---
source_url: "https://www.snai.edu/mim/2026/0226/89803.shtml"
title: "校友故事 | 吾尔开西：以MiM为桥，我的读博初心与感悟"
meta_description: "上海国家会计学院校友吾尔开西分享读博感悟，受刘勤教授数据分析讲座启发，选择工程博士方向。MiM项目跨学科课程搭建“会计+数据+管理”知识框架，刘勤教授布置的人工智能行业研究报告成为申请华东师范大学工程博士研究计划基础，获多位教授推荐信助力录取。"
publish_date: "2026-02-26"
modify_date: "2026-02-28"
author: "上海国家会计学院"
publisher: "上海国家会计学院"
category: "学员风采"
language: "zh-CN"
priority: 0.5
---

# 校友故事 | 吾尔开西：以MiM为桥，我的读博初心与感悟
> 上海国家会计学院校友吾尔开西分享读博感悟，受刘勤教授数据分析讲座启发，选择工程博士方向。MiM项目跨学科课程搭建“会计+数据+管理”知识框架，刘勤教授布置的人工智能行业研究报告成为申请华东师范大学工程博士研究计划基础，获多位教授推荐信助力录取。

## 一、详细说明 
**博士访谈系列**： 

　　当会计（数据分析）MiM项目的学员们毕业后，他们常被誉为数字时代的商业洞察者——善用工具、精于分析、能解构智能财务的复杂图景。而在这群人中，有着一批更安静的探索者，他们选择走进学术的森林，在博士道路上延续他们对知识与真理的追问。

　　这并非一次即兴的转身，而是一场从“看见问题”到“追问根源”的勇敢奔赴。在MiM的课堂里，他们曾亲手处理真实数据、模拟商业决策、拆解智能系统背后的逻辑。正因如此，MiM课堂悄悄点燃了他们心中的那簇火。

　　为此，我们邀请了数位读博的学员，分享他们申博之路的跋涉与风景。所有故事背后，都呼应着同一种力量：**MiM所赋予的，从来不只是方法工具，更是一副“思维的透镜”——能敏锐感知现实议题，能严谨架构分析路径，更能持续追问“为什么”与“还有什么可能”。**： 正是这副透镜，让他们在学术的门前，既有扎根的底气，也有眺望的勇气。

********************

**初心萌发：**： 

**一场讲座的指引，锚定工程博士的深耕方向**： 

　　早在攻读硕士之前，读博的念头就已在我心中扎根——我渴望跳出单纯的知识应用，在“理论+实践”的交叉领域，做更深层次的探索。而这份模糊的想法，最终被刘勤教授的数据分析专题讲座与行业标杆现场教学课程点亮。

　　那堂讲座上，刘教授没有局限于数据分析技术的理论讲解，而是结合行业标杆企业的真实案例，拆解了数据分析如何赋能企业财务治理、风险管控的全流程。尤其是在现场教学环节，我们走进企业真实的业务场景，看到技术模型如何落地解决实际的管理难题。也就是在那时，我第一次深入了解上国会-凯瑞会计（数据分析）MiM项目。也让我更惊喜地发现了工程博士这个方向——它不同于传统学术博士的纯理论研究，更强调“工程技术与管理实践的深度融合”，恰好契合我“用技术解决现实管理问题”的初心。

　　之后，我和身边同样想申博的同学多有交流，听他们讲工程博士的培养特点和申请重点。越聊思路越清晰，工程博士这条赛道，正是我想深耕的方向。这份初心也从模糊的憧憬，变成了目标明确的坚定追求。

**基石作用：**： 

**MiM的积淀与调研研判，铺就工程博士申请的进阶之路**： 

　　回望整个申博历程，正是多重因素的共同作用，帮助我构筑起申请工程博士时的核心优势。在职期间于MiM项目的系统学习，不仅让我适应了会计与数据分析相融合的课程体系，更得以接触国际合作项目所汇聚的顶尖师资资源。在此基础上，结合我对在职博士路径的深入调研，以及来自老师们真诚有力的推荐与鼓励，最终使我在众多申请者中脱颖而出。

