
“在座的各位,有多少人日常在用AI工具?比如豆包、DeepSeek、Gemini?”
EMPAcc26期“E启三讲大学堂”现场,AI领域从业者彭晓东举起话筒,问了一个开场问题。台下几乎所有人举了手。
“那有多少人‘养虾’?”全场安静,只有一两个人举手。
彭晓东笑了。“养虾”是圈内黑话,说的其实是最近火遍全球的开源项目——OpenClaw(谐音“Open Claw”,被戏称为“养虾”)。这个项目在GitHub上的Star增长曲线近乎垂直,吸引了全球开发者的广泛关注。
“今天,我就从‘养虾’开始,聊聊AI到底怎么从一个‘聊天机器人’,变成能替你干活的‘数字员工’。”

大模型不是壁垒,上下文才是
彭晓东先泼了一盆冷水。
“虽然国内主流大模型表现不错,但模型本身不会成为任何公司的护城河。”
他打了个比方:大模型就是一个函数,Y = F(X)。F:模型的智商,好比人的大脑。X:你喂给它的“上下文”——提示词、企业数据、聊天记录、文档等。Y:真正给你带来价值的输出。
“F的能力已经快到上限了,” 彭晓东说,“但X,才是决定你的企业能不能用好AI的关键,没有之一。”
他举了一个反例:“我和一些传统制造业的高管交流,发现他们日常工作还在用Excel、微信聊天、线下传文件。这些企业天然缺乏'上下文',AI很难落地。”
而一些数字化程度较高的企业,每个人在内部协作平台上能访问的知识点,平均超过200万个,有的公司一年生成近3000万篇文档。
“如果把这些文档打印出来,堆起来比喜马拉雅山还高。”
这就是为什么有些公司能用好AI——所有的业务行为数据,都沉淀在一个地方。
从“会聊天”到“会干活”:OpenClaw的革命
那“养虾”到底是什么?
彭晓东解释:以前的AI,比如各类通用大模型,你问它一个问题,它给你一个答案——它只是问答机器人,事情还得你自己干。
但OpenClaw不一样。它有“手”了。
它可以调用你的ERP、微信、企业微信,甚至操作你的电脑和手机,帮你执行任务。
“比如,你告诉它:‘帮我点一份螺蛳粉。’它会自动定位、搜索附近店铺、比价、下单、调用支付宝支付——全过程不需要你动手。”
这正是目前很多科技公司正在尝试的方向——把AI植入系统底层,让AI拥有执行权限。
“不过,这涉及到生态博弈,”彭晓东笑着说,“短期内还没法大规模推广。但我坚信:这是未来趋势,不会太久。”
AI正在改变管理方式
彭晓东分享了一个行业观察:
“一些科技公司的高管,已经开始用AI数字分身来管理团队。一旦业务出现风险、项目有卡点,这个分身会自动给相关员工发消息。”
这意味着,管理可以一竿子插到底,效率极高。
他自己也用AI来准备客户拜访:“我要去见某车企的高管,AI会帮我梳理:我们之前跟这家企业合作了哪些项目?谈到什么阶段?有什么卡点?对方有什么兴趣爱好?对什么业务场景感兴趣?然后直接生成PPT。”
“今天这个分享的PPT,就是AI生成的。”
AI时代的三大变化:从工具到基础设施
彭晓东总结了AI带来的三个核心变化:
(一)从工具变成基础能力层。
过去,AI是某个环节的“辅助功能”;未来,它会像电、网络一样,成为各行业默认接入的能力底座。
(二)重构流程,而不只是提效。
价值不止“快一点”,而是重写工作流——从“人找资料、人分析、人执行”转向“AI起草、AI判断、AI执行,人做决策”。
(三)人的角色正在改变。
当生成、整理、检索越来越自动化,人的核心价值转向:判断、创造、协同、责任承担。
“未来,不是谁会不会用AI,而是谁能把AI接进核心流程。”
谁会最先被替代?白领和中层
彭晓东直言:“很多人问我,AI会不会取代我?答案是:会的。”
他给出两个判断:一是优先取代白领,而不是蓝领。因为AI处理不了线下物理世界的问题。二是优先取代“只会上传下达”的中层管理者。这类工作,大模型刚好能做。
“大模型会给你提供ABC三个选择,你来决定走哪条路。未来的人,会变成一个‘做选择题的机器’。”
他引用了一句颇具分量的话:“当生成变得廉价,判断就会变得昂贵。”
算力的尽头是穷举,人类不可替代的,是判断力。
超级个体:一线员工正在用AI逆袭
彭晓东观察到,现在很多企业在招聘时,无论什么岗位——财务、法务、行政、销售——都开始看重AI能力。
他分享了行业案例:在传统车企,一线班组长、车间工人、办公室白领,超过70%的“超级个体”都来自业务最前线。他们用AI做出了非常好的成绩,很多人因此升职。
“这些人进来,就能帮你重塑业务流程、改变工作方式。”
拥抱,还是被淘汰?
分享的最后,彭晓东引用了托马斯·库恩《科学革命的结构》里的一句话:“一个新的科学真理的胜利,并不是靠使它的反对者信服和领悟,还不如说是因为它的反对者终于都死了,而熟悉这个新科学真理的新一代成长起来了。”
“AI时代也一样,”他说,“如果你现在不去主动拥抱,不会有人批判你。但你会随着时代的前进而被淘汰——这是时间问题。”
在提问环节,有同学追问OpenClaw的安全风险。彭晓东回应称,企业级版本已在执行任务前加入人工确认机制,确保可控;若因权限设计导致问题,平台方负责;若因人为授权失误,则由企业内部承担管理责任。
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从“用AI”到“AI原生”,彭晓东的分享告诉我们:AI不是更聪明的“搜索引擎”,而是能干活、能闭环、能重构组织的“新物种”。
而这一切的前提,是你先把企业的数据沉淀好、治理好,否则,连进入AI时代的门票都拿不到。
正如彭晓东所说:“还在用Excel和微信聊工作的企业,需要先去补数字化时代的课。”
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活动简介
“E启三讲大学堂”是EMPAcc项目为学员精心打造的一个分享交流平台。在这里,每位学员可以围绕“三讲”展开分享:一讲自己的亲身经历与成长故事,二讲自己所在企业的特色与优势,三讲自己对所处行业的观察与思考。这一平台不仅促进了学员间思想的深度交流与碰撞,还极大地拓宽了学员们的视野。通过打破学科界限,不同背景与不同行业的学员得以在此相互认识、相互启发,共同成长,携手探索更加广阔的知识天地。