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    刘勤:AI+财务时代的发展趋势与实践路径——上海国家会计学院智能财务研究院年度工作报告深度解读
    日期:2025-12-15

    12月6日,第八届(2025年)智能财务论坛在上海国家会计学院国际会议中心隆重召开。上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤教授发表了题为《2025智能财务发展暨智能财务研究院年度工作报告》的主旨演讲,从政策、生态、理论、技术、人才和实践六个维度,系统剖析了智能财务领域的最新发展态势,并详细介绍了研究院的年度工作成果与未来规划。

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    图1:刘勤教授在第八届智能财务论坛发表主旨演讲(图片来源:智能财务研究院)

    一、观察智能财务发展的六个维度

    1. 政策法规标准引领:从顶层设计到落地实施

    刘勤教授指出,2024-2025年是与智能财务相关政策密集出台的关键时期。国务院在2024年年度工作报告中首次提出“AI+”行动,为智能技术与各行业融合提供了战略指引。2024年修订的《会计法》明确将会计信息化写入法规,从法律层面确立了会计信息化以及智能财务的地位。财政部联合九部委发布的《电子凭证会计数据标准》及数据资产相关文件,则为智能财务的数据治理提供了具体规范与标准。

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    图2:智能财务相关政策法规标准的发展(图片来源:智能财务研究院年度报告)

    2. 发展生态变化:人力成本驱动与技术渗透加速

    生态层面呈现出一些显著特征:一方面,人力成本持续攀升成为智能化转型的重要驱动力。国家统计局数据显示,城镇非私营单位年平均工资从2010年的36539元增长到2024年的124110元,复合年增长率达8.63%。另一方面,“无AI不论坛”成为行业常态,2025年中国举办的智能财务相关论坛超过20场,涵盖了多个细分领域。

    “AI大模型、RPA自动化、大数据分析等技术的财务场景落地成为热点,企业管理软件的主流厂商在不同细分市场展开差异化竞争。年终关账智能化、财政部新规解读、财务软件选型等实务话题引发集中讨论,反映出市场对智能财务落地应用的迫切需求。”

    3. 理论研究进展:海内海外交相辉映

    国内研究方面,智能财务相关论文发表数量呈现指数级增长,2017年(RPA技术出现)和2023年(ChatGPT大模型出现)成为两个明显拐点。从期刊分布看,《财会通讯》以62篇位居首位,《会计之友》59篇,《财会月刊》45篇,研究主题主要集中在人工智能、管理会计、业财融合和人才培养四个方向。

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    图3:中国智能财务相关论文发表年度趋势(数据来源:知网,截至2025.12.1)

    国际研究则聚焦六大方向:核心财务任务自动化(资产定价、财务报告分析等)、数据分析与决策支持、治理伦理与监管、技术路径融合(通用大模型+领域专精小模型)、大模型“幻觉”问题解决以及研究与实践落地焦点。

    4. 数智技术迭代:从工具应用到生态重构

    刘勤教授重点分析了影响中国会计行业的十大信息技术变迁。2025年排名前三的技术分别是:人工智能通用大模型(54.19%)、会计大数据分析与处理技术(54.03%)和中台技术(45.10%)。与2017年相比,技术格局已从“财务云+大数据”主导转变为“大模型+大数据+流程自动化”的多元技术体系。

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    表1:2025年与2017年影响中国会计行业的前三甲信息技术对比(数据来源:上海国家会计学院)

    Gartner 2026年战略科技发展趋势预测显示,AI原生开发平台、多智能体系统、领域专用语言模型等技术将在未来2-5年内进入成熟期,重塑智能财务技术生态。

    5. 专业人才培养:从核算型到复合型的转型

    人才培养呈现出五大动向:培养目标从核算型转向“懂数据、通业务、精财务、会管理”的复合型人才;课程体系增设《智能财务与大数据分析》《RPA财务机器人》等交叉课程;产教融合深化(校企共建实验室、企业导师带教等);聚焦新质生产力(重点行业高端会计人才培养);以及高度重视“人机协同”与批判性思维培养。

    6. 应用实践凸显:从效率提升到价值创造

    应用实践方面,智能财务已从工具应用阶段迈向价值创造阶段。麦肯锡《2025人工智能现状报告》显示,88%的企业已在至少一个业务环节使用AI,但仅39%实现“见效赚钱”。国内实践则呈现多点突破,涌现一批最佳实践案例,覆盖财务共享、资金管理、风险管理等多个场景。

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    图4:智能财务实践优秀机构分布(图片来源:智能财务研究院,截止2024年底)

    二、智能财务研究院年度工作与未来规划

    1. 研究发展树:从理论到实践的全链条布局

    刘勤教授展示了研究院2018-2025年智能财务研究发展树的演进过程。2025年的研究发展树在智能财务基础理论与发展趋势、人才培养与组织创新、关键技术与系统平台、伦理法规与发展生态、数据标准与XBRL、应用场景与应用实践等六个方面都有所成长,涵盖了从基础研究到应用落地的完整链条。

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    图5:2025智能财务研究发展树(图片来源:智能财务研究院)

    2. 核心工作成果:构建“研究-实践-共享”生态体系

    研究院目前拥有19家合作机构和525名研究人员(分10批加入),形成了多元化的研究团队。2024-2025年度重点开展了以下工作:

    学术研究:发布《中国企业财务数智化调查报告》《数智技术业财融合应用蓝皮书》《国资国企穿透式监督白皮书》等,出版《智能财务最佳实践案例(第三辑)》等专著三本,发表论文数十篇。评选活动:组织开展2025影响中国会计行业的十大信息技术评选活动,第六届智能财务最佳实践评选活动等。论坛会议:举办包括2025世界人工智能大会智能财务论坛在内的5场高水平学术会议或论坛,现场参会人数超3000人次,网络观众达数十万人次。知识建设:启动智能财务知识共享平台建设,该平台将为研究院合作伙伴和研究人员提供知识收集、存储、查询和交流服务,计划2026年3月正式上线。

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    图6:智能财务知识共享平台结构示意图(图片来源:智能财务研究院)

    3. 2026年重点工作规划:十项工作引领研究事业发展

    刘勤教授公布了研究院2026年十大重点工作:参与“十五五”规划制定、组织十大信息技术评选、举办最佳实践评选、办好系列智能财务论坛、组织走进优秀企业活动、开展年度科研课题研究、发布AI Agent等蓝皮书、开通智能财务知识共享平台、持续出版专业研究成果、深化国际合作等。

    “未来我们想通过知识共享平台把专业知识沉淀出来,并与先进的大模型结合,赋能广大的财务人员。”

    三、结语:AI+财务的未来展望

    刘勤教授在演讲结尾强调,智能财务正从“工具应用”向“生态重构”迈进,未来将呈现三大趋势:技术上,从单一技术应用转向多技术融合;应用上,从流程自动化转向决策智能化;组织上,从财务部门独立推进转向全员参与的生态共建。研究院将继续发挥平台作用,推动理论创新与实践落地,为智能财务高质量发展贡献力量。