学院新闻
您所在位置:首页 > 走进SNAI > 新闻中心 > 学院新闻
上海国家会计学院第六届智能财务高峰论坛成功举办
日期:2023-12-15

  12月9日,由上海国家会计学院、中国石油、金蝶集团、元年科技、艺赛旗、中兴新云、科大讯飞、用友公司、浪潮集团、经邦大数据、汉得信息、汇付天下、复星集团、申能集团、浙能集团、唯你科技、久其软件共同主办的第六届智能财务高峰论坛在上海国家会计学院圆满落幕。本届论坛的主题为“人工智能大模型助推智能财务新发展”。论坛邀请智能财务领域志同道合的专家学者,围绕人工智能大模型、智能财务最佳实践、智能财务基础理论以及智能财务生态发展等议题进行分享,以进一步助推中国智能财务理论研究和应用实践的创新发展,为建设世界一流财务管理体系、促进数字中国的高质量发展聚智聚力。论坛以交流、合作、创新为宗旨,共吸引线上线下近五万人参与。





领导致辞及工作报告


  上海国家会计学院党委副书记、院长兼亚太财经与发展学院院长卢文彬教授在致辞中表示,今日召开的第六届智能财务高峰论坛,是在总结前五届高峰论坛经验和成果基础之上,在智能财务研究院各参与机构共同的努力下,以及人工智能技术的快速迭代和财务职能不断拓展的推动下举办的。学院始终高度重视会计信息化和智能财务的发展。近年来按照财政部的决策部署,坚持问题导向,服务财政中心工作,加强智库建设,成立了智能财务研究院等非营利的研究组织机构。智能财务研究院融合学界和业界精英,在重点课题研究、最佳实践评选、应用场景调查、高端学术研讨、研究专著出版、学术思想传播等方面作出了重要贡献,已经发展成为中国智能财务领域最具影响力的专业研究机构之一。


  上海国家会计学院教授、智能财务研究院院长刘勤介绍了2023智能财务发展暨智能财务研究院年度工作的开展情况。他表示,今年是智能财务研究院成立五周年。近年来,国家宏观政策法规的引导以及智能流程自动化、人工智能大模型等技术的涌现不断助推了智能财务发展。智能财务方向的研究更加深入,与数智化转型、管理会计、业财融合和人才培养相关的智能财务论文持续发表,许多高校陆续设置了与智能财务相关的专业或者专业方向。一年来,学术界针对ChatGPT对会计的影响、智能财务系统的建设、大模型影响下的企业智能财务解决方案等热点问题开展了系统性的研究,涌现了许多观点。

  刘勤介绍,智能财务研究院在2023年围绕基础问题研究、关键技术跟踪、专业人才培养、标准规范建设、智能产品研发、应用实践探索、研究平台构建以及生态环境构建等八个重点领域开展工作,陆续发布多项研究选题和研究报告,出版4本研究专著,连续举办十大信息技术评选和智能财务最佳实践评选活动。多位研究院合作单位领导和研究人员成为中国第二届会计信息化标准化委员会的委员和咨询专家,积极投身我国会计信息化标准化建设和会计信息化相关法规的修订工作。研究院研究人员的数量不断壮大,预计年底将突破500人。

  对于智能财务和研究院的未来发展,刘勤表示,当前的智能财务发展过程中尚存在着若干需要解决的问题,一是智能财务关键名词、术语缺乏权威的定义与解释;二是类似RPA、chatGPT这样的通用智能财务产品相对缺乏;三是大学财会人才培养难以满足当前企业智能财务应用需求;四是需发挥最佳实践的示范作用以避免智能财务系统的低水平重复建设;五是智能财务系统应用带来的新风险需要识别和应对;六是智能财务相关的人机协同模式需要进一步创新探索。智能财务研究院在2024年将围绕主动参与行业标准建设、探索最佳实践成功奥秘、持续出版专业研究成果、加强与国内外同行合作、规范智能财务相关术语、办好系列智能财务论坛、初步建成知识共享平台、持续扩大研究院朋友圈等方面重点开展工作。