　　首先，MiM的跨学科课程，搭建了“会计+数据+管理”的复合知识框架。工程博士的核心是“解决工程化的管理问题”，既需要扎实的技术功底，也需要系统的管理思维，更离不开会计领域的专业洞察。而MiM项目中的《高级商业数据分析》《会计信息系统》《数字化财务决策》等课程，恰好打通了技术与管理、会计的壁垒——我们不仅学习Python、SQL等数据工具的实操，更懂得如何将技术模型嵌入企业的财务与管理流程。这份复合知识储备，让我在打磨研究计划时，能精准把握“工程问题”与“管理需求”“会计场景”的结合点，而这正是工程博士导师最看重的能力。

　　在明确目标前，我还系统调研了国内在职博士的主要路径，对比分析了三类选项的学费与优劣，最终坚定了工程博士的选择：

　　对我而言，工程博士的“双证”价值、产学研融合的培养模式，与我“用技术解决财务场景实际问题”的目标高度契合，因此成为最优选择。而刘勤教授、李颖琦教授、陈佩瑜教授、沙溪清教授、佟成生教授、李庆琦教授等老师结合我的实践经历与研究潜力撰写的推荐信，以及全程的鼓励支持，更让我的申请材料更具说服力，为我顺利拿到录取资格增添了关键助力。

　　最关键的是，刘勤教授布置的《人工智能在所在行业研究报告》作业，为我申请华师大工程博士的研究计划奠定了核心基础。当时这份作业要求我们立足行业实际，分析人工智能技术的应用痛点、落地路径与价值潜力。我选择了财务数字化领域，在报告中梳理了行业内人工智能技术的应用现状，还设计了简单的技术路线图。完成作业的过程中，我查阅了数十篇中英文文献，调研了多家企业的实践案例，这份带着“实战温度”的报告，后来经过扩充研究方法、细化创新点、补充可行性分析，直接打磨成了申请用的研究计划，精准契合了华师大工程博士“产学研融合”的培养导向。

　　此外，国际合作的品牌背书与导师资源，为申请增添了“硬核竞争力”。亚利桑那州立大学的国际学术资源、上海国家会计学院在财会管理领域的行业影响力，让我的硕士背景在工程博士申请中更具说服力。

**路径指南：工程博士申请的“实战时间轴”，从规划到录取的步步为营**： 

　　工程博士的申请，更看重“工程实践能力”与“研究潜力”的结合，和学术博士的准备逻辑既有相通之处，也有独特侧重。结合我自己的经历和与同学交流的经验，整理出这份“实战时间轴”，供学弟学妹参考：

**阶段一：前置规划，夯实“技术+实践”双基础**： 

　　明确细分方向：工程博士的研究方向要紧扣“工程化应用”，我结合自身数据科学和金融领域的工作经历，提前查阅华师大等目标院校导师的研究课题，确保方向匹配。

　　打磨硬核技能：深耕Python、人工智能数据分析工具，重点学习工程化建模、数据治理相关技术；报告中突出企业数据治理、数字化转型的一线工程实践经验——这是工程博士申请的核心竞争力。

　　提前联系导师：带着自己整理的研究计划主动向导师发邮件，表达自己的报考意向，可以提前获取老师青睐（后期研究计划可以帮忙）。

**阶段二：材料打磨，从课程作业到研究计划的升级之路**： 

　　升级研究计划（RP）：从课程作业到申请材料的蜕变，结合华师大导师的研究方向，补充“工程化落地细节”“数据来源与实证方案”“产学研合作路径”等内容。我反复打磨研究计划的创新点和价值点，这正是工程博士区别于学术博士的关键。初稿完成后，我多次请教提前联系好的博士导师，根据反馈调整框架，确保研究计划的严谨性和可行性。

　　准备申请材料：强化实践经历与研究关联性，简历（CV）中，把校企合作项目、课程作业衍生研究的经历放在核心位置，量化成果（如“基于课程作业完成的研究报告，为博士申请研究计划提供核心框架”）；个人陈述（PS）里，重点阐述研究思路的形成过程与对工程博士方向的契合度，凸显老师们的指导与支持。

**阶段三：面试备战，展现“工程落地”思维**： 

　　深挖研究计划与实践关联细节：面试前，我复盘了从课程作业到研究计划的每一处修改逻辑，尤其是“如何将理论构想升级为可落地的工程研究方案”，这是面试官最感兴趣的内容。

　　研读导师的工程化课题：认真分析华师大意向导师主持的横向项目，思考自己的研究计划如何与导师的课题结合，准备2-3个有深度的问题，展现自己的思考。

　　模拟面试：锻炼工程思维表达，和同学组队模拟面试，重点练习“如何把复杂的技术方案讲得通俗易懂”，毕竟工程博士的研究最终要服务于实践落地。

**阶段四：等待结果，制定博士学习计划**： 

　　收到录取通知后，我根据导师的产学研项目资源、实验室平台、企业合作资源，培养方案：兼顾学术与实践，工程博士的培养往往包含企业实践环节，我提前和导师确认实践安排，确保能在“学术研究”和“工程落地”之间找到平衡。

