--- source_url: "https://www.snai.edu/2026/1030/93152.shtml" title: "他“不粉饰，不回避”，赢得董事会信任，站上定价桌｜上国会问道" meta_description: "奥地利家族企业老虎表面技术新材料（苏州）有限公司首席财务官赵士豪，2020年加入这家年销7万多款粉末涂料的企业，带领财务团队构建基于AI与BI的价格评估体系，20分钟生成百余张报表，精准把控报价基准线，支撑销售决策；同时通过数据预警管理风险，提升供应链与财务效率，其经验正推广至全球。" publish_date: "2026-10-30" modify_date: "2026-10-30" author: "上海国家会计学院" publisher: "上海国家会计学院" category: "校友故事" language: "zh-CN" priority: 0.5 --- # 他“不粉饰，不回避”，赢得董事会信任，站上定价桌｜上国会问道 > 奥地利家族企业老虎表面技术新材料（苏州）有限公司首席财务官赵士豪，2020年加入这家年销7万多款粉末涂料的企业，带领财务团队构建基于AI与BI的价格评估体系，20分钟生成百余张报表，精准把控报价基准线，支撑销售决策；同时通过数据预警管理风险，提升供应链与财务效率，其经验正推广至全球。 ## 一、详细说明 编者按： 老虎公司的财务部有一项别的公司很少干的活，给报价划基准线。销售拿着单子来，先问一句，这个价格离基准线有多远。 赵士豪在这家公司管财务，也管采购、信息技术和保险。2014年他从高露洁起步，半年后被派到海外轮岗三年，在美国、摩洛哥、突尼斯参与搭建财务共享中心。2020年他加入这家奥地利家族企业，从财务高级经理做到首席财务官。 这一次访谈，我们想聊一个具体的问题。一家一年卖7万多款产品、每年服务约2800家客户、身处接近完全竞争的粉末涂料企业，财务凭什么站到定价桌前。他的答案是先用数据把价格说清楚，再用预警把风险拦在成本发生之前。 他还讲了一个判断，AI正在拉平人与人之间工作能力和智力的差距。越是被拉平，越要靠软实力和判断力站住。 赵士豪是上海国家会计学院与ACCA联合打造的国际财菁人才培养项目的学员，已学完基础必修部分，目前在战略进阶阶段学习。以下为对话实录。 对话老虎表面技术新材料（苏州）有限公司首席财务官赵士豪 问：先从一组数字开始。一年7万多款产品、7万多款配方、2800家客户。这个结构下，财务最难的是什么？ 赵士豪：我刚到公司的时候，发现我们的产品特别多。一年销售的产品多达7万多款，7万多款就意味着有7万多款配方，每年差不多有2800个客户。从财务分析的角度，这是异常艰难的。 最难的是报价核算。常规的工业公司，做报价核算、给出指导意见的往往是市场部、销售部门。在老虎公司，给出市场价格的是财务部门。 问：财务给价格，销售会服气吗？ 赵士豪：我们建了一套价格评估体系，基于BI，跟AI互动。基于历史数据，可以评判在某个区域、某个系列、某一个行业，价格大概是什么样子，你的价格出入是不是比较大。 我们能做到比任何的销售、比任何区域都更熟悉价格。这时候财务才真正在践行财务BP的角色。 问：这条基准线的底气，是数据还是代码？ 赵士豪：都是。Power BI是前端，后面的代码是AI生成的。一个度量值，代码差不多七八百行。常规写代码，一两行就写一个公式进去，我们这个是纯代码在后台跑。 财务去定制需要的逻辑，AI生成，然后放到系统里校对，跟IT一起校对，报错再迭代。 问：跑起来是什么效率？ 