  上海国家会计学院教授、智能财务研究院秘书长杨寅主持了开场环节。



主题报告



  浪潮集团执行总裁王兴山以“标准引领——助力智能财务迈入新阶段”为题分享了见解。他表示,数字化改造,企业上云,物联网技术的广泛应用,企业汇聚的数据越来越多,数字化转型从数字化进入智能化新阶段。随着数字化转型的深入,数据标准化、业务流程化逐渐成为管理提升的重点、难点。2022年11月ChatGPT的出现,人工智能开启了大模型新时代。基于海量数据,训练支持多业务场景的通用大模型,更加需要高质量数据,业务规则、数据标准化是提升数据质量的关键。数据资产入表也对数据标准化提出了更高的要求,业务的数据化和数据的业务化是数据服务和应用的重点和趋势,数据资产入表需要数据工具与服务的标准化进行支撑。只有高标准才有高质量,专利标准成为推动全球科技创新的关键力量,国内外领军企业以专利标准为抓手,加速推进科技创新进程。我国大模型专利申请总数已突破4万件,技术创新活力持续迸发。


  腾讯集团副总裁马斌围绕“拥抱数智时代,助力产业高质量发展”对企业数智化转型进行了分享。他认为,企业数字化转型,就是企业为了应对市场环境的不确定性,采用数字技术对企业的经营管理进行重构的过程。面对不确定性,需要企业更加理性、更加敏捷。理性的典型场景就是重视数据要素反映的经营问题,基于数据做决策;敏捷就是更高效、自组织的运转模式,大量业务问题可以在本地办结,同时也能快速集结资源打一场必胜的战役。根据企业通用的管理架构,企业管理就是要在战略驱动下,通过组织和资源的支撑实现有效的业务执行和管控,持续向客户交付价值,从而支撑经营目标的达成。腾讯安全联合实验室致力于开展前沿安全技术研究、攻防研究,并积极推动新技术的落地应用。一方面通过技术的产品化、工程化,另一方面通过新技术和成熟安全产品的结合,以更优、更高效的方式解决用户在数字化转型过程中的安全问题。


  用友公司董事长兼CEO王文京以“精细、实时、智能——信息技术驱动当代会计创新发展”为主题,探讨了智能财务发展的相关趋势。他表示,技术一直影响和改变着商业和会计。基于数智技术在产品业务创新、精细化运营管理,以及组织变革和能力建设方面的深入应用,让企业成为一个被数字和智能技术高度赋能的数智企业。数智企业是当今全球企业发展的一个新范式,呈现六个方面的特征:客户导向、生态共荣、员工能动、实时感知、数据驱动和智能运营。在数智化的商业方式下,企业的运营模式、商业流程发生翻天覆地的变化,助力企业实现更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展,从而迎接不断发展变化的未来商业生态,迈向高质量发展。智能会计是数智时代会计新范式,为企业提供更加精细、实时、智能的数据服务,持续助力企业迈向高质量发展。开展智能会计的研究和应用,可能是中国会计界引领世界会计领域新发展的重要契机。


  科大讯飞副总裁王宏星分析了人工智能大模型的应用实践及未来发展。他表示,认知大模型正在开启一个新时代。2023年4月,高盛预计生成式AI将推动未来10年全球GDP增长7%,约合近7万亿美元。2023年10月,Gartner发布2024年十大战略技术趋势,预计到2026年将有超过80%的企业使用生成式AI。今年的全国新型工业化推进大会强调通用人工智能将重塑产业形态和竞争格局,成为驱动新型工业化的重要引擎。目前以ChatGPT为代表的智能对话平台、以 Midjourney为代表的图像和视频生成工具、以数字人为代表的AI Agent以及以DARWIN为代表的AI for Science是大模型的四大研究方向。2022年12月15日科大讯飞启动“1+N”认知智能大模型专项,开发出的各项产品在教育、医疗、法律行业拥有突出表现。在财务领域,科大讯飞致力于运用大模型重构财务管理工作场景,引领财务管理新价值,加速财务智能化进程。


