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source_url: "https://www.snai.edu/empacc/2026/0720/91796.shtml"
title: "深度视角 | 智能体来了，CEO和CFO要做的第一件事，居然是同一件"
meta_description: "6月24日，第十七届夏季达沃斯论坛在大连开幕，国务院总理李强向90多个国家和地区约1800位嘉宾致辞，提出中国机遇从市场红利转向创新红利；同日NVIDIA股东大会在旧金山举行，CEO黄仁勋称智能体时代已到来。两场会议共同指向创新逻辑与组织方式之变，CFO需重新审视创新投入属性与协同效率。"
publish_date: "2026-07-20"
modify_date: "2026-07-22"
author: "上海国家会计学院"
publisher: "上海国家会计学院"
category: "新闻中心"
language: "zh-CN"
priority: 0.5
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# 深度视角 | 智能体来了，CEO和CFO要做的第一件事，居然是同一件
> 6月24日，第十七届夏季达沃斯论坛在大连开幕，国务院总理李强向90多个国家和地区约1800位嘉宾致辞，提出中国机遇从市场红利转向创新红利；同日NVIDIA股东大会在旧金山举行，CEO黄仁勋称智能体时代已到来。两场会议共同指向创新逻辑与组织方式之变，CFO需重新审视创新投入属性与协同效率。

## 一、详细说明 
6月24日，大连和旧金山，隔着整个太平洋，几乎同时传来两句话。

大连，第十七届夏季达沃斯论坛开幕式，国务院总理李强向来自90多个国家和地区的约1800位嘉宾说——“这次论坛以‘规模化创新’为主题，点出了当今世界经济发展的一项重大命题。”

同一天夜里，旧金山，NVIDIA年度股东大会，CEO黄仁勋在讲台上告诉投资者——“智能体（agent）时代已经正式到来，这是60年来规模最大的行业重置。”

两句话，一个指向宏观经济的下一个十年，一个指向企业内部的下一个季度。表面看是两条新闻，读懂了会发现它们在讲同一件事：**创新的逻辑变了，组织的方式也必须变。**： 

而变化的第一个现场，往往不是研发部，而是CEO和CFO的对话桌。

**“中国机遇2.0”：从市场红利到创新红利**： 

李强总理在致辞中提到了一个很有意思的词——“中国机遇2.0”。

他的原话是：过去中国给世界提供的主要是“市场红利”，靠的是大规模市场和低成本要素；现在则叠加了“创新红利”，中国的科技进步和产业升级，正在为全球提供越来越多的高能级赋能。

为了佐证这个判断，他给了一组数字：2025年，科技研究和技术服务领域新设外资企业1.4万家，同比增长27.2%。**这些企业来到中国，不只是为了卖货，而是来“创造”——设立研发中心、深度融入本地创新链。**： 

翻译成大白话：以前是“在中国生产”，现在越来越多的跨国公司选择“在中国创造”。背后的逻辑是——中国不仅有市场，更有一套“千行百业用出来的”创新生态。

李强在演讲里打了个比方：科技的生命力在于应用，很多时候创新要跨越的最大关口，不是实验室的发明，而是从实验室到市场的“达尔文之海”。中国制造业的完备体系，加上14亿人的多元场景，让任何一项有价值的科技成果都能被快速变成产品，再被高频打磨迭代。

**这个判断对财会管理者意味着什么？**： 

**意味着“创新投入”和“经营业绩”之间的因果链正在被改写。**： 

过去我们看一家公司，习惯性地问“研发投入多少”“今年盈利多少”；未来一个更值得问的问题是——你的创新投入，是“成本”还是“投资”？是费用化的损耗，还是资本化的资产？

当一家企业的研发不是来自实验室的孤军奋战，而是来自产业链上下游、用户场景、跨界生态的反复打磨，那它的研发支出的“会计属性”和“战略属性”之间，就会出现越来越大的张力。

这是财会管理者绕不开的下一个考题。

**智能体时代：每个CEO都要回答的“两个新问题”**： 

大洋彼岸，黄仁勋的演讲同样信息量巨大。但比起产品参数和算力数字，他反复强调的概念更值得关注——“AI工厂”。

他提出一个很有意思的判断：传统数据中心的任务是“存储和传输文件”，新型AI工厂的核心功能是“生产token”。每一个token都是可货币化的智能单元，是代码、答案、设计、行动和服务的原材料。

