上海普陀嘉定学习社活动报道｜拆解AI赋能财务的“能”与“不能”

9月23日，上海国家会计学院普陀嘉定学习社联合上海华税通冉税务师事务所，举办“AI赋能财务管理：数据分析与实战案例”线下分享会。本次活动特邀复旦大学管理学院院长助理、会计学系李达三讲席教授、博导黄蓉教授作主题分享。来自多家企业的CFO、财务与税务总监等校友及业界同仁齐聚现场，共探AI浪潮下财务转型路径与落地实战经验。

当前，大数据与人工智能正在重塑财务职能。伴随金税四期落地推进，税收监管由“以票管税”转向“以数治税”，企业财务团队同时面临合规管控与提效的双重挑战。如何依托AI提升数据分析能力、搭建精准成本管理与估值体系、把握数据资产入表新机遇，已成为财务管理者必须回应的战略命题。本次分享正是立足这一背景，帮助财税管理者理清AI落地逻辑，把技术能力转化为企业真实价值增量。

黄蓉教授结合扎实的学术积淀与大型企业咨询实践，系统梳理AI在财务领域的应用全景，辩证剖析AI赋能财务的“能”与“不能”。

在智能账务处理场景，RPA、OCR等技术大幅释放人力，黄教授以跨境电商对账、连锁餐饮结算等实战案例展示，AI可将原本耗时数日的账务处理压缩至分钟级，实现作业效率跨越式提升。

在预测与风控领域，AI模型推动财务管理由 “事后复盘” 走向 “事前洞察”。基于机器学习的预测模型，客户行为预测准确率可达85%以上；借助NLP与规则引擎，可实现全维度风险监控，将风险识别关口前移。

在战略决策支持层面，AI助力财务人员从单纯的数据提供者，转型为企业价值架构师。从合同智能解读，到并购估值建模，AI在财务决策中的应用边界持续拓展。

针对企业数字化转型普遍存在 “试点易、规模化落地难” 的痛点，黄教授指出，根源往往是只叠加工具、不重构流程，数据基础薄弱。她提出“流程自动化、数据治理、智能决策”三步走实施路径，并强调需要CEO、CFO统筹推动，坚持业务优先原则，才能稳步推进数智化落地。结合《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，黄教授还解读了数据资产入表的行业分布与价值演进路径，为企业在数字经济下重塑资产负债表带来前沿思考。

分享现场，与会校友全程认真聆听，认真记录要点，对可落地的实操案例与方法高度认可。茶歇时段，大家围绕AI落地难点、数据资产入表实操等热点话题自由交流研讨，思想碰撞，氛围热烈融洽。

本次活动是普陀嘉定学习社搭建产学研交流平台的又一次实践。未来，上海国家会计学院普陀嘉定学习社将持续联动学界、业界专家，组织更多兼具前沿视野与实操价值的主题分享，为校友搭建持续学习、资源互通的交流平台，助力财务同仁把握智能财务新机遇，在数字化转型中行稳致远。