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source_url: "https://www.snai.edu/empacc/2026/0608/91279.shtml"
title: "第二课堂 | 彭晓东：AI时代，你的老板可能是个“数字分身”"
meta_description: "EMPAcc26期“E启三讲大学堂”上，AI从业者彭晓东以开源项目OpenClaw为例，讲解AI从聊天机器人向数字员工的演进，指出上下文而非大模型是竞争壁垒，并分析AI对管理方式、流程重构及白领中层岗位的冲击。"
publish_date: "2026-06-08"
modify_date: "2026-06-12"
author: "上海国家会计学院"
publisher: "上海国家会计学院"
category: "新闻中心"
language: "zh-CN"
priority: 0.5
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# 第二课堂 | 彭晓东：AI时代，你的老板可能是个“数字分身”
> EMPAcc26期“E启三讲大学堂”上，AI从业者彭晓东以开源项目OpenClaw为例，讲解AI从聊天机器人向数字员工的演进，指出上下文而非大模型是竞争壁垒，并分析AI对管理方式、流程重构及白领中层岗位的冲击。

## 一、详细说明 
“在座的各位，有多少人日常在用AI工具？比如豆包、DeepSeek、Gemini？”

EMPAcc26期“E启三讲大学堂”现场，AI领域从业者彭晓东举起话筒，问了一个开场问题。台下几乎所有人举了手。

“那有多少人‘养虾’？”全场安静，只有一两个人举手。

彭晓东笑了。“养虾”是圈内黑话，说的其实是最近火遍全球的开源项目——OpenClaw（谐音“OpenClaw”，被戏称为“养虾”）。这个项目在GitHub上的Star增长曲线近乎垂直，吸引了全球开发者的广泛关注。

“今天，我就从‘养虾’开始，聊聊AI到底怎么从一个‘聊天机器人’，变成能替你干活的‘数字员工’。”

**大模型不是壁垒，上下文才是**： 

彭晓东先泼了一盆冷水。

“虽然国内主流大模型表现不错，但模型本身不会成为任何公司的护城河。”

**他打了个比方：大模型就是一个函数，Y=F(X)。**： F：模型的智商，好比人的大脑。X：你喂给它的“上下文”——提示词、企业数据、聊天记录、文档等。Y：真正给你带来价值的输出。

**“F的能力已经快到上限了，”**： 彭晓东说，**“但X，才是决定你的企业能不能用好AI的关键，没有之一。”**： 

他举了一个反例：“我和一些传统制造业的高管交流，发现他们日常工作还在用Excel、微信聊天、线下传文件。这些企业天然缺乏'上下文'，AI很难落地。”

而一些数字化程度较高的企业，每个人在内部协作平台上能访问的知识点，平均超过200万个，有的公司一年生成近3000万篇文档。

“如果把这些文档打印出来，堆起来比喜马拉雅山还高。”

这就是为什么有些公司能用好AI——**所有的业务行为数据，都沉淀在一个地方。**： 

**从“会聊天”到“会干活”：OpenClaw的革命**： 

那“养虾”到底是什么？

彭晓东解释：以前的AI，比如各类通用大模型，你问它一个问题，它给你一个答案——它只是问答机器人，事情还得你自己干。

**但OpenClaw不一样。**： **它有“手”了**： 。

它可以调用你的ERP、微信、企业微信，甚至操作你的电脑和手机，帮你执行任务。

“比如，你告诉它：‘帮我点一份螺蛳粉。’它会自动定位、搜索附近店铺、比价、下单、调用支付宝支付——全过程不需要你动手。”

这正是目前很多科技公司正在尝试的方向——把AI植入系统底层，让AI拥有执行权限。

“不过，这涉及到生态博弈，”彭晓东笑着说，“短期内还没法大规模推广。但我坚信：**这是未来趋势，不会太久**： 。”

**AI正在改变管理方式**： 

彭晓东分享了一个行业观察：

“一些科技公司的高管，已经开始用AI数字分身来管理团队。一旦业务出现风险、项目有卡点，这个分身会自动给相关员工发消息。”

