中关注度较低,与国际同类评选存在差异,值得思考。

    刘勤教授在接受媒体采访时表示,本次评选出的当前影响技术和潜在影响技术较往年都有较大的改变,这样的变化一方面体现信息技术迭代的速度,另一方面表明会计人员与时俱进、积极拥抱新技术的态度。

    从长远来看,以大模型和智能体Agent为代表的人工智能技术的应用必然会对财务流程、财务组织,乃至财务管理模式、企业发展战略等层面产生深远的影响。但同时需要注意的是人工智能技术的深度应用也可能会对内部控制、会计人员的知识结构以及商业伦理等方面带来新的挑战。

    刘勤认为,AI在会计行业的应用是一个复杂的系统工程,需要政府主管部门、行业协会、研究机构、软件厂商、咨询公司、人才培养机构以及会计智能化的应用主体——企事业单位的共同努力。政府需要与时俱进地修订相关政策、法规和标准等引导企业向正确的方向发展,服务厂商需提供优秀的AI产品、创造良好的应用生态,大学需提供足够的人才和知识贮备,更重要的是企事业单位需要拥有自我挑战、自我革新的勇气,不断更新管理理念,积极拥抱人工智能技术,只有这样才能实现会计行业的高质量发展。

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    德勤华永会计师事务所合伙人金科对评选活动鉴证进行了介绍。他表示,德勤中国对此次评选活动进行了全过程监督,并开展了检查和评估工作,以确保此次评选的客观与公正。以DeepSeek为代表的新一代人工智能大模型技术在今年实现突破性发展,这一创新成果将加速推动会计行业向数智化转型,助力财务职能从传统核算向战略赋能升级。德勤中国将持续总结经验、践行专业承诺,以高质量服务支持评选活动,帮助行业从业者更精准地把握技术应用趋势,共同展现中国智能财务的最新进展,为会计行业高质量发展贡献力量。

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    本环节由上海国家会计学院教授、博士生导师杨寅主持。各位嘉宾就会计信息技术的热点问题也进行了交流。

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    赵燕锡表示,AI时代变革不仅是技术迭代,更是管理革命,需以开放心态拥抱变化,唯有共商共建共享,才能开辟财务管理AI新境界,让技术成为驱动企业价值增长的核心引擎。

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    陈虎表示,技术作为推动社会进步的核心工具,正深刻重塑财务领域。2025年评选聚焦人工智能,标志着智能财务正式迈入以智能决策为核心的时代,期待行业以技术为翼,开启财务智能化新征程,让工具赋能职业价值,共塑会计行业未来。

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    曾超表示,人工智能推动财务管理进步,需与原有技术深度融合。尽管大模型在C端的应用较为普及,但在B端的爆款应用仍待挖掘。这要求各界聚焦场景落地,从精准捕捉业务需求、强化数据治理,到将高价值场景转化为实际产品,转化为驱动行业升级的核心生产力。

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    魏代森表示,今年的评选紧扣科技趋势与时代脉搏,AI人工智能大模型成为焦点,其在财务分析、智能决策、风险预警等场景的应用潜力备受期待,企业应积极探索其在会计及财务数智化中的应用,推动财务管理向智慧洞察升级。

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    付建华表示,AI普及时代,智能体正成为AI落地企业运营管理的核心载体。期待行业以技术融合为抓手,推动智能体在管理领域的规模化应用,让AI真正成为企业数智化转型的生产力引擎,共创高效、智能的管理新生态。

     

    影响中国会计行业的十大信息技术多维度解读

    针对本次评选出的十大信息技术对会计应用场景的具体影响,本次论坛邀请相关嘉宾基于不同维度或多项信息技术所属大类的发展趋势进行综合分析。通过新实践、新成果、新思考,帮助会计人员理解信息技术对会计工作、会计职业等方面的影响,从而把握信息化时代会计变革的方向。

    上海财经大学原副校长,资深教授孙铮、浪潮集团副总裁、浪潮数字企业总经理魏代森、久其软件高级副总裁曾超、中兴新云总裁陈虎分别发表了《工具理性还是价值理性——数字化时代财务问题之考量》《智能体与数据标准化技术在会计行业的新发展与应用》《多模态大数据处理技术在会计行业的新发展与应用》《财务云与中台技术在会计行业的新发展与应用》的主题演讲。

