（撰稿/摄影：尚祖丞，供稿：研究生部）统计方法是实证研究的基石，也是社会科学领域研究的重要方法。2024级全日制研究生们在郑德渊老师、苏宏通老师的引领下，走进数量分析方法课程，一起探索统计方法理论与实践的融合之旅。

一、理论基础——构建数量分析基石

课程伊始，郑老师便引领着同学们踏上了数量分析方法的探索之旅。从基础且关键的描述性统计与相关分析入手，带领同学们学习如何收集、整理数据，并初步探寻数据间的关联。随后深入到区间估计与假设检验领域，逐步掌握依据样本数据对总体参数进行合理推测，以及严谨验证各类假设的技巧。而事件研究法与回归分析的学习，则进一步拓宽了同学们的视野。通过对这些分析方法的钻研，同学们清晰地认识到其核心价值在于助力大家深刻理解数量分析方法在财务会计中的精准核算、财务管理中的科学决策、金融市场上的风险评估、税收政策制定等诸多方面，乃至法律、医学、社会学等其他社会科学领域广泛且深入的应用，为日后解决实际问题筑牢根基。

二、实际应用——理论到实践的桥梁

在日常课程的学习进程中，同学们脑海中常常浮现出诸如此类的疑问：全要素生产率究竟是通过何种方式进行核算的呢？如何计算某一政策在经济管理活动中所起到的提升作用呢？面对这些困惑，郑老师以扎实的理论知识为基石，为同学们开启了一场深度探索之旅。从最根本的理论基础出发，老师耐心地为大家剖析每一个关键概念，深入阐释众多经济管理学概念背后所蕴含的数理意义，帮助同学们逐步构建起完整的知识体系，从而使大家能够以更加科学、严谨的思维方式去理解和解决这些实际问题，为未来在经济管理领域的深入研究和实践应用奠定坚实的基础。

三、实践操作——实践数量分析艺术

课程后半，苏老师讲授关于Stata软件使用和编程技巧。苏老师首先对Stata软件的基本功能与界面布局进行了细致入微地介绍，让我们对其有了直观的认知。紧接着，通过一系列精心设计的实际案例，逐步深入到数据处理的核心环节，包括数据的高效导入、精准清洗以及合理整理，每一个步骤都详细讲解，使我们清楚地了解如何应对各种数据状况。在编程技巧教学方面，苏老师从基础语法着手，耐心地为我们剖析每一行代码的意义，引领我们逐步编写实现描述性统计分析等功能的程序。同时，注重培养我们解决问题的能力，鼓励我们在遇到错误时积极思考、自主探索，还无私分享诸多实用技巧，助力我们熟练掌握Stata软件，为未来的学术研究和实际应用奠定坚实基础。