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    学术前沿 | 破防了!研究实锤:CEO出身越穷,公司数字化越慢?
    日期:2026-02-27

    在大众认知里,贫困经历似乎总与“劣势”挂钩,但在企业管理领域,这一认知或许正在被打破。杨伽伦老师及其团队历经多年深耕,完成了一项聚焦CEO贫困经历与企业数字化转型关系的研究,相关论文《CEOs’Poverty Experience and Corporate Digitalization》已发表于国际权威期刊《Management and Organization Review》2024年第20卷(页码968-987,DOI:10.1017/mor.2024.34)。该期刊隶属于剑桥大学出版社,在组织管理领域国际享有盛誉,具有广泛学术影响力,此项研究还获得了国家自然科学基金等项目支持。研究以扎实的数据、严谨的方法,揭示了贫困经历在不同条件下对企业数字化转型的影响,更给出了切实可行的实践启示。今天,我们特别邀请到杨伽伦博士,带大家走进这项研究的台前幕后。

     

    20260303 基金会 文4 图1

     

    杨伽伦

    上海国家会计学院

    金融学讲师



    一、研究缘起:为何聚焦CEO贫困经历与企业数字化转型?

    问:杨老师您好!首先恭喜您的研究论文在权威期刊发表。我们很好奇,您当初是怎么想到要研究“CEO贫困经历”与“企业数字化转型”这两个看似不直接相关的话题呢?

    答:谢谢!这个研究方向源于对现实企业管理现象的观察与思考。数字化转型是企业发展的大趋势,但不同企业转型效果差异显著。CEO作为企业决策核心,个人经历往往影响战略选择,而贫困经历作为特殊的早年经历,会塑造人的风险偏好与资源获取能力。数字化转型需要冒险精神和充足社会资源,这可能是贫困经历CEO所欠缺的,但反过来,贫困经历也可能让人更具逆境适应能力和变革意愿,在资源支撑下或有不同表现。就像IBM前CEO郭士纳,出身贫穷却凭借哈佛商学院积累的资源,带领IBM实现数字化转型传奇。带着这些疑问,我们开启了这项研究。


    二、研究成果:核心结论有哪些突破?

    问:经过长期研究,您的团队得出了哪些关键结论?是否超出预期?

    答:核心结论有三点。第一,CEO早年贫困经历对企业数字化转型存在显著负向影响。因早年资源匮乏,这类CEO易形成风险规避倾向,缺乏转型所需的社会资源与冒险动力,阻碍数字化进程。第二,社会资源能有效缓解这一负向效应。具体而言,CEO参与MBA/EMBA项目、与地方政府关键官员有同乡关系、企业增加商务招待投入这三类社会资源,可通过拓展资源渠道、提升信息获取能力,降低转型阻力。第三,贫困经历并非绝对劣势,若后期获得充足社会资源,这类CEO凭借独特的逆境适应能力和变革意愿,能有效引领企业数字化转型,实现从“资源约束”到“优势转化”的转变。

    这些结论部分在预期之内,部分有惊喜。社会资源的调节作用虽有预判,但三类资源缓解效果均显著;而“贫困经历可转化为优势”经数据验证后,更凸显了研究的实践价值。

    问:能否结合具体案例,聊聊这些结论如何得到印证?

    答:最典型的是新东方创始人俞敏洪。他出生于江苏农村贫困家庭,早年历经资源匮乏之苦。但他参与长江商学院CEO班、哈佛商学院“中国企业家全球课程”,还多次参加北大光华、清华五道口等院校的高端交流项目,积累了丰富人脉与广阔视野。正是这些社会资源支撑,让他带领新东方从传统教育培训企业成功转型为数字化教育平台,搭建起线上直播授课、智能学习管理等数字化体系,成功应对行业变革,充分展现了贫困背景CEO在资源支撑下的转型潜力。


    三、研究过程:一场耗时耗力的“数据远征”与严谨探索

    问:这项研究结论扎实,想必过程充满挑战。最大难点是什么,如何克服的?

