12月13日，学院成功举办 “大模型及智能体技术在工业制造业的实际应用” 生产制造行业校友专题活动，部分校友与会计（数据分析）方向硕士项目（以下简称MiM项目）同学共同参与。MiM 项目数据分析课程教师、ASU 陈佩瑜教授，大数据系统软件国家工程研究中心工业智能体专家王洪江，北京工业大数据创新中心副主任、EMBA 服务一期校友李兵应邀出席活动并带来分享，与参与者一同探讨人工智能在工业场景的落地路径与核心价值。

活动开始，王洪江以“AI赋能生产全流程”为核心，指出AI可有效补足制造业“人情绪化、记忆短期”等局限，实现快速建模、人机自然对话、数据持久化存储及各环节协同。他简要阐述了AI工业应用从被动响应、预测规划、主动维修到战略协同的四阶段演进，并提到工业大模型正推动“物理层—网络层—应用层”整合形成云大模型生态，算力提升让复杂分析效率倍增，如某案例中模型分析时间从3天压缩至2分钟。实战层面，他以某企业数据建模、AI视觉检测系统等案例，印证了AI将生产“黑盒子”转化为可量化模型的核心价值。

主讲环节后，陈佩瑜教授引导MiM同学开展小组讨论与汇报，校友们结合自身智能化转型难点，与三位老师就技术落地、数据治理、工业流程等问题深入交流，现场互动热烈。

此次活动深化了与会者对大模型工业实战应用的认知，明确AI并非替代人力，而是通过人机协同提升效能与决策水平。活动在产学研深度融合的氛围中圆满结束，为参与者的数字化转型之路提供了兼具前瞻性与实操性的启发。

此次活动已是学院合作项目部举办的第八次生产制造行业校友活动。此前，前七场活动分别在上海、深圳、南通，宁波等地成功举办，吸引众多校友踊跃参与，赢得广泛赞誉与积极反响。未来，学院将持续发力，搭建更多优质交流平台，深化生产制造行业校友间的互动往来，不断完善校友网络建设，凝聚校友智慧与力量，共同研判行业发展趋势，为生产制造行业的高质量发展注入源源不断的动能，助力行业在创新浪潮中破浪前行。