**博士生活：在“工程化研究”中，体会知行合一的乐趣**： 

　　进入华师大工程博士阶段后，我最大的感受是：这里没有纯粹的“书斋研究”，每一个理论模型的构建，都要锚定实际的工程问题；每一次研究的推进，都离不开和企业的紧密联动。其中，有一段经历让我对工程博士的“技术迁移价值”有了深刻的体会。

**从“AI+文旅智能体”到跨场景技术迁移**： 

　　博士入学后的第一个学期，我选择了学院的“人工智能前沿”课程。恰好我作为主讲人带领小组完成过“AI+文旅智能体”项目，这段完整的落地经验让我迅速成为课题核心成员。

　　在文旅智能体项目中，我们构建了“数据资产化→模型垂直化→智能体服务化”的全流程落地逻辑，还攻克了“大模型+符号逻辑求解器”的协同架构——用大模型精准理解复杂自然语言需求，靠符号求解器保障逻辑严谨性，避免技术“幻觉”，这套技术方案在解决文旅行业“数据孤岛”“服务断层”等痛点中得到了充分验证。

　　进入博士课题后，我将这套经过实战检验的技术架构与落地方法论，迁移到了新的产业场景项目中。在项目评审会上，我不仅演示了系统如何通过多模态交互实现高效响应，更详细拆解了从“行业痛点挖掘、多源数据治理，到垂直模型训练、场景化应用落地”的全链路逻辑。在场的企业技术总监当场提出合作意向，认可这套可复制、可迁移的AI产业落地方案，希望能应用到他们的业务场景中，破解实际运营难题。

　　这次经历让我深刻体会到：工程博士的核心价值，在于掌握“人工智能+行业”的通用落地方法论。硕士阶段在文旅场景中打磨的技术能力与实战经验，不仅是过往的成果，更是跨场景解决复杂工程问题的“通用钥匙”，这正是工程博士“知行合一”培养理念的最佳体现。

**附：在职博士路径选择决策清单**： 

　　结合自身调研经验，整理以下决策清单，帮助学弟学妹快速匹配适合自己的在职博士路径：

**　　1.明确核心需求**： **：**： 优先判断是追求“学历学位双证”“技术落地能力”“国际认可度”还是“低成本适配”，核心需求决定路径大方向。

**　　2.评估自身条件：**： ①经济预算：是否能承担20万以上学费（中外合作办学）；②背景匹配：有无企业工程类项目经验（工程博士核心要求）；③时间精力：能否接受出境学习（中外合作）、长期企业实践（工程博士）。

**　　3.考量就业场景：**： ①体制内/国企：优先双证项目（工程博士），单证认可度有限；②外企/跨国企业：中外合作办学博士的国际学位更具优势；③民营企业/技术岗：工程博士的技术落地经验性价比最高。

**　　4.规避核心风险：**： ①中外合作办学：确认项目是否经教育部备案，避免学历无法认证；②工程博士：提前对接企业资源，确保满足“项目依托”培养要求；③单证博士：谨慎评估院校学术声誉，避免缺乏系统科研训练。

**　　5.借力外部支持：**： 主动联系目标院校在读生了解真实培养情况，争取导师推荐信（如MiM阶段导师支持），提升申请通过率。

********************

　　一直以来笃定读博的初心，到投身MiM项目积累沉淀，再到靠着扎实能力与老师们的支持成为华师大工程博士，我深深体会到：工程博士的赛道，适合那些既热爱技术研究，又渴望用知识改变现实的人。它没有捷径可走，需要你既坐得住实验室的“冷板凳”，也扛得起企业实践的“硬骨头”。

　　最后，祝愿所有有志于工程博士深造的学弟学妹们，都能锚定方向，脚踏实地，在“知行合一”的道路上，收获属于自己的成长与荣光！

## 二、引用与来源
- 原文来源：<>
- 机构：上海国家会计学院
- 版权声明：上海国家会计学院版权所有