赵士豪：最快20分钟，可以做100多张报表，不需要人工干预。采购的比价、背调也全部智能化了。 问：人省下来了，省下来的人去干什么？ 赵士豪：过去有一个专门的团队准备财务报表。现在这个部门大部分时间都花在分析报表上了。以前80%是准备，现在80%是分析。 看到异常点，马上加进日常监控点，放回报表体系里持续跟踪。人的商业敏感度、推动落地的能力，这时候才用得上。 问：销售预测这件事，你们让业务部门交出来了。他们愿意吗？ 赵士豪：销售预测从老虎公司消失了。他们只对一些新项目做预测，老项目再也不需要预测。我们根据时间序列、季节、客户订单的情况，做下一个季度的预测，准确性非常高。 基本上做到99%左右的准确性。去年9月做今年的销售额预算，跟实际比只差了0.5个点。我们客户分散，这个准确性很少有公司能做到。 问：采购端也归你管。配方这么多，ERP拆不到配方这一层，怎么解决？ 赵士豪：我们用的是SAP。配方太多，很难预测下一季度的配方使用量，没有办法从产品再拆解到配方上面。后来通过Power BI做了自动拆解，可以预测下一季度、下一个月的产品拆解，为备货和议价提供依据。 问：AI这件事，很多企业的顾虑是输出不稳定、结论不可信。你们怎么处理？ 赵士豪：通过AI提供代码，把整个决策树、决策逻辑固定下来。我验证它的代码没问题以后，形成一套软件，类似于BI基础的软件。 AI模型方面，我们选已经成熟的产品，配套企业的ERP系统做一个生态。我们选的是飞书，所有的审批、所有的报表都在这上面，AI在这个生态下面用。 问：数据安全怎么解决？AI到底能看到什么？ 赵士豪：AI的权限等同于个人的权限。我的AI跟你的AI看到的文件是不一致的。我能看到的文件，我的AI可以看见，你的文件我的AI看不见，每个AI都做了隔离。 我们不把敏感信息上传到AI的知识库，那样会导致全公司人的AI都具备这个能力。我们是从你个人的文档、会议记录里提取信息，从人的层面管理AI。每一份文件、每一个会议记录、每一个审批，都跟着人的权限走，与岗位同步。 问：落地了哪些场景？ 赵士豪：客户申请账期，通过API接口直接拿企查查、天眼查的信息，基于公司的征信规则打分，A、B、C、D四档，每周跑一次。 报销全部在飞书里。AI自查出差的报销，跟大众点评的消费、出差计划对不对得上，自动出一份报告，每个月度、每个季度给你，你自己去查。 合同审批，把连带担保、重大赔款、期限过长、没有终止条款这些不可接受条款写进知识库，AI做首轮筛查。 问：这套东西，总部怎么看？ 赵士豪：今年9月，我们邀请总部的CTO和IT总监到飞书、到字节跳动总部看豆包模型。他们的产品与安全负责人给我们做介绍。他们的观点是，欧洲在AI发展上已经落后中国太多，是大开眼界。 欧洲在2022年还在讨论AI建设的Sandbox，模拟环境是什么样子，管理条文是什么样，哪些信息可以上传。可能到现在还在讨论。看到中国落地这么快，我们也在推动全球数字化，把做好的财务模型、文件分享给总部。他们也会考虑，把飞书或者豆包作为全球使用的AI选项。 问：你们内部把AI叫“工作伙伴”。这个词背后，你真正想说的是什么？ 赵士豪：我们在老虎提出一个概念，AI其实是拉平人与人之间工作能力跟智力的差别。 最开始搭AI的时候，会把很多财务模型、财务方法论放进知识库，部署给整个财务部门。你问它问题，它给的是一个很综合的结果。同一个问题，你跟我同时借助AI，可能得到相似或者近似的答案。 问：那财务人的价值在哪里？都被拉平了。 赵士豪：位置会变。以前我们讲持续努力、不断学习，背诵很多税法、财务规则。现在我更愿意讲，保持开放的心态，用AI补足自己的短板。 