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    孙铮指出,AI时代探讨工具与价值理性,核心是审视财务技术应用与价值判断的平衡。学术界担忧AI替代风险,实务界探索技术,反映出技术理性与人文理性的矛盾。财务数字化转型若缺乏战略规划,易陷入效率陷阱,多数企业未实现规模化效益。工具理性虽能提升效率,但无法解决价值判断问题,财务决策需以价值理性校准方向。数据价值释放需技术、商业模式与制度创新协同。AI时代财务转型不应沉迷技术,核心是数据洞察赋能战略,财务职能要以技术为工具、价值理性为内核,在效率与伦理、短期与长期间建立平衡,坚守职业本质,推动行业向可持续数字化生态演进。

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    魏代森介绍,数电票及电子凭证会计数据标准以“去介质化”为核心,破解传统财务流程瓶颈。统一数据标准使企业可直接对接,提升数据接收效率。电子凭证借助自动验真等功能,结合RPA技术实现报销全流程自动化。结构化会计数据链助力监管追溯穿透化,减少纸质凭证,推动财务绿色化转型。其构建的高质量数据链为AI技术落地奠定基础,推动财务智能化。通过融合多种模型形成智能体矩阵,提升财务处理效率,标准化数据优化AI模型训练效果,在多场景实现智能化创新突破。

    曾超

    曾超称,多模态大数据处理技术推动会计行业智能化升级。它借助大语言模型等能力解析非结构化数据,通过协议形成智能体协作框架,构建“AI底座+场景应用”架构。在会计全流程中,革新财务共享数据入口,智能文书有开放式与治理型查询之分。企业引入大模型需考量多方面因素,场景选取遵循原则。当前多模态技术迈向规模化应用,与会计行业融合是管理范式革新,未来有望实现智能原生状态,为数字化转型注入新动能。

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    陈虎表示,财务共享服务中心与财务云技术历经发展,推动财务领域跨越,如今正迈向“人工智能 + 财务云”新时代。财务云技术以服务即基础设施为理念,依托多种技术实现跨时空处理,重塑组织与职能架构。人工智能大模型技术开启财务新范式,基础财务工作由AI替代,企业可构建财务分析模型实现场景自动化。财务云正向智能交互演进,未来将融合更多技术,构建企业财务数字全景,实现智能化管理,使财务成为情报参谋中心,驱动经营决策科学化、智能化,实现从流程再造到价值创造的跃迁。

    上海国家会计学院副教授刘梅玲、中国核工业第五建设有限公司党委委员、总会计师许东升、上海国家会计学院副教授王纪平分别主持了演讲环节并进行了点评。

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    刘梅玲介绍,电子凭证会计数据标准落地需注意的要点总结如下:一是数电票报销、入账及归档需存储带数字签名的 XML文件;二是标准规范九大类十三小类外部接收凭证(占原始凭证 90%)及开具方六大类七小类凭证数据;三是接收方需验真或验签,存档需含电子原始凭证及结构化数据文件。

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    许东升表示,从技术层面看,多模态大模型通过融合非结构化与结构化数据、构建智能体,重塑财务管理中确认、计量、记录、报告全流程,但企业实际应用需应对多种挑战。未来转型中,企业需结合管理实际选择高附加值场景,财务人员则应借力大模型技术与大数据支持,把握AI+会计时代机遇。

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    王纪平认为,中台实施关键在于管理理念、组织再造、技术创新同步进化。未来需以下方面深入挖掘:明确技术核心是打破数据流动瓶颈、关注物理与制度双重约束、调整现有规则、重构决策逻辑、化解技术应用阻力、聚焦关键场景推进变革,如此中台方能成为数字化转型利器。


    潜在影响中国会计行业的五大信息技术解读

    针对本次评选出的潜在影响中国会计行业的五大信息技术,本次论坛邀请四位嘉宾从信息技术的内涵、发展趋势、可能出现的产品、广泛的应用场景等维度进行深入分析,通过对未来的前瞻性展望,判断将对会计人员产生的影响方式和范围。