    答:这是一场跨越十余年的数据远征。我们以2009-2020年中国A股上市公司为样本,整合CSMAR、Wind数据库的公开财务数据,爬取沪深交易所官网上市公司年报原文,搭建基础数据框架。最大难点是CEO贫困经历的界定——出生地信息分散且多未公开。为此,团队开展了长达一年的地毯式搜集:从上市公司公告、高管简历筛选线索,对信息缺失企业,通过电话访谈证券代表、联系校友资源核实,甚至走访CEO籍贯地相关机构补充信息,最终获取两千余家企业CEO的出生地等独家非公开数据,搭建起覆盖近三千家企业的数据库,为结论可靠性筑牢根基。

    问:除数据搜集外,研究方法上做了哪些努力确保结论严谨性?

    答:我们在变量测量、实证方法和机制分析上多管齐下。变量测量方面,创新性采用文本分析技术,从年报中提取“ABCD技术”相关关键词,通过词频统计量化企业数字化程度;以国家贫困县名录为基准,结合出生年份交叉验证CEO贫困经历;从个人、政企关系、企业三个维度设计社会资源变量,还筛选控制变量剔除干扰因素。实证方法上,先通过固定效应模型基准回归验证假设,再引入工具变量避免内生性问题,用熵平衡法调整样本权重解决分布偏差,通过更换核心变量定义、调整样本区间等进行多轮稳健性检验。机制分析上,通过交互项回归验证三类社会资源的调节作用,采用可视化方法绘制调节效应图,直观展示各因子影响差异,还原社会资源破解贫困经历负向影响的内在过程。


    四、实践启示:为企业、人才、政策和行业提供哪些指导?

    问:这项研究具有很强的实践意义,对企业推进数字化转型有何启示?

    答:企业要重视CEO早年经历对决策的影响。若CEO是贫困出身,董事会可支持其参与MBA、EMBA学习或行业交流,帮助积累人脉与社会资源;还可设立数字化转型专项资金,明确用于尝试新技术、新模式,即便短期无盈利也无妨,打消CEO“怕赔钱”的顾虑,助力其放心推进转型。

    问:除企业层面外,在人才培养、政策制定和行业发展方面还有哪些启示?

    答:人才培养上,不能“一刀切”,要为贫困出身的管理者量身定制课程,多开设“人脉拓展”“资源对接”实战课,重点补充数字化技能。政策层面,希望政府多“牵线搭桥”,连接数字化技术供应商、金融机构与企业;出台补贴政策,降低企业转型成本,让企业和管理者转型更有底气。行业层面,行业协会可牵头建立交流平台,促进企业分享数字化经验;组织标杆企业走访,让中小企业学习新东方、卓潮公司等的转型做法,少走弯路。


    五、未来展望:下一步的研究方向是什么?

    问:这项研究已取得丰硕成果,后续还有哪些研究计划?

    答:下一步有四个重点方向。一是拓展研究场景,探索不同行业、企业规模下结论的适用性差异。二是挖掘心理认知、组织文化等中介变量在高管贫困经历与数字化转型间的作用路径。三是考察不同类型社会资源对贫困经历CEO数字化决策和转型效果的影响差异。四是开展跨文化、跨国比较研究,对比不同制度环境下的影响差异,为全球化背景下企业数字化转型提供更全面参考。

    问:非常感谢杨老师的分享,最后您还有什么想对关注这项研究的学界同仁和企业管理者说的?

    答:谢谢大家的关注。这项研究立足于中国企业实践,首次揭示了CEO早年贫困经历与数字化转型的关系及调节机制,离不开团队的辛勤付出和国家自然科学基金等项目的支持。希望能为学界同仁提供新的研究视角,为企业管理者制定数字化转型战略、优化高管治理提供切实参考。未来,我们会继续深耕这一领域,产出更多有价值的研究成果。


    ▷ 来源:教研部