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source_url: "https://www.snai.edu/mim/2024/0215/89657.shtml"
title: "核心课程简介"
meta_description: "上海国家会计学院会计（数据分析方向）硕士项目核心课程包括财务会计研究、管理会计、高级审计、财务报表分析、内控审计和舞弊的防范与识别、统计学与会计分析、商业数据可视化、数据挖掘、战略管理、企业数据分析等，涵盖会计理论、审计实务、数据分析技术及战略管理等领域，注重理论与实践结合，培养学员数据驱动决策能力。"
publish_date: "2024-02-15"
modify_date: "2026-04-02"
author: "上海国家会计学院"
publisher: "上海国家会计学院"
category: "课程概览"
language: "zh-CN"
priority: 0.5
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# 核心课程简介
> 上海国家会计学院会计（数据分析方向）硕士项目核心课程包括财务会计研究、管理会计、高级审计、财务报表分析、内控审计和舞弊的防范与识别、统计学与会计分析、商业数据可视化、数据挖掘、战略管理、企业数据分析等，涵盖会计理论、审计实务、数据分析技术及战略管理等领域，注重理论与实践结合，培养学员数据驱动决策能力。

## 一、详细说明 
核心课程简介《**财务会计研究**： 》了解会计信息的来龙去脉，并且善于利用会计信息，是做出准确价值评估和良好选择的基本前提。该课程把理论、案例与实务相结合，为学员提供了一套掌握财务会计信息的处理程序。本课程的目的是培养学生的如下能力：1.分析企业的经济业务（运营、融资、投资等）与会计信息之间的关系；2.掌握会计处理和财务呈报的基本规则；3.利用会计信息判断企业价值，评估绩效，制定决策。
《管理会计》通过本课程的教学，使学员了解管理会计的性质，掌握管理会计的基本内容和原理，学会在现代市场经济环境中，运用公司基本财务信息，进行预测、参与决策、控制经营过程、业绩评价等基本技能和方法。本课程把管理会计和激励设计体系联系起来，包括两大模块：（1）成本管理；（2）业绩评价与激励。更重要的是，本课程特别关注企业激励机制的设计、企业内组织的设计和企业战略目标的设定三者之间的一致性。
《高级审计》
课程系统阐述风险导向审计的产生、关键程序及其运用、集团报表审计、内部控制审计、国家审计、内部审计、舞弊审计、经济责任审计等诸多方面，能够帮助学生接受现代风险导向审计的理念，不断探索现代风险导向审计技术和方法及其在各领域的运用，培养学生深刻分析社会现实问题，理解和分析企业年报审计，尤其是集团公司年报审计，经济责任审计、内部审计、国家审计中发现或遇到的现实问题，提高分析和解决实际问题的能力。
《财务报表分析》
本课程由三个相关的组成部分：1、基本面分析；2、估值；3、基本面分析与估值在特定决策中的应用。学习完本课程，学员将能：1.理解财务报表分析的方法，用财务报表资料进行企业系统分析。2.认识和解释会计数据在企业估值中的作用。3.对企业进行估值分析并做出投资决策。4.通过战略、会计和财务等角度的综合分析，撰写上市公司的分析报告。
《内控、审计和舞弊的防范与识别》本课程介绍我国企业内部控制基本规范与配套指引，中国注册会计师审计准则，涉及审计人员在财务报表审计和财务报告内部控制审计时对内部控制的考量。本课程涵盖了与资金、腐败和虚假财务报告有关的各种风险评估与应对、内控缺陷认定与完善、舞弊识别与防范等。
《统计学与会计分析》本课程的总体目标是让学员了解数据分析方法的原理和主要方法，并应用于会计和财务管理工作中。学员能够通过阅读授课材料和参与课堂演练，了解目前最基本和最重要的统计数据分析方法，并掌握使用SPSS中的常用统计分析工具。学员在本课程结束时能掌握使用统计软件SPSS开展数据分析的基本技能，并能较好地创建、清洗和分析与实际会计与财务管理相关的数据。同时，本课程还基于最新的人工智能发展，介绍机器学习、大语言模型和生成式AI的原理及应用实例，帮助学生在企业数智化转型中应用这些最新技术。
《商业数据可视化》
本课程是一门手把手的实践课程，学员将学习如何利用PowerBI下载及分析数据，并将结果以清晰、具有高说服力的可视化图表展现出来。在完成这门课后，学员可以做到下列几点：1.学会如何设计不同的视觉效果来传达不同的信息。2.深刻认识Excel的数据分析及制图能力，达到高阶甚至专业水平。3.学会使用PowerPivot来分析“大数据”或几个“相关联但各自独立的数据”。4.学会使用PowerMap，以二维或三维的方式将与地理有关的信息“可视化”。5.学会将Excel数据分析的结果制作成具有说服力的可视化仪表板。6.学会使用PowerBI来分析数据并将结果制作成生动的可视化仪表板。
《数据挖掘》本课程将从数据挖掘的基本概念出发，系统讲解常用的算法与模型，并通过Python等主流开源工具，演示如何在实际商业环境中应用这些技术。课程旨在培养学生将数据转化为洞察力与决策能力的实践能力，为未来在数据驱动型行业中的发展打下坚实基础。
《战略管理》本课程探讨领导者如何为组织创造并维护竞争优势。我们会学习如何用明晰的框架帮助大家实施战略行动，同时整合其他专业课程学到的内容，探索和调和企业决策过程中的各种紧张关系。学完课程后，学生应能够：1)理解战略竞争力的本质，并识别组织中的潜在竞争优势和劣势。

2)应用多学科的分析技能识别和分析战略问题，并提出解决方案。

3)培养逻辑、连贯和有说服力的分析能力，为期望的行动方案提供支持。

4)培养一种既能从整体审视公司，也能结合业务部门目标来评估公司的能力。

《企业数据分析》
课程讲述企业的数据资产的主要概念和管理实践，以及由数据库和数据仓库组成的企业的信息架构，并为学生提供使用商业分析软件进行查询和报告的基础知识。在课程结束时，学员能够：1.解释企业数据分析系统的典型架构。2.使用SQL查询数据库。3.使用可视化分析工具Tableau进行分析和报告。
《人工智能与商业》“人工智能与企业创新”课程讲解人工智能技术在企业创新和业务转型中的应用。强调AI在产品开发、流程优化和商业模式创新中的实践案例与方法。课程目标是培养学生理解并运用AI推动企业创新与竞争力提升的能力。
《博弈、管理与社会》
本课程把博弈论引入产业竞争分析，提供一个思考的框架，帮助学员从错综复杂的环境中抽离出最重要的因素，用来分析企业面对的各种决策。课程讨论博弈论的几个基本原则以及这些基本原则如何被用来指导你在每一个博弈中的行动，如何选择和改造你要加入的博弈，分析竞争参与各方的态势和行动方案，以及策略变动如何影响各方长期和短期利益，训练学员从对手的角度思考，反思自己的最佳策略，以化解自己的困境，与各方形成合作共赢的局面。
《数据分析专题讲座与行业标杆现场教学》本部分内容将以讲座和企业走访的形式，让学员走出课堂，深入实际，了解最新的数据分析发展趋势，以及在行业标杆企业中的实际应用，对于学员开拓思维和学以致用将起到积极的促进作用。

## 二、引用与来源
- 原文来源：<>
- 机构：上海国家会计学院
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