  中国石油集团共享运营有限公司总经理助理丁淑颖主持了本环节。


第四届智能财务最佳实践揭晓与颁奖



  智能财务研究院院长以及联席院长共同揭晓了智能财务最佳实践评选结果。第四届智能财务最佳实践奖项自2023年6月开始正式启动,共收到60家机构报名申请,7月21日组织专家召开初评会,从中遴选出30项作为候选项目进入下一轮评选。经过现场考察,11月20日召开复评会,11月27日启动大众投票,最终确定第四届最佳实践各类奖项获奖名单。

  本次评选共设置三项智能财务最佳实践奖项,包括最佳网络人气奖3个、最佳单项奖(4类)15个以及年度综合大奖10个。经过评选共选出25家单位荣获相关奖项。


  智能财务最佳实践最佳网络人气奖获奖单位分别为:中铁二十局集团有限公司、上海交通大学医学院附属新华医院、广东省机场管理集团有限公司。


  智能财务最佳实践智能财税创新奖获奖单位分别为:中国化学工程集团有限公司、上海百联集团股份有限公司、河南交通投资集团有限公司。


  智能财务最佳实践RPA创新应用奖获奖单位分别为:中铁二十局集团有限公司、广东省机场管理集团有限公司、宁波永耀电力投资集团有限公司。


  智能财务最佳实践智能数据应用奖获奖单位分别为:深圳市环境水务集团有限公司、国投生物科技投资有限公司、国网浙江省电力有限公司、旭辉集团股份有限公司、中建八局科技建设有限公司。



  智能财务最佳实践智能财务共享奖获奖单位分别为:保利长大工程有限公司、河南航空港投资集团有限公司、云南省投资控股集团有限公司、陕西陕煤澄合矿业有限公司。
   



  智能财务最佳实践年度综合大奖获奖单位分别为:上海交通大学医学院附属新华医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、中国移动通信集团有限公司、西部机场集团有限公司、复旦大学附属妇产科医院、TCL财务共享服务中心、上海电气集团股份有限公司、山东高速集团有限公司财务共享中心、国网山东省电力公司、重庆医药(集团)股份有限公司。


  上海国家会计学院博士、智能财务研究院研究室主任黄长胤主持了本环节。




分论坛一:人工智能大模型在财务领域应用


  金蝶财务产品方案专家刘丹彤以“AI加速,‘智’在人为——当大模型遇见大财务”为主题进行分享。元年科技董事、执行总裁李彤介绍了大模型在数据分析领域的应用。中兴新云高级副总裁孙彦丛分享了《智能、算法、模型——未来已来》。上海甄汇信息科技有限公司董事长、CEO张长征解读了人工智能大模型进展及在2B端的运用。经邦大数据算法高级专家袁昆博士分享了《大模型助推智能财务交互模式创新:理论框架与应用实践》。久其软件高级副总裁曾超讲解了《数据驱动 场景创新——AIGC技术在政企数字化转型中的实践探索》。

  中国石油集团共享运营有限公司总经理助理丁淑颖、智能财务研究院联席主任王得利、科大讯飞数字化PMO总监汤洁泉、艺赛旗董事长唐琦松、中兴新云高级副总裁郭奕、元年科技董事、执行总裁李彤分别进行了点评。上海国家会计学院副教授、智能财务研究院研究室主任刘梅玲主持了本环节。




分论坛二:智能财务最佳实践分享


  6家智能财务最佳实践获奖单位就智能财务应用过程中所取得的创新成果和创新理念的经验进行了交流分享。

  上海交通大学医学院附属新华医院总会计师刘雅娟分享了智慧医院视角下的运营数据中心建设与智能场景应用。西部机场集团财务共享服务中心主任宁镜介绍了基于业财一体的西部机场集团航空收入全流程数智化管理转型实践。中国移动通信集团有限公司财务部财务共享中心经理王晓禾分享了《融通融智,绿色创新,提质增效—中国移动财务数智化转型实践》。上海交通大学医学院附属瑞金医院财务处处长李雪辉介绍了基于数智技术的医院智慧财务管理体系创新实践。TCL财务共享中心副总经理张存强分享了《TCL财务共享的智能化建设——强管理 控风险 提效率》。上海电气集团资产财务部高级经理王海燕讲解了以管理报告为牵引的智能财务体系。