这意味着什么？**意味着企业的“产能”定义被改写了。**： 

以前的产能是生产线、机器设备、人力工时；以后的产能，可能包括算力规模、模型能力、智能体数量。一家公司的资产负债表上，可能很快就要多出一行看不见但极其值钱的资产——“智能体资产”。

但更有冲击力的，是黄仁勋反复提到的一个客户群变化：CapitalOne（金融）、现代汽车（制造）、礼来（医药）、JaneStreet（量化金融）——这些过去被认为“离AI最远”的传统行业，正在大规模部署AI工厂。

这才是真正值得CEO和CFO警醒的地方：**智能体不再是科技公司的事，它正在成为所有公司的事。**： 

**上层是财务架构和组织架构——这部分必须由CFO主导。**： 

举个例子。一家公司花10亿元建设AI工厂，在传统财报上这是一笔“在建工程”或“无形资产”，按年限摊销；但在战略视角上，它可能是一个“新业务的孵化器”。未来3—5年，它会衍生出多少个新的收入流？撬动多少倍的杠杆？

如何衡量这种“撬动效应”？传统的财务模型算不出来。需要的是新的估值方法、新的资本结构工具、新的风险管理框架。

这正是财会管理者这个职业最激动人心的时刻——你的专业知识，正在成为企业穿越智能体时代的关键能力。

达沃斯和英伟达，给CFO的同一个提醒

有意思的是，远隔重洋的两场会议，主题看似毫无关联，但仔细读会发现，它们其实在讲同一件事给同一群人听。

**李强说：中国创新进入了“厚植生态”的新阶段，单打独斗不行了，要“集团作战”。**： 

**黄仁勋说：智能体时代来了，单一芯片不够用了，要“全栈垂直整合、水平开放”。**： 

两个人用不同的语言，讲的是同一个判断：未来的赢家，不是掌握最多资源的那个，而是协同效率最高的那个。

对于企业来说，这种“协同效率”既体现在外部——和供应链、客户、研发伙伴的协同；也体现在内部——和业务部门、研发部门、AI团队、人力团队的协同。

而CFO，恰恰是组织内部“协同效率”最关键的设计者。预算怎么分，决定了资源流向哪里；考核怎么定，决定了团队往哪个方向跑；激励怎么给，决定了人才愿意冒多大的险。

智能体时代，不是CFO的“被替代时代”，恰恰是CFO的“被需要时代”。

**EMPAcc课堂上，我们一直在准备这件事**： 

作为上海国家会计学院和香港中文大学联合举办的高级财会项目，EMPAcc一直把“培养具有顶级财务思维的企业领导者”作为目标。

在“企业战略”模块的课堂上，我们讨论的从来不是孤立的财报数字，而是**“财务决策如何参与企业战略”**： ；在“领导力与沟通”模块，我们训练的也不是“如何解释数字”，而是**“如何用数据讲故事、如何让CFO的声音真正被董事会听见”**： 。

今年的陆家嘴论坛，吴清主席宣布了“科创板第五套标准扩至AI领域”；在达沃斯论坛，1800位全球嘉宾讨论“规模化创新”；同一天的英伟达股东大会，黄仁勋宣告“智能体时代”。**三个时间点，三件事，指向同一个方向：未来5—10年，财会管理者需要的核心能力，已经从“看懂过去”升级为“读懂未来”。**： 

而这件事，课堂上教得会、企业里学得到，但前提是，你必须从今天开始主动思考“我的企业要怎么迎接智能体时代”。

**聊一聊**→****→**： **： ****→****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： ****→**： **： **： **： **： **： 

**如果下周董事会上，CEO突然问你：“我们什么时候建自己的AI工厂？”你打算怎么回答？**： 

**A**： 已经在做了，我有完整的算力投入和回报测算方案。

**B**： 正在调研，但说实话还缺一套评估AI投资回报的财务方法论。

**C**： 这是研发和IT部门的事，财务暂时没参与。

**D**： 老实说，我现在还在想“AI工厂”到底应该进哪张报表。

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欢迎在评论区留下你的选择和思考。也欢迎转发给你身边正在和CEO一起思考“智能体时代战略”的财务同行。这不仅是一个技术问题，更是一个组织问题、治理问题，更是财会管理者在这个时代最值得回答的问题。

## 二、引用与来源
- 原文来源：<>
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