智能财务落地还面临哪些难点？AI浪潮中，财务人应如何转型？
“当前人工智能技术加速迭代，深刻重塑经济运行与企业竞争形态，企业竞争愈发取决于智能决策、数据治理与组织协同能力。财务行业迎来根本性变革，职能从传统核算监督、事后记录，转向经营分析、资源优化、战略支撑与价值创造。”7月19日，以“全球视野，破局智能财务新范式”为主题，2026世界人工智能大会智能财务论坛召开，上海国家会计学院党委副书记、院长卢文彬在致辞中指出。
他提出，数字化解决效率问题，智能化实现价值跃升，推动财务工作从保证数据准确，转向智能预判、科学决策、赋能发展。
他表示，行业仍存在技术融入不深、业财数智融合不足、治理伦理不完善等共性问题。行业需立足全球视野、突破传统范式，凝聚产学研合力协同创新，重点培育兼具财会素养、数字能力、商业思维与国际视野的复合型人才，筑牢智能财务发展根基。上海国家会计学院深耕智能财务研究多年，构建完善研究体系，持续输出行业研究成果。学院将联动各界协同创新，探索智能财务中国方案，助力数字经济高质量发展。
当前，财务行业正在经历一场深刻变化。一方面，人工智能被普遍视为颠覆性力量；另一方面，落地时的技术适配、数据孤岛、组织协同问题，远比想象中复杂。
论坛现场正式发布了由上海国家会计学院智能财务研究院牵头打造的《中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》。调查结果显示：企业财务智能化认知持续深化，业财融合的理想与现实间的落差凸显；财务共享中心持续验证规模效应，智能化转型呈现“马太效应”；财务领域对大模型技术的关注持续增强，态度从观望转向积极；政策法规驱动智能财务普及，数据资产与AI合规成新焦点；大模型技术在财务领域的探索场景逐步清晰，落地仍需时间。
论坛主席、上海国家会计学院智能财务研究院院长刘勤结合蓝皮书调研作了主题演讲。他表示，结合《2026 年中国企业财务智能化调查报告（蓝皮书）》调研，国内智能财务呈现“高普及、低深耕”特征，仅 10.87% 企业实现全面智能化，多数项目浅层运行、价值虚化。智能财务落地存在四大瓶颈：技术系统适配差、数据孤岛治理缺位、跨部门协同困难、复合型人才稀缺且缺少价值评价体系，其中组织协同是行业最大阻碍。
“困境根源在于企业认知短视、顶层统筹缺失、资源投入失衡、长效机制不足。”刘勤提出了系统化解决方案：“统筹技术适配、源头数据治理、高层牵头推进业财流程再造、培育复合人才，同步搭建价值评估与全链路安全防线，转型成败关键不在技术，而在配套体系与多方协同。”
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