另外一些东西会变得更值钱。项目管理、沟通能力，还有商业敏感度，以及把分析结果推动落地的能力。你只把结果分发给大家，没有推动落地，是两回事。 问：再看行业。头部20多家，竞争对手5000家左右，第一名市占率不到10%。据你介绍，老虎全球第五、中国第八到第十。这个位置上，财务能做的事是什么？ 赵士豪：这个行业竞争非常激烈，接近完全竞争状态。我们的核心竞争力，在研发、供应链和质量稳定性。 财务能做的，是风险管控。我们现在遇到的更多是宏观风险。 问：说说关税。你提到客户出口比重超过45%，美国加征之后，和东南亚的税率差距拉得很开。这个差距，订单会走吗？ 赵士豪：我们的客户在出口上的比重非常高，超过45%，关税政策对我们影响很大。301项下加征25%，叠加后约38%，东南亚那边10%左右。但这又是一个完全不可控的因素，没有办法预测关税，也没有办法规避关税。 我们能做的是提高自己的竞争力，开发更多分散的客户，把风险分散出去。 问：听说你们在俄乌冲突前囤了半年原料，利润率提了2个点。这是财务的主意，还是采购的主意？ 赵士豪：我分管采购，所以我们上了很多竞标的软件、采购价格预测的软件，来帮助他们。 俄乌冲突前，我们做了一批大概半年的囤货，那一年利润率增加了2个点，还蛮高的。这个其实是来自采购的提前备货。 问：保险也归你管。为什么CFO要管保险？ 赵士豪：针对客户的索赔，有产品责任险；员工工伤，有雇主责任险；坏账，有坏账保险；粉末有特殊的生产环境，需要财产一切险。各种保险穿插起来，避掉大部分的风险。 比如我们是有些新能源产品的唯一供应商，它的前提要求就是你有没有保单，能承担5000万美金的单次赔偿。整车召回，费用和商誉这部分会非常高。 问：你在三个人的管理委员会里。财务在战略上具体做什么？ 赵士豪：战略执行上，我们每个季度会看战略KPI、经营目标的执行情况，给大家反思和预警，也看还有哪些新的能力在以往战略里没有看到，是否需要加进去。另外每半年做一次风险review。 再就是预算。现在正在做，大概可以预测明年的利润情况，给大家一个指引。 问：出海。日本、越南、泰国、印度，由大中华区团队管。越南做得不错，泰国和印度今年刚设。给准备出海的企业什么建议？ 赵士豪：第一是前期背调的时间要拉长，当地的供应链资源、人才储备、法律法规，都要摸清楚。 第二是选对落地方式。全部靠中国外派团队去摸索，试错成本高；全部交给当地事务所，又难以沉淀自己的能力。可行的路径是让国内同事与外部机构共同推进，用2到3年培养出能独当一面的人。 还要提醒一句，低附加值、净利率5个点以下的企业，出海要更慎重。文化差异、系统重建、合规成本，很容易让5个点以下的净利润消失掉。 数据合规也要提前设计。欧洲有很多隐私数据保护的要求，不允许你把国内的软件一步挪到国外使用，需要重新搭建，或者做合规化改造。 问：你自己也在出海里补课。为什么回学校？ 赵士豪：距离上一次考试完，已经过去四五年了。香港注会考完之后，还是觉得要再提升一下自己。因为出海的时候，遇到一些会计准则、一些知识体系，会发现很多还是比较落后的，部分需要补齐。 正好有朋友在学ACCA，他们觉得特别不错。上国会作为国家背景的学院，我们当时选择这里，有一种重回大学再造的感觉。 问：线上课和线下课，差别在哪？ 赵士豪：完全不一样。线上课可能坐在视频的两端，自己看看书，跟看网课没有区别。线下课的氛围、同学之间的互动、企业参访，给了很多灵感。 尤其基础阶段的学习，补齐了很多国际会计准则的短板。比如面对印度、泰国的会计准则，它跟国际会计准则有很高的相似度，你会比较从容地去应对，不会感到那么陌生。 