这意味着，管理可以一竿子插到底，效率极高。

他自己也用AI来准备客户拜访：“我要去见某车企的高管，AI会帮我梳理：我们之前跟这家企业合作了哪些项目？谈到什么阶段？有什么卡点？对方有什么兴趣爱好？对什么业务场景感兴趣？然后直接生成PPT。”

“今天这个分享的PPT，就是AI生成的。”

**AI时代的三大变化：从工具到基础设施**： 

彭晓东总结了AI带来的三个核心变化：

**（一）从工具变成基础能力层。**： 

过去，AI是某个环节的“辅助功能”；未来，它会像电、网络一样，成为各行业默认接入的能力底座。

**（二）重构流程，而不只是提效。**： 

价值不止“快一点”，而是重写工作流——从“人找资料、人分析、人执行”转向“AI起草、AI判断、AI执行，人做决策”。

**（三）人的角色正在改变。**： 

当生成、整理、检索越来越自动化，人的核心价值转向：判断、创造、协同、责任承担。

“未来，不是谁会不会用AI，而是谁能把AI接进核心流程。”

**谁会最先被替代？白领和中层**： 

彭晓东直言：“很多人问我，AI会不会取代我？答案是：会的。”

他给出两个判断：**一是优先取代白领，而不是蓝领**： 。因为AI处理不了线下物理世界的问题。**二是优先取代“只会上传下达”的中层管理者**： 。这类工作，大模型刚好能做。

“大模型会给你提供ABC三个选择，你来决定走哪条路。未来的人，会变成一个‘做选择题的机器’。”

他引用了一句颇具分量的话：“当生成变得廉价，判断就会变得昂贵。”

算力的尽头是穷举，人类不可替代的，是判断力。

**超级个体：一线员工正在用AI逆袭**： 

彭晓东观察到，现在很多企业在招聘时，无论什么岗位——财务、法务、行政、销售——都开始看重AI能力。

他分享了行业案例：在传统车企，一线班组长、车间工人、办公室白领，超过70%的“超级个体”都来自业务最前线。他们用AI做出了非常好的成绩，很多人因此升职。

“这些人进来，就能帮你重塑业务流程、改变工作方式。”

**拥抱，还是被淘汰？**： 

分享的最后，彭晓东引用了托马斯·库恩《科学革命的结构》里的一句话：“一个新的科学真理的胜利，并不是靠使它的反对者信服和领悟，还不如说是因为它的反对者终于都死了，而熟悉这个新科学真理的新一代成长起来了。”

“AI时代也一样，”他说，“如果你现在不去主动拥抱，不会有人批判你。但你会随着时代的前进而被淘汰——这是时间问题。”

在提问环节，有同学追问OpenClaw的安全风险。彭晓东回应称，企业级版本已在执行任务前加入人工确认机制，确保可控；若因权限设计导致问题，平台方负责；若因人为授权失误，则由企业内部承担管理责任。

**///////////////////////////**： 

从“用AI”到“AI原生”，彭晓东的分享告诉我们：AI不是更聪明的“搜索引擎”，而是能干活、能闭环、能重构组织的“新物种”。

而这一切的前提，**是你先把企业的数据沉淀好、治理好，否则，连进入AI时代的门票都拿不到。**： 

正如彭晓东所说：“还在用Excel和微信聊工作的企业，需要先去补数字化时代的课。”

**\\\\\\E启三讲大学堂//////**： 

**活动简介**： 

“E启三讲大学堂”是EMPAcc项目为学员精心打造的一个分享交流平台。在这里，每位学员可以围绕“三讲”展开分享：一讲自己的亲身经历与成长故事，二讲自己所在企业的特色与优势，三讲自己对所处行业的观察与思考。这一平台不仅促进了学员间思想的深度交流与碰撞，还极大地拓宽了学员们的视野。通过打破学科界限，不同背景与不同行业的学员得以在此相互认识、相互启发，共同成长，携手探索更加广阔的知识天地。

## 二、引用与来源
- 原文来源：<>
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