    本次评选委员会副主任,用友网络副总裁付建华、元年科技执行总裁李彤、本次评选委员会副主任,金蝶中国执行副总裁赵燕锡、本次评选专家,上海机场集团财务部总经理、财务共享中心主任刘薇分别发表了《从流程自动化到AI Agent技术在会计行业的新发展与应用》《财务数字员工与人机协同共生技术在会计行业的新发展与应用》《人工智能大模型技术在会计行业的新发展与应用》《业财税融合与数据技术在会计行业的新发展与应用》的主题演讲。

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    付建华称,企业对 AI 技术关注从通用大模型转向落地型工具,智能体(AI Agent)作为核心载体加速融入财务管理场景。它具备多种能力,形态包括“数智员工”和“智能助理”。在财务管理领域,其创新性应用体现在四大场景。虽落地需企业具备数据治理基础与流程标准化能力,但已走向实际应用,预计下半年将规模化部署,推动财务职能转型。未来,随着多智能体协同与自主决策技术成熟,财务管理有望实现全流程自动化,形成智能管理生态。

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    李彤表示,财务数字员工技术演进分三阶段:1.0 阶段以 RPA 为代表,适应性差;2.0 阶段引入 IPA,智能化程度提升;3.0 阶段在大模型与 AI Agent 技术推动下能力显著提升。应用方面,数字员工在企业战略管控等环节潜力大,以财务审核和自主分析场景为例,其具备多种能力。数字员工建设需建立全生命周期管理机制,设定目标,完善流程并制定量化指标。实施路径聚焦目标,推动落地,成功关键在于场景价值、数据质量与模型能力。

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    赵燕锡指出,大模型技术正走向企业应用深水区,与 AI Agent 技术融合形成完整闭环,弥补大模型缺陷。对财务管理而言,变革体现在理念、数字化平台、人机协同三个层面。展望未来,大模型技术将推动财务管理迈向全价值链智能重构,形成新型范式。企业需保持理性认知,在管理创新中坚守财务本质,以开放心态和系统思维驾驭变革,让财务管理成为企业数字化转型核心引擎,释放技术赋能财务、财务驱动战略的价值。

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    刘薇结合上海机场数字化转型实践探讨。2019 年起,上海机场启动财务数字化转型五年规划,统一业财核心数据标准,梳理流程。随着转型深入,集团级数据治理成重点,搭建智能数据治理平台支撑多场景落地,如压缩飞机靠桥方案推演周期。未来,将构建以 AI 为核心的智能决策体系,推动业财税深度融合。转型面临数据保密与融合平衡等多重挑战。上海机场实践表明,业财税融合需以数据治理为根基,以技术应用为驱动,实现财务职能价值跃迁,提供实务路径。

    上海电气集团置业有限公司党委委员、财务总监,上海电气集团中央研究院财务总监王海燕、国网英大股份有限公司资管部主任葛巍、中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院副总会计师杨渤珺、智能财务研究院联席主任王得利等四位本次评选专家,分别主持了演讲环节并进行了点评。

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    王海燕表示,智能体不仅是企业级AI落地的核心形态,更是可扩展至独立运营主体的通用解决方案框架。未来每个主体均需AI战略,而智能体正是实现数据驱动、智能决策的终极载体。

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    葛巍表示,财务数字员工正处于从试点验证迈向规模化落地的关键阶段,这不仅是工具层面的进化,更将对会计职业形态进行重构,站在技术革命的临界点,我们既要清醒认知机器无法替代人类的商业洞察能力,也要以开放心态拥抱人机共生的未来。

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    杨渤珺表示,大模型与智能体正重新定义会计行业,重构价值链条,在减轻财务人员工作负担的同时,赋予其职业判断力新的内涵会计人员要比机器更善于学习,以引领和驾驭AI,创造价值。

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    王得利表示,从财务一体化到业财融合的演进,需平衡短期流程优化与长期能力建设。数据安全方面,需构建管理、技术、合规全生命周期安全体系,形成节奏可控、数据贯通、安全合规的转型模式,助力财务价值跃迁。

    上海国家会计学院博士黄长胤主持了抽奖环节。

     

