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思耐问道|数据助力实证研究
日期:2020-11-12

(撰稿人:杨蓉蓉,摄影:刘荣光)2020119日晚,学院邀请到了深圳希施玛数据科技有限公司高级研究员、CSMAR运营经理杨曼莎女士来院为2020级全日制研究生进行了国泰安数据库使用培训。本次培训分为三个板块:CSMAR简介及数据资源,CSMAR与实证研究和近期动态。

一、CSMAR简介及数据资源

杨老师首先简单介绍了CSMAR数据库的板块概况,并以财务报表数据库为例,通过关键字搜索、数据查询两种方式为同学们演示了寻找数据的方法,同时详细介绍了时间设置、代码选择、字段筛选等下载数据时较为常用的功能。

杨老师接着重点介绍了CSMAR数据库的新功能:经济数据与智能财经报告。经济数据板块能够对研究所需要的数据进行更进一步的处理,根据频率、区域等划分更完美地融合了数据。同时该板块也包括了许多国内宏观数据,更提供了在线数据作图、缺失值处理及描述统计等为研究提供便利的多种功能。智能财经报告板块则可以在线生成个股分析报告、个股分析简报、投资组合报告和概念感知报告四种智能分析报告。这些报告中包含了研究常用的一些参考性的指标性数据,极大节省了研究所需的数据整理时间。

随后,杨老师以部分发表的研究文献为例,结合实例介绍了数据库的具体应用。在这个部分,她还引用了国外的研究文献补充介绍了CSMAR国际宏观综合数据库的部分功能。除此以外,还有已实现指标研究数据库、中国上市公司会计信息质量研究数据库、新冠疫情主题系列等今年推出的全新板块,并都辅佐以相关研究文献进行了简要介绍。

二、CSMAR与实证研究

本次培训的重头戏,就是杨老师详细介绍的实证研究论文的步骤与写作规范。实证研究论文是未来同学们书写论文时的主要选择之一,也十分符合专业硕士充分实践的培养目标。杨老师对实证研究的五个步骤都进行了细致的拆解:

第一步选题,要遵循价值性原则和可行性原则,选题应有社会价值、实践意义,也要有科学价值和学术意义,应结合近期经济管理学研究热点。同时要难易适度,大小适中,考虑课题是否有条件完成。

第二步文献回顾,文献查找要有所选择,按照刊物水平依次查阅,并提出了阅读文献的三个步骤:一是读摘要和结论,二是读摘要、引言、发现和结论,三是通读全文。同时强调了文献综述撰写时的一些要点。

第三步是建立理论模型,杨老师在这个部分着重强调了五个“不是”:堆砌参考文献不是理论基础;数据本身不是理论基础;罗列变量和构建不是理论基础;图表不是理论基础;假设或预测不是理论基础。好的理论几乎应当深挖潜在过程,发现和理解一个特定事件发生和不发生的系统性原因。

第四步是收集数据,这一部分在此前已经有所举例,杨老师重点提到了数据类型的多样化选择,可以采用截面数据、时间序列数据和面板数据多种类型,选取最合适的类型与正文结合,对文章内容做出阐释,提供可视化的数据图表。

第五步是计量分析,除了对收集到的数据进行简单处理以外,还应进行描述性统计分析、计量分析与稳健性检验,在外生性、伪回归和经济学上的显著性应重点注意。

杨老师同样在这个版块结尾引用了权威期刊的一篇文献对实证论文写作规范和以上要点进行了应用介绍。

三、近期动态

最后,杨老师介绍了CSMAR参与举办的学术活动和部分科研咨询更新渠道。学术活动主要有“中国实证研究(财经)论文大赛”和“中国实证研究(财经)高峰论坛”,她鼓励同学们积极参加学术竞赛和论坛活动,提高学术素养,丰富学术经历。

此次培训同学们都受益匪浅,不仅了解到了CSMAR数据库的使用方法,也对实证论文的相关规范和要求有了初步的认知。相信同学们在这次培训之后会更好地利用CSMAR数据库检索相关数据,提升自身的学术素养,做出更高质量、更高规范、更高水平的相关研究。






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