（本文来源：Carey Community公众号 作者：凯瑞商学院）
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“如果你对价格不敏感，你很可能会支付更高的价格。”
达美航空近日宣布，将进一步加强利用人工智能AI为乘客提供“个性化票价”。这意味着同一航班的票价可能根据实时需求、出行时间甚至乘客的购买习惯等因素动态调整。
这种基于数据的“动态定价”模式，表面上是为了更精准地匹配市场需求，却也引发了不少消费者的担忧：所谓的“个性化定价”是否最终会导致变相涨价，甚至侵犯个人隐私？
陈佩瑜 教授
凯瑞商学院信息系统系主任
兼商业与社会人工智能与数据分析中心联合主任
在《Arizona Horizon》节目中，ASU凯瑞商学院信息系统系主任兼商业与社会人工智能与数据分析中心联合主任陈佩瑜教授，从专业的角度分享了她的见解。
陈佩瑜教授指出，AI定价的核心在于借助实时数据预测消费者的支付意愿。她解释道：公司会使用市场状况、需求、时间点，甚至消费者行为等数据，动态设定价格，从而匹配他们认为顾客愿意支付的金额。
“系统可能会考虑你是否有其他选择，以及你对价格的敏感程度。如果你对价格不太敏感，那么你确实可能面临更高的定价。”
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“个性化定价” V.S.“价值导向定价”
那么，这种借助AI的定价模式是否会导致“哄抬价格”？消费者的担心合理吗？陈佩瑜教授指出，这个过程中存在一条尚未明晰的界限：一边是企业对收益的合理优化，另一边则可能演变为对消费者“悄无声息”的剥削。例如，企业如果利用敏感数据构建用户画像，进而针对用户在紧急或缺乏选择时的弱势处境施加高价，就可能跨越这条界限，让用户不得不支付高价。
在采访中陈佩瑜教授指出：动态定价已经存在了几十年。AI是更先进的版本，因为它能利用更细化的消费者数据。类似模式已在Uber、Lyft等出行平台中广泛应用。她认为，如果使用得当，这种定价机制实际上有助于提升整体资源分配效率。
她以航空公司为例进一步说明：假设剩余三张机票，三位乘客分别愿意支付的最高价格为500美元、300美元和100美元。如果统一票价300美元，只能售出两张，总收入为600美元；而若能通过动态定价精准识别不同乘客的支付意愿，按不同价格出售三张机票，则总收入可提升至900美元。
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“勇敢新世界”：算法时代的选择
那么，这种定价模式是否会扩展到租车、酒店甚至零售商品等领域？陈教授指出，实现“个性化定价”或“价值导向定价”通常需满足两个关键条件：一是购买行为能够与个人身份绑定，二是该商品不易形成活跃的二手转售市场。
在访谈最后，主持人提出一个许多人的共同疑问：这种定价模式听起来有些奇怪——就像两个人排队买同样的东西，却支付不同的价格。
陈佩瑜教授回应道，这其实正代表着定价策略的未来发展方向。她强调，如果运用得当，AI驱动的动态定价不仅能够帮助企业优化收益，也有助于实现更高效的社会资源配置。