    圆桌讨论:AI与会计行业高质量发展:机遇与挑战

    AI技术正以前所未有的速度重塑全球产业格局,会计工作作为经济活动的核心枢纽,正处于智能化转型的关键转折点,其组织模式、职能边界、人才培养等正在重新被定义。AI技术如何深度融入会计工作全流程,如何在安全合规框架下释放创新动能,已成为行业高质量发展的核心命题。基于2025年影响会计行业的十大信息技术(AccTech)的评选结果,圆桌讨论环节邀请企事业单位财务管理者、技术专家与院校学者,就如何抓住人工智能发展的新机遇,促进会计行业的高质量发展,进行高度的理论碰撞与深入的实践探讨。本环节由上海国家会计学院副教授、智能财务研究院副院长吴忠生主持。

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    本次评选专家,上海现代农业投资发展集团财务部部长陈妍结合农业行业阐述AI价值。在生产端,无人农场借助卫星遥感与智能农机实现精准、无人化作业,还能土壤监测、精准作业,成本核算至单株作物,智能育种借助AI加速基因编辑,压缩品种培育周期,助力种源自主。财务端依托产业数字化成果,通过前端生产数据标准化,解决生物资产风控难题,在流通环节利用AI预测市场供需,优化仓储物流路线,降低损耗与能耗。她指出农业行业数据分散、标准化程度低,需夯实数据治理基础再引入AI,财务应从粗放核算转向精准价值管理,以助力农业价值链重塑,应对行业挑战。

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    本次评选专家,南京审计大学二级教授陈耿认为大模型技术推动AI进入拐点,引发会计行业底层逻辑变革,传统会计规则刚性与大模型业务弹性碰撞,带来业财融合新机遇与挑战。当前财务共享中心多处于流程自动化1.0阶段,需融入AI逻辑升级至智能决策阶段,如通过大模型解析合同风险条款、辅助预算动态调整等。教育层面,会计人才培养要从跨学科知识叠加转向多逻辑融合。技术应用上,他建议优先在非结构化数据密集领域部署大模型,警惕技术滥用,确保AI灵活性逻辑与会计刚性规则互补,坚守财务准确性与可靠性底线。

    金源CFO

    本次评选专家,汇付天下有限公司执行董事兼CFO金源提出要以辩证态度对待AI大模型在财务领域的应用。在应用实践中,他给出四大适配场景:构建权威知识库提升回答准确率;开发智能问数工具减少人工统计成本;升级财务数字员工打造拟人化助手;通过智能体技术赋能业财融合辅助挖掘数据价值。他强调财务人员要向复合型人才转型,学习AI基础原理、数据治理等技能。企业落地AI时应遵循三阶策略:先学习认知技术本质,再评估自身条件,最后从简单场景试点推广,避免盲目投入,确保技术应用与投入产出比匹配。

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    本次评选专家,上海交通大学附属瑞金医院财务处处长李雪辉以医疗行业为例展示AI技术渗透路径。基于医院政策库与操作手册,财务管理Agent为临床科室提供多种支持,减少基础工作人力投入。医院财务转型需借力整体数字化建设,打通业财数据壁垒,实现预算编制与跟踪的升级。他建议财务人员掌握AI工具应用能力,在成本管控等领域探索“技术赋能业务”路径,推动财务从后端核算转向前端战略支持。同时,医疗行业AI应用要兼顾安全性与伦理性,在智能决策中保留人工干预节点,确保符合特殊合规要求。

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    本次评选专家,绿地酒店旅游集团信息技术部总经理吴龙从技术落地视角分析企业AI转型。他指出发展AI需先学习再创新,聚焦生产力转化,可借鉴OpenAI技术逻辑投向务实场景。在酒店旅游行业,AI可应用于合同筛查、价格优化、采购预测等,提升管控实时性。但管理层常对AI抱有过高预期,而高算力设备与场景开发长期投入存在矛盾。他建议先从基础场景入手,通过低代码平台或SaaS工具快速验证效率提升效果,再向复杂决策场景延伸。企业还需建立敏捷响应机制,注重培养内部团队技术解读能力,以技术、业务、投入产出平衡为基础实现AI价值。

    最后,刘勤教授对本次论坛进行了总结与致谢。