(该文章转自“Carey Community”微信公众号)

 

不知道你有没有过这种恍惚，在和ChatGPT和Gemini这样的AI工具对话中，觉得对方真的很像人类，不管Ta是有趣、高智商、还是甚至有点“高冷”；但其实在社交网络环境中，它们的不仅说话像人，连交友的方式和择友思维也一直在“同步”人类的习惯。

凯瑞商学院的信息系统学助理教授Marios Papachristou联合加州大学戴维斯分校Yuan Yuan团队，发布最新研究证实：大型语言模型（即LLM）在社交网络环境中，会表现出与人类完全一致的社会行为特征，该成果受到国际学界与商业领域的高度关注。

凯瑞商学院

信息系统学助理教授

Marios Papachristou

这项研究不仅打破了人们对AI“只会生成语言”的固有认知，更解锁了人工智能在商业研究、算法测试领域的全新应用可能。

当AI学会社交，复刻人类三大天性

我们常说的LLM（large language model，即大语言模型），是一种基于海量信息训练、通过数学模型理解并生成人类语言的人工智能，它的核心逻辑不是“独立思考”，而是“基于已有信息，预测最合理的下一个内容”。

Papachristou教授与研究团队，正是围绕大语言模型的预测能力展开实验，验证其能否模拟人类在社交网络形成中的行为模式，重点测试了人类社交选择中最核心的三大特征：

1 优先连接 （preferential attachment）

2 三元闭合 （triadic closure）

3 同质性 （homophily）

 

 

1  优先连接

也就是我们熟悉的“网红效应”。

就像大家在社交平台上更愿意关注名人、头部博主一样，人们天生倾向于和已经拥有大量社交连接的人建立关系，最终形成“少数人坐拥海量关注，大多数人连接相对有限”的社交网络结构。

在实验中，研究团队用GPT、Claude、Llama三大主流大语言模型模拟网络增长过程，发现AI智能体和人类一样，会优先与网络中已经热门的节点建立连接。

2  三元闭合

本质是“朋友的朋友，也能成为朋友”。

在人类社交中，两个陌生人如果拥有共同好友，建立连接的概率会大幅提升。

而在10组对照模拟实验中，研究团队发现，大语言模型始终会和拥有共同“好友”的节点建立社交链接，完美复刻了这一人类社交规律。

3  同质性

就是我们常说的“物以类聚，人以群分”。

人们天生更愿意和与自己有相似爱好、观念、背景的人建立联系。

在实验中，研究团队为每个LLM智能体随机分配了爱好、喜欢的颜色、所在城市等标签，结果显示，在所有模拟场景中，LLM都表现出了极强的同质性，优先和有相同特征的同类建立连接；而幸运数字这类无关属性，几乎不会影响它们的社交选择。

除此之外，研究团队还发现，AI生成的社交网络，还完美还原了人类社交中的“六度分隔理论”与小世界效应，甚至连社群的形成逻辑，都和真实人类社交网络高度吻合。

 

真人vs AI：社交选择高度同步，仅差这一点

 

为了验证研究结论的普适性，研究团队用三组真实世界的数据集做了交叉验证，包括全美100所高校的Facebook社交数据、安道尔2015-2016年全国一年的通话记录，以及某企业内部员工的通讯数据集。

研究团队为大语言模型智能体匹配了真实人物的人设，让其做出社交连接选择，最终结果显示，真实世界数据完全印证了此前的模拟实验结论。更让人意外的是，在社交选择的优先级排序上，LLM和人类几乎完全一致：

1  最看重同质性（志同道合）

2  其次是三元闭合（共同好友）

3  最后才是优先连接（热门效应）

在不同场景的对照实验中，AI和人类的选择也踩中了完全相同的节奏：

►在校园社交场景里，人和AI都优先寻找兴趣相投的同好

►而在企业职场网络中，人和AI都更倾向于和职级更高的对象建立连接。

实验中，大语言模型与人类唯一的区别在于：AI在个体决策上比人类更稳定、更一致。

 

Papachristou教授表示:

这一特征有利有弊——在解决标准化问题时，稳定性是绝对优势；但在市场研究、消费者行为调研这类需要匹配人类偏好多样性的场景中，则需要对大语言模型做更多个性化设置。

 

硅基实验：商业研究新范式

在Papachristou教授看来，这项研究最核心的价值，是为学术与商业研究打开了全新的想象空间。

大语言模型是目前人类能找到的、最接近真实人类行为的模拟代理，未来完全可以用AI智能体替代真人，开展“硅基实验”。

 

Papachristou教授表示:

我们的研究结果非常令人振奋，到目前为止，大语言模型是我们能找到的、模拟人类行为的最佳代理。

这意味着，企业与研究者无需再花费大量的时间、金钱招募真人受试者，也无需再担心用户隐私泄露的问题，就能通过AI模拟，完成推荐算法、招聘算法、资源分配算法的测试，甚至可以提前模拟新品上市、新政策落地后的市场反馈。

从互联网平台的推荐逻辑设计，到企业招聘制度的优化，再到品牌营销策略的前置验证，都能通过这项技术实现低成本、高效率的测试，商业应用前景不可限量。

 

共商AI的边界&可能

在持续推进AI与人类行为交叉研究的同时，Papachristou教授也始终聚焦技术的落地应用与伦理平衡，深入探索AI在商业场景中的负责任使用方式。

 

像Papachristou教授这样，始终以前沿探索回应行业需求，以学术研究赋能商业实践的学者，正是凯瑞商学院卓越学术生态的缩影。在这里，创新与责任并行，学术与实践共进，始终走在全球商学教育与AI交叉研究的最前沿。

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你的工作里，AI是帮你减负的“高智商”同盟，还是抢人饭碗让人焦虑的 “潜在对手”

当AI不仅能模仿人类的语言，还能复刻人类的社交本能与决策逻辑，你又如何看待这场正在发生的、人与AI的双向进化？欢迎在评论区聊聊！