编者按：

2026年7月19日，由上海国家会计学院与汇付天下有限公司主办的2026世界人工智能大会智能财务论坛在上海世博中心隆重召开。本次论坛以“全球视野，破局智能财务新范式”为主题。在论坛上，上海市人大代表，百联集团有限公司财务总监，全国高端会计人才发表了《从财务数智化转型到AI时代的财务重构——基于实践案例的分析与思考》主旨演讲。演讲获得了现场听众广泛的好评。在征得嘉宾同意后，我们整理对话的主要内容和PPT发布于此。

上海市人大代表、百联集团财务总监 肖敏

各位领导、各位同仁，大家下午好。我是来自百联集团的肖敏，我今天跟大家分享的题目是从财务数智化转型到AI时代的财务重构。我分享的内容首先是两个关于财务数智化转型的案例，其次是关于AI时代的财务重构的一些思考，来自一些实践。

这里有两句话，第一句话来自达沃斯AI圆桌上Mirek Dusek的发言：“AI早已不是财务部门提升效率的简易工具，它正在从底层逻辑上彻底重构财务职能组织与价值定位，这是财务领域数十年一遇的根本性的时代变革。”下一句话是来自现在的一个大模型，写给我们这次发言的：“拥抱AI智能变革，驱动财务全新跃升。”

接下来跟大家分享两个案例。一个是我们上市公司做的财务共享中心的案例。当时为什么要建？难点在于系统割裂、数据孤岛、管控薄弱、流程不一、核算低效，人才的价值被基础的核算所锁住。我们的目标是建立业财一体有效衔接的智能财务，这不是一个系统项目，而是一场跨系统、跨流程、跨组织的管理重构。系统集成难、数据可信难、流程打通难、组织转型难、场景适配难、风险落地难。但是我们用了“三核一体”即“稳固基核、驱动源核、价值萃核”，把平台规则和组织重构成为财务的治理能力。成效用很多量化的数据可以表示出来，自动化率优化的单据量，包括门店的财务提升绩效，未来方向要从流程的自动化走向智能化。

第二个案例是司库。国资委要求从央企到国企建立司库，我们在集团层面建立司库。今年1号文对财务数字化提出了更高的要求，2号文是穿透式监管。在司库层面，我们要建立资金集中管理和穿透式监管平台。当时推进时，难在账户分散、系统割裂、数据不全可信、调度滞后、风险后置、职责边界不清。我们用了“三位一体”和“四统一”的平台重构了治理能力，三位一体是总部、财务公司加上成员企业，四统一是统一的资金管理平台、统一的资金结算平台、统一的金融资源管控平台、统一的数字化决策支撑平台。成效也是可量化的数据来表示，账户清理数、银企直连率、资金集中度和统一结算率都有比较大的提升。未来的方向司库要从穿透式管控走向预警和预测，走向智能调度。未来，我们将形成以智能化财务管理体系为“一体”，加上财务共享中心和司库“两翼”的 “一体两翼”财务管理体系。

接下来想跟大家分享AI时代的财务重构。首先听听AI是怎么说的，我们问了5个大模型——千问、豆包、DeepSeek、Kimi、元宝混元，我们问同样的一个问题：AI时代下，AI将如何重构财务管理？五个大模型的共同判断是：标准化作业将被智能化承接，财务分析将由事后复盘转向前瞻洞察，风险管理将由抽样检查转向全量实时管控，财务组织由核算主导转向人机协同，财务定位由后台支持转向价值创造。每个模型的视角有所不同，千问关注的是技术架构与价值拓展，豆包关注的是体系建设和实施保障，DeepSeek关注的是企业落地与规模应用，Kimi更关注管理链条与战略决策，混元关注的是财务专业场景与岗位结构。综合来看，AI重构了财务的作业方式、分析与决策模式、风险治理机制、财务的价值定位。

从认知来看，一般性财务人员应该如何重构认知？AI容易替代标准化、流程化、重复的劳动，但不能替代有价值的需要把关、控制、决策的角色。一般财务人员要转变角色。企业管理层应该如何重构认知？原来投AI更关注短期ROI，未来这是长期能力建设，如果没有长期的AI能力建设，未来只会被时代抛弃、被对手击败。从整个社会来看，只能接受AI、用好AI、治理AI。

价值方面如何重构？AI会改变财务创造价值的核心本质吗？方法手段和模式会变，但核心和本质不变，目标还是创造价值。AI究竟改变了什么？财务流程进行了重构，从作业自动化提升效率，流程智能化让作业更顺，管控嵌入化让作业可控，判断精准化让作业更准。最后AI真正重构的是整体的财务管理能力的跃升：从结果记录到决策建议，从单点控制到过程控制，从事后分析到前瞻分析，从职能支撑到价值赋能，让财务更强大，赋能经营的能力更强大。AI形成的财务体系会形成更高阶的数据中心，是一个跨系统的数据中心，形成经营的全景，更好地赋能改善、赋能经营，发现价值、进行判断，优化资源配置。

治理上如何重构？AI和财务管理之间存在一些天然的冲突，财务会计要求正确真实准确有效，而AI的底层逻辑是由概率生成结果。要用AI，首先要进行治理，本地化部署是必要的，解决最敏感、最核心的数据问题。试点加上分层，按低风险、中风险、高风险等进行分层。推进原则是“先辅助后决策，先只读后读写，先低风险后核心流程”。在AI使用过程中会碰到数据能不能用、规则能不能落、权限能不能控、责任能不能说清的问题。数据要建立主数据标准，规则要建立规则引擎，权限要建立授权机制。责任方面，你可以问AI，项目是否可行，AI说可行，但事实上不可行的时候AI会说“对不起，是我的错，有个因素我没有考虑到”，但我们已经花了代价，无法挽回。因此，决策还是需要人来做。财务不能接受“看起来正确”的错误。AI的幻觉如何应对？事实约束、流程切断、持续治理。今年小龙虾热出来以后很火，但后来发现信息安全需要规范发展，网信办出了实施意见，用AI要保证安全和可控，做好网络信息安全的管理。

展望与思考，趋势上未来从通用智能走向财务专属智能，从AI助手形成财务智能体的大量运用，从单点模型能力走向复合智能，从业财协同走向一体化控制。财务专业人员将成为人机协同的价值管理者。

用李强总理在达沃斯论坛上的一句话结尾：“我们应当坚持科技向善，更加有效推进共同治理。”

我的分享就到这里，谢谢大家。