问：课堂上的东西，怎么带回公司？ 赵士豪：ACCA的应用程度很高，它是站在企业应用端的角度来设计课程。常规的考试可能关注准则细节上的处理，ACCA经常会考虑这个对利润表的影响是多少，站在股东角度怎么样，站在外界角度怎么样。 它给你全套的思考方式。尤其像SBL（战略商业领袖课程），给你很多商业工具，帮助你去做线下的工作坊、战略的梳理。 我们这次做预算，用的就是ACCA的一个方法论，回顾过去、现在跟未来。过去为什么能成功，核心竞争力在哪里；现在哪里做得好；未来有哪些风险需要加强。都在套用不同的方法论，把它实际运用起来。 问：学院也在想，AI时代CFO的培养该往哪里走。你怎么看？ 赵士豪：越来越需要复合型的人才。比如说做财务的，我最开始接触研发和配方，完全看不懂。后来愿意花时间去读研发报告，看各个配方的独特性，才建立起自己的知识体系。 财务对研发、采购、销售，不要求有足够深入的了解，但要有全面的了解。给任何建议的时候，考虑的广度会不一样，慢慢就成为一个全面型、战略型的人才。 还有一点，你跟各岗位的专家沟通的时候，是在同一条话语体系里，你的建议会更容易被接受。 问：最后一个问题。老虎的核心价值观有八条。你在外资企业干了十几年，最看重的是哪几条？ 赵士豪：外资企业讲得比较多的，一个是integrity，诚实，一个是fairness，公平，它们背后其实都指向loyalty，指向信任。一个人公平地对待很多事、很多人，诚恳地汇报信息，别人才会认为你值得被相信。 信息现在太容易被获取，怎么赢得股东、董事会对你的信任，很大程度靠这个。不做粉饰，不做回避。 未来篡改数据可能借助AI变得更加容易，我觉得更应该回归初心。 赵士豪讲了一个小时，几乎每一段都能落到一个数上。7万多款配方，七八百行代码，20分钟，0.5个百分点。在一家产品极度分散的公司里，财务说话有分量，靠的就是把这些数算准。 回到那条基准线。线是模型算出来的，划在哪里、要不要让步，最后还是人的判断。他在学院课堂上补的那块短板，说到底也是为了让这个判断更稳一点。 ➵关于SNAI-ACCA国际财菁人才培养项目： 上海国家会计学院与ACCA（特许公认会计师公会）自2012年起建立战略合作。学院联合ACCA推出的国际财菁人才培养项目，设两条学习路径。 卓越财管课程，精选ACCA运营管理阶段绩效管理（PM）、财务报告（FR）、财务管理（FM）、审计与鉴证（AA）四门核心课程的重点内容，通过学院校内考试（英文）后可获得这四门科目的免试资格。 战略直通课程，分基础必修与战略进阶两个阶段。进阶阶段系统学习战略商业领袖（SBL）、战略商业报告（SBR）、高级业绩管理（APM）三门科目，兼顾考试与实务，并安排企业实地考察与真实案例学习。 会计学本科或相关专业学位的学员，有机会获得ACCA前九门免试。 课程详情见上海国家会计学院高层管理培训中心网站（edp.snai.edu）。 课程顾问：马老师18201773253（同微信） 【上国会问道】 “上国会问道”是上海国家会计学院的人物访谈栏目。所谓“问道”，一在求索底层逻辑，二在明晰发展道路。我们对话教师、学员、校友、合作伙伴，聚焦政策解读、行业洞见、管理实践、职业发展等话题，在思想的碰撞中提炼真知，探寻道路。 “上国会问道”以“求真务实、不忘初心、守正创新、追求卓越”为底色，谨记“不做假账”的校训，向着“中国特色、世界一流”的目标，与读者一同追问“会计未来”。 ## 二、引用与来源 - 原文来源： - 机构：上海国家会计学院 - 版权声明：上海国家会计学院版权所有