  用友网络智能会计事业部总经理黄贞发、智能财务研究院秘书长杨寅教授、浪潮通软副总裁孔冰、经邦大数据副总经理王珩、汉得信息高级合伙人&甄盈业财CEO刘峰、复星财务共享中心联席总经理周吉申分别进行了点评。浙江省能源集团财务有限责任公司总经理徐晓剑主持了本环节。





分论坛三:智能财务基础理论与应用实践



  6位智能财务研究院年度科研课题的项目负责人分别介绍了相关课题的研究情况。

  上海汉得信息技术股份有限公司智慧财务事业部副总经理赵鹤介绍了高质量发展中的高等院校智能财务体系建设研究。上海艺赛旗软件股份有限公司联合创始人兼CTO、高级软件工程师吴鑫分享了财务流程自动化发现与分析方法研究。吉林大学数量经济研究中心副教授、博士生导师林煜恩讲解了数字化转型下无形资本对创新的影响机制研究。中国化学工程集团有限公司财务资金部副部长、正高级会计师宋志鹏分享了《A集团涉税数据治理体系构建及应用研究——基于财务共享模式的视角》。北京至凡管理咨询有限公司总经理、高级会计师严励解读了基于知识图谱的会计法规形式化表示及其应用研究。上海智元景峰智能科技有限责任公司AI高级工程师周异分享了管理会计领域专用生成式AI模型训练的探索。

  汇付天下财务及投融资管理中心助理总经理魏振、申能集团数字商务实验室技术主任徐斌、浙江省能源集团财务共享中心常务副主任、浙江省能源集团财务公司副总经理薛建永、金蝶中国星瀚与EAS Cloud解决方案部总经理张鄂豫、久其软件解决方案总监史瑞超、智能财务研究院研究室主任屈伊春分别进行了点评。申能集团商务服务有限公司执行董事、总经理谢维青主持了本环节。




2023中国智能财务应用调查报告发布与解读



  久其软件高级副总裁曾超代表智能财务研究院发布并解读了2023中国智能财务应用调查报告。他介绍,企业智能技术应用逐渐普及,财务智能化水平稳步提升。数据驱动和财务共享为智能财务建设发挥重要推动作用。智能财务建设受行业、企业规模影响,差异显著性放大。智能应用受政策影响,在信息披露和审计风控领域取得显著进展。财务人员积极拥抱创新技术,通过系统化学习培养复合型人才。调查结论与展望方面,数据驱动的管理模式在企业智能财务建设中发挥了越来越大的作用。政策规划和公共服务推动了企业智能财务发展。智能财务从局部的智能化应用向整体智能化系统化整合转变。新一轮的智能技术正在和财务管理进行深入的场景化融合创新。智能财务背景下财务人才培养和评价需要有更加系统化的体系。



新聘研究人员代表聘书颁发


  研究人员是智能财务研究院的重要力量,经个人申请、研究院审核,2023年吸收62位专家加入智能财务研究院研究人员团队。元年科技董事、执行总裁李彤为新聘研究人员代表颁发了聘书。用友网络智能会计事业部总经理黄贞发主持了本环节。




分论坛总结



  艺赛旗董事长唐琦松、复星财务共享中心联席总经理周吉申、智能财务研究院联席院长陈昊分别对三场分论坛进行了总结。


论坛总结


  汇付天下执行董事兼CFO金源代表论坛的主办方围绕“突破、创新、实践”三个关键词对论坛进行了总结并感谢了本次论坛的参与者及相关工作人员。


(供稿:推广发展部)