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郝宇晓:数据资产表意味着什么?
日期:2023-11-30
  11月26日,由上海国家会计学院主办、远光软件、元年科技协办的上海国家会计学院第十一届管理会计年度论坛顺利落下帷幕。元年科技董事、执行总裁郝宇晓围绕“数据资产表意味着什么?”的主题发表了专题演讲。


  2023年8月,财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,自2024年1月1日起施行。数据入表新政策带来三个新挑战:如何使数据成为资产、如何评估数据资产价值、如何进行账务处理。数据资产入表意味着数据成为资产。资产的核心价值是对管理和运营提供帮助,向上支撑管理决策,向下进行业务赋能。数据资源资产化并进入会计报表,目前最关键的问题是必须先解决好第一个问题:“如何使得企业内部的业财信息,转变成可以创造价值的资产?”

  数据大量产生对企业运营管理形成巨大冲击,企业的商业模式发生变化、企业内部管理运作机制发生变化、企业管理者决策和行为模式发生变化,越来越依赖数据提供的支持。资产的核心特征是能够为资产的所有人创造价值。而数据资源入表,意味着数据资源必须首先完成数据资源资产化。

  数据应用所需要的数据,首先是企业内部数据,但数据绝不能被企业围墙所局限,需要通盘考虑企业内部数据(财务数据、业务数据、管理数据)、生态环境数据(客户、供应商、伙伴、工商、监督机构等)和社会大数据(宏观金融数据、政策数据),特别是业务数据的应用。

  数据资产化的背景是企业数字化转型和社会数字化。在进行数据资产化、数据入表之前,企业应当确保实现基础数据的电子化,完成数据治理的工作。现阶段大多数企业的数据质量还存在很多问题,数据治理的缺失制约了数据价值释放,阻碍数据应用效率提升,例如数据尚未电子化、数据尚未列入治理范围、业务需求与管理思想未列入治理治理机制、数据标准缺失、质量规范缺失、数据源缺乏管理、敏感数据缺乏管理等,导致数据不完整、数据不一致、数据不准确、数据不及时、数据不贯通的现象频频发生。上述问题得不到解决,将面临数据分析人员工作低效,数据资产价值得不到释放,无法有效支撑管理决策的问题。数据价值无法评估,无法满足资产的确认条件,最终导致无法入表。

  数据治理的过程可以用五个字归纳:盘、规、治、融、用。“盘”是盘点现有数据资源,明确数据治理的领域,以数据流向为核心,绘制关键业务流程图和业财数据流向图。“规”是建立主数据体系,抓住主数据标准,梳理主数据资源,形成数据分发与主数据标准规范。建立主数据体系、业财数据体系、指标体系,以主数据统一、业财数据口径、指标逻辑定义为治理抓手,形成主数据及数据治理的完整闭环。“治”是数据治理的过程。管理会计思想、管理会计需求,是数据治理中直观重要的核心驱动力。实务中有企业基于支撑管理会计工具应用对指标库进行了梳理。以支撑管理会计工具应用为出发点,梳理相关指标名称、业务定义、计算规划、统计口径、计量单位、数据来源等,为数据仓库搭建多维数据模型、提供数据服务提供基础。“融”是数据的融合。多维概念是数据治理的重中之重。数据融合形成多维数据、支持多维建模,使得不同数据域之间融会贯通,使得数据真正成为可以创造价值的资产。最终“用”指数据的落地使用。

  要实现数据资源入表,必须以管理会计思想为指导,以应用场景为依托,建立数据、模型、应用的三层架构的思维方式,通过数据治理,达到数据规范、质量可靠、及时全面、维度丰富、融会贯通、赋能决策的目标。数据治理的实现,必须依托数据中台这一技术工具,才能保证管理会计的思想、数据治理的方法在企业内部实现。数据中台必须能够有力支撑数据、模型和应用三个层面的核心需求。但数据中台也会带来一些新的问题,例如数据中台建设如何满足企业数字化转型的总体要求、数据中台建设如何满足建设数据驱动型企业的要求、数据中台建设与新一代ERP是什么关系、数据中台如何满足信创要求、实现自主可控等关键问题。

  数据入表迫在眉睫。财务团队如何应对,成为当下的关键挑战。在履行财务核算、计量、反映、报告的基础上,站在财务数字化转型角度,实现财务数据的高质量治理,过程中以管理会计思想为指导,实现各类数据的有效应用,向上赋能决策、向下赋能业务运作,这是必然选择,也最关键的成功要素。
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