8月15日，首席财务官高级研修班（第33期）前往晶科能源股份有限公司进行参访，聚焦其财经数智化转型的实践成果。作为全球光伏组件出货量五连冠企业，晶科能源自 2006 年成立后，已构建起覆盖硅片、电池片到组件的垂直一体化产能，并在光伏建筑一体化、储能等领域持续拓展。其在财经数智化领域的探索也颇具行业借鉴意义。

战略规划：搭建数字化转型整体框架

晶科能源的数字化转型，核心是构建“3+5+3+3”数字化战略蓝图。这一蓝图以流程贯通、智能制造、数字化运营为三大核心抓手，通过全产业链追溯、业财一体化等五项战略举措，依托经营管理平台、工业互联网平台和能源互联网平台推进。财经IT部负责人赵玮冰介绍道：“整个信息化和数字化的推进，重点一定是从战略出发，由董事长牵头，层层分解，解码到各个部门来制定各自的任务。”

在财经数字化领域，晶科能源确立了 “四个统一” 和 “三个体系” 的规划核心。“四个统一” 即统一组织架构、统一业务流程、统一数据语言、统一分析口径；“三个体系” 则涵盖数据治理体系、安全管理体系和智能治理体系。为落实这些规划，晶科能源通过建立专门的数字化转型领导小组，统筹各部门资源，明确各环节责任主体，确保战略落地过程中的协同推进。

业务实践：全流程数智化升级

晶科能源通过打通系统“烟囱”和数据孤岛，构建起横向产供销协同、纵向组织文化变革的立体网络，实现了采购到支付、销售到收入的全闭环管理。

在系统层面，通过 SAP、SRM 等系统的深度集成，实现了数据的实时流转。以采购流程为例，系统将物料需求、库存状态、生产计划实时联动，自动触发请购单，经过智能审批后生成采购合同，到货验收与发票校验无缝衔接，最终实现自动支付。在流程优化上，组建跨部门的流程梳理小组，对采购、销售各环节进行拆解重构，消除冗余节点，使全流程自动化不仅提升了业务处理效率，还降低了人为差错带来的风险，让每一笔采购从请购到支付都处于可控可追溯的状态；销售流程也同样如此，从商机到收入的各个环节都实现了紧密衔接与高效运转。

财务共享中心的高效运营

财务共享中心是晶科能源财经数字化转型的重要成果。自 2021 年成立以来，已服务近百家法人单位，支撑上万名员工的财务需求。数据显示，共享运行效率提升 3 倍，月结效率提升 80%，核算标准化率达 98%，每年处理凭证超 500 万张。

为实现这样的高效运营，2024 年，该中心完成北美区域推广，通过远程系统部署和本地化运维相结合的方式，实现全球 6 大业务范围、12 个系统集成、40 余个共享流程的全覆盖。在组织架构上，通过 “三驾马车” 组织变革，明确战略规划、运营管理、系统支持等职责划分，形成了应收核算、应付核算、总账核算等标准化模块，构建起精益化运营体系，为全球业务的财务支撑提供了有力保障。而今年开始将更多探索其对外输出的能力，除传统做账职能外，更要协助业务端发现问题、解决问题。

专项领域的数智化突破

在税务管理方面，晶科能源的税务共享平台通过与税务系统直连接口开发，实现了国内+海外的直连申报，覆盖增值税及附加、企业所得税、印花税等全税种。系统内搭建税务驾驶舱模块，实时监控申报进度，借助风险预警规则引擎构建风险预警平台，识别潜在风险，非贸付汇、研发高新等专项业务通过流程标准化和系统固化，处理效率得到显著提升。

电子档案系统通过与业务系统、财务系统的多项接口开发实现系统对接，覆盖 10 种档案类型，以合同编号为唯一标识串联营销各环节单证，通过扫描归档、电子签章等技术应用，大幅提升了业财响应效率。成本共享模块通过制定标准成本核算规则，开发生产差异分析算法并嵌入系统，让成本核算更精准，月结时效也有了明显改善。

数据治理与人才培育

数据治理是晶科能源数智化转型的重要基础。其通过成立数据治理委员会，构建了完善的数据治理框架，从主数据定义、标准制定到质量监控形成闭环。通过制定《财务主数据管理规范》，明确财务主数据管控模式与管理组织，依托主数据管理系统搭建主数据框架，通过数据校验规则嵌入系统推动数据标准落地。经营管理报告体系通过设计多维度数据模型，涵盖利润中心、成本中心等，构建起完整的 COA 体系，为数据的有效应用提供了保障。

在人才培养方面，晶科能源以“数字化转型项目+人才培养”双轮驱动，计划未来三年打造高质量数字化人才队伍。通过开展内部数字化技能培训课程、组织外部专家讲座、安排员工参与数字化项目实战等分层分类培养方式，结合线上学习平台与线下实操场景渗透，实现从通用工具赋能到项目实战转化的能力提升，持续通过内部宣传、案例分享营造数字化氛围，为数智化转型提供人才支撑。

AI 在财务领域的探索应用

晶科能源在财经领域的 AI 应用仍处于探索阶段，赵玮冰提到：“目前尚在探索阶段，公司已形成“集团战略引导+业务部门牵头”的推进模式，聚焦需求明确、价值可落地的场景，以“小步快跑”的节奏落地功能——通过 AI 数字员工解决全球跨时区协作中的人力成本问题；用AI支撑海外业务沟通与国际会议协作，当前国际会议AI同声传译语义准确率可达 99% 左右。”

在技术攻坚与效率提升层面，晶科重点探索附件智能识别与场景化 AI 应用。相较于传统 OCR 识别多格式处理成本高的痛点，AI 技术通过交互学习适配复杂附件，学习周期缩短至半天到一天，为后续智能审单铺路；同时在数字化人才培训中，AI的使用提升了批卷效率又保障了评分一致性。

当前晶科推进财经 AI 应用仍然面临着一些难点：一是财经数据敏感需搭建自有服务器与 AI模型，每年投入数百万元，成本与安全平衡难度大；二是 AI“黑盒”问题突出，相同数据可能出现相悖结论，验证正确性存在难度。当前尚无法实现管理分析报表自动生成，后续将持续以小场景迭代推动技术与业务需求匹配。

晶科能源的财经数智化转型是战略、组织、流程、技术的深度融合。从 2015 年 SAP 系统上线到 2025 年订单全生命周期经营可视的规划，晶科能源以清晰的路径图稳步推进转型，其通过系统集成、流程重构、组织变革、技术应用等多元举措收获的成果，为行业提供了宝贵的实践范本。在“改变能源结构，承担未来责任”的使命指引下，晶科能源正以数智化之力，引领新能源企业驶向智能化的新蓝海。

学员反馈：

本次课程对我们财务工作的实践帮助很大，从系统和规范上让我对财务数字化有了更深的认识，对企业财务数字化建设和培养数字化人才提供了方法和指导。

——何同学 某（上海）科技有限公司 财务总监

学习运用了财务智能化的方式方法，去晶科能源的现场教学很有实践意义。

——孙同学 某啤酒股份有限公